Partido

Rochester Rhinos - GPS Omens: resultado 2-1 y análisis

US Open Cup3rd RoundInicio el 31 de mayo de 2017 a las 23:00 (UTC)Empire United Soccer Complex, West Henrietta, New York

Rochester Rhinos
2-1
GPS Omens

Partido terminado

¿Cuál fue el resultado de Rochester Rhinos - GPS Omens?

Rochester Rhinos ganó 2-1 el 31 de mayo de 2017.

Goleadores

  • 52′103115Rochester Rhinos
  • 55′171861GPS Omens
  • 120′103295Rochester Rhinos

Alineación oficial para Rochester Rhinos - GPS Omens

Los onces iniciales que saltaron al campo.

Rochester Rhinos

  1. 24Rayane Boukemia
  1. 10Sofiane Tergou
  2. 13M. Garzi
  3. 18Antonio Correia
  4. 21D. Madison
  5. 22J. Brown
  6. 30T. Pratzner
  7. 33D. Lynd
  1. 2Raymond Lee
  2. 4B. Kamdem
  3. 25S. Campbell

GPS Omens

  1. 2J. Nolan
  2. 3J. Hyland
  3. 5C. Romero
  4. 6T. Day
  5. 7B. Shuleva
  6. 10N. Grumman
  7. 11J. Johnson
  8. 12Z. Abdu-Glass
  9. 14S. Prozeller
  10. 15J. Edwards
  11. 17K. Caldwell
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¿Cómo llegan de forma los dos equipos?

En sus últimos 15 partidos en todas las competiciones, Rochester Rhinos suma 8 victorias, 6 empates y 1 derrota; GPS Omens suma 2, 0 y 0.

La competición se muestra en cada partido: en pretemporada, varios de estos encuentros son amistosos.

Rochester Rhinos
FechaRivalMarcadorCompetición
24 may 2017Tampa Bay Rowdies(casa)1-0USL Championship
21 may 2017Richmond Kickers(casa)1-1USL Championship
17 may 2017FC Motown(casa)3-0US Open Cup
29 abr 2017Charlotte Independence(casa)4-0USL Championship
22 abr 2017New York RB II(casa)2-2USL Championship
GPS Omens
FechaRivalMarcadorCompetición
17 may 2017Boston City(fuera)2-1US Open Cup
11 may 2017Portland Phoenix(fuera)2-0US Open Cup

¿Cuántos goles cabe esperar en este partido?

Rochester Rhinos marca 1,9 goles y encaja 1,3 por partido en sus últimos 15; GPS Omens marca 2,0 y encaja 0,5.

ClubGoles marcados / partidoGoles encajados / partidoPorterías a ceroAmbos marcaronMás de 2,5 goles
Rochester Rhinos1,91,368/159/15
GPS Omens2,00,511/21/2

Sobre los últimos 15 partidos en todas las competiciones.

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¿Cómo calcula Footlab AI esta predicción?

El modelo combina la puntuación Elo de ambos equipos (anclada por grupo de competiciones), su forma reciente ponderada por la fuerza de los rivales, la ventaja de jugar en casa y una matriz de Poisson para los marcadores. Cuando las casas de apuestas publican cuotas para el partido, su consenso se integra en el cálculo: es lo que resultó más preciso en los partidos anteriores. Su precisión se mide en continuo sobre las predicciones realmente publicadas. Metodología y precisión medida

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