Osaka - Azul Claro Numazu: resultado 2-0 y análisis
J3 League1st Phase - 11Inicio el 10 de mayo de 2015 a las 04:00 (UTC)Hanazono Rugby Stadium, Higashiosaka
Partido terminado
¿Cuál fue el resultado de Osaka - Azul Claro Numazu?
Osaka ganó 2-0 el 10 de mayo de 2015.
¿Cómo llegan de forma los dos equipos?
En sus últimos 11 partidos en todas las competiciones, Osaka suma 7 victorias, 1 empate y 3 derrotas; Azul Claro Numazu suma 8, 3 y 4.
La competición se muestra en cada partido: en pretemporada, varios de estos encuentros son amistosos.
| Fecha | Rival | Marcador | Competición |
|---|---|---|---|
| 3 may 2015 | Vanraure Hachinohe(fuera) | 0-2 | J3 League |
| 29 abr 2015 | Honda Lock(casa) | 3-1 | J3 League |
| 26 abr 2015 | Fagiano Okayama II(fuera) | 5-1 | J3 League |
| 19 abr 2015 | Biwako Shiga(casa) | 3-0 | J3 League |
| 12 abr 2015 | Tochigi Uva(fuera) | 1-0 | J3 League |
| Fecha | Rival | Marcador | Competición |
|---|---|---|---|
| 3 may 2015 | Honda(casa) | 0-5 | J3 League |
| 29 abr 2015 | Sagawa Printing(fuera) | 2-0 | J3 League |
| 25 abr 2015 | Kagoshima United(casa) | 1-0 | J3 League |
| 18 abr 2015 | Sony Sendai(fuera) | 1-1 | J3 League |
| 12 abr 2015 | Tokyo Musashino City(casa) | 1-0 | J3 League |
¿Cuántos goles cabe esperar en este partido?
Osaka marca 1,8 goles y encaja 1,1 por partido en sus últimos 11; Azul Claro Numazu marca 1,3 y encaja 1,2.
| Club | Goles marcados / partido | Goles encajados / partido | Porterías a cero | Ambos marcaron | Más de 2,5 goles |
|---|---|---|---|---|---|
| Osaka | 1,8 | 1,1 | 4 | 4/11 | 6/11 |
| Azul Claro Numazu | 1,3 | 1,2 | 7 | 6/15 | 7/15 |
Sobre los últimos 11 partidos en todas las competiciones.
¿Cómo están los dos equipos en la clasificación?
| # | Club | PJ | G | E | P | GF | GC | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 6 | Osaka | 10 | 4 | 5 | 1 | 18 | 9 | 17 |
¿Una pregunta sobre Osaka - Azul Claro Numazu?
Pregunta a Footlab AI: alineaciones, bajas, forma de los jugadores, estadísticas, cómo puede ir el partido.
Requiere iniciar sesión. Sin cuotas visibles, sin afiliación: el método está publicado y la precisión, medida.
¿Cómo calcula Footlab AI esta predicción?
El modelo combina la puntuación Elo de ambos equipos (anclada por grupo de competiciones), su forma reciente ponderada por la fuerza de los rivales, la ventaja de jugar en casa y una matriz de Poisson para los marcadores. Cuando las casas de apuestas publican cuotas para el partido, su consenso se integra en el cálculo: es lo que resultó más preciso en los partidos anteriores. Su precisión se mide en continuo sobre las predicciones realmente publicadas. Metodología y precisión medida