Sagamihara - Cerezo Osaka U23: resultado 3-1 y análisis
J3 LeagueRegular Season - 6Inicio el 24 de abril de 2016 a las 04:00 (UTC)Sagamihara Gion Stadium, Sagamihara
Partido terminado
¿Cuál fue el resultado de Sagamihara - Cerezo Osaka U23?
Sagamihara ganó 3-1 el 24 de abril de 2016.
¿Cómo llegan de forma los dos equipos?
En sus últimos 15 partidos en todas las competiciones, Sagamihara suma 9 victorias, 3 empates y 3 derrotas; Cerezo Osaka U23 suma 2, 1 y 2.
La competición se muestra en cada partido: en pretemporada, varios de estos encuentros son amistosos.
| Fecha | Rival | Marcador | Competición |
|---|---|---|---|
| 10 abr 2016 | Grulla Morioka(casa) | 0-0 | J3 League |
| 3 abr 2016 | Fukushima United(fuera) | 1-0 | J3 League |
| 20 mar 2016 | YSCC(casa) | 0-1 | J3 League |
| 13 mar 2016 | Tokyo U23(casa) | 1-0 | J3 League |
| 24 nov 2013 | Machida Zelvia(fuera) | 2-1 | J3 League |
| Fecha | Rival | Marcador | Competición |
|---|---|---|---|
| 16 abr 2016 | Parceiro Nagano(casa) | 0-0 | J3 League |
| 10 abr 2016 | Gamba Osaka U23(fuera) | 1-2 | J3 League |
| 2 abr 2016 | FC Ryukyu(casa) | 2-1 | J3 League |
| 20 mar 2016 | Fujieda MYFC(fuera) | 0-1 | J3 League |
| 13 mar 2016 | Grulla Morioka(casa) | 2-0 | J3 League |
¿Cuántos goles cabe esperar en este partido?
Sagamihara marca 1,5 goles y encaja 1,1 por partido en sus últimos 15; Cerezo Osaka U23 marca 1,0 y encaja 0,8.
| Club | Goles marcados / partido | Goles encajados / partido | Porterías a cero | Ambos marcaron | Más de 2,5 goles |
|---|---|---|---|---|---|
| Sagamihara | 1,5 | 1,1 | 5 | 7/15 | 7/15 |
| Cerezo Osaka U23 | 1,0 | 0,8 | 2 | 2/5 | 2/5 |
Sobre los últimos 15 partidos en todas las competiciones.
¿Cómo están los dos equipos en la clasificación?
| # | Club | PJ | G | E | P | GF | GC | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 5 | Sagamihara | 11 | 6 | 3 | 2 | 20 | 12 | 21 |
¿Una pregunta sobre Sagamihara - Cerezo Osaka U23?
Pregunta a Footlab AI: alineaciones, bajas, forma de los jugadores, estadísticas, cómo puede ir el partido.
Requiere iniciar sesión. Sin cuotas visibles, sin afiliación: el método está publicado y la precisión, medida.
¿Cómo calcula Footlab AI esta predicción?
El modelo combina la puntuación Elo de ambos equipos (anclada por grupo de competiciones), su forma reciente ponderada por la fuerza de los rivales, la ventaja de jugar en casa y una matriz de Poisson para los marcadores. Cuando las casas de apuestas publican cuotas para el partido, su consenso se integra en el cálculo: es lo que resultó más preciso en los partidos anteriores. Su precisión se mide en continuo sobre las predicciones realmente publicadas. Metodología y precisión medida