Partido

North Texas - Tucson: resultado 1-0 y análisis

USL League OneRegular Season - 7Inicio el 26 de junio de 2019 a las 00:00 (UTC)Toyota Stadium, Frisco, Texas

North Texas
1-0
Tucson

Partido terminado

¿Cuál fue el resultado de North Texas - Tucson?

North Texas ganó 1-0 el 26 de junio de 2019.

Goleadores

  • 39′R. DamusNorth Texas

Alineación oficial para North Texas - Tucson

Los onces iniciales que saltaron al campo.

North Texas

  1. 11R. Damus
  2. 12C. Colmán
  1. 10A. Rodríguez
  2. 23T. Roberts
  3. 31D. Sealy
  4. 5H. Montalvo
  5. 7O. Romero
  1. 2C. Murillo
  2. 4B. Evans
  3. 37Jose Kevin Bonilla
  1. 1C. Avilez

Tucson

  1. 6R. Sommersall
  2. 95R. Howell
  3. 11J. Cox
  4. 16D. Jambga
  5. 23K. Bjornethun
  6. 50E. Virgen
  7. 99J. Jones
  1. 12Kyle Venter
  2. 13L. Hauswirth
  3. 22L. Batista
  1. 18C. Merancio
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¿Cómo llegan de forma los dos equipos?

En sus últimos 11 partidos en todas las competiciones, North Texas suma 7 victorias, 2 empates y 2 derrotas; Tucson suma 4, 4 y 7.

La competición se muestra en cada partido: en pretemporada, varios de estos encuentros son amistosos.

North Texas
FechaRivalMarcadorCompetición
23 jun 2019Forward Madison(fuera)1-4USL League One
12 jun 2019Toronto II(fuera)3-3USL League One
1 jun 2019Richmond Kickers(fuera)3-0USL League One
29 may 2019Toronto II(fuera)2-3USL League One
23 may 2019Forward Madison(casa)3-1USL League One
Tucson
FechaRivalMarcadorCompetición
16 jun 2019Forward Madison(fuera)1-2USL League One
12 jun 2019Orlando City II(fuera)2-1USL League One
9 jun 2019Richmond Kickers(casa)0-0USL League One
1 jun 2019Orlando City II(casa)2-2USL League One
24 may 2019Toronto II(fuera)0-1USL League One

¿Cuántos goles cabe esperar en este partido?

North Texas marca 2,2 goles y encaja 1,5 por partido en sus últimos 11; Tucson marca 1,5 y encaja 1,7.

ClubGoles marcados / partidoGoles encajados / partidoPorterías a ceroAmbos marcaronMás de 2,5 goles
North Texas2,21,547/118/11
Tucson1,51,738/158/15

Sobre los últimos 11 partidos en todas las competiciones.

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¿Cómo calcula Footlab AI esta predicción?

El modelo combina la puntuación Elo de ambos equipos (anclada por grupo de competiciones), su forma reciente ponderada por la fuerza de los rivales, la ventaja de jugar en casa y una matriz de Poisson para los marcadores. Cuando las casas de apuestas publican cuotas para el partido, su consenso se integra en el cálculo: es lo que resultó más preciso en los partidos anteriores. Su precisión se mide en continuo sobre las predicciones realmente publicadas. Metodología y precisión medida

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