Farashganj - Saif : résultat 0-1 et analyse
Premier LeagueRegular Season - 3Coup d’envoi le 9 août 2017 à 13:15 (UTC)Bangabandhu National Stadium, Dhaka
Match terminé
Quel a été le résultat de Farashganj - Saif ?
Saif a gagné 0-1 le 9 août 2017.
Buteurs
- 55′T. BarmanSaif
Composition officielle pour Farashganj - Saif
Les onze de départ alignés au coup d’envoi.
Farashganj
- 10Matthew Chinedu
- 77S. Khan
- 2M. Hossain
- 4K. Sabuj
- 7M. Sujon
- 12S. Naraka
- 15M. Mandy
- 17M. Hossain
- 25A. Das
- 28M. Lilon
- 40M. Tuhin
Saif
- 29Mohammed Rahim Uddin
- 7J. Rana
- 9M. Miah
- 10H. Biswas
- 33Déiner Andrés Córdoba Escarpeta
- 14Mohamed Al Amin Hossain
- 2Mohamed Ariful Islam
- 3S. Ahmed
- 4T. Barman
- 5Mohamed Riyadul Hasan Rafi
- 1Anisur Rahman Zico
Quelle est la forme des deux équipes ?
Sur ses 2 derniers matchs toutes compétitions, Farashganj compte 1 victoire, 0 nul et 1 défaite ; Saif en compte 1, 0 et 1.
La compétition est affichée pour chaque match : en période de préparation, plusieurs de ces rencontres sont des amicaux.
| Date | Adversaire | Score | Compétition |
|---|---|---|---|
| 2 août 2017 | Abahani(dom.) | 1-0 | Premier League |
| 30 juil. 2017 | Abahani Chittagong(dom.) | 0-2 | Premier League |
| Date | Adversaire | Score | Compétition |
|---|---|---|---|
| 5 août 2017 | Arambagh(dom.) | 1-0 | Premier League |
| 28 juil. 2017 | Abahani(ext.) | 2-3 | Premier League |
Combien de buts attendre dans ce match ?
Farashganj marque 0,5 but et en encaisse 1,0 par match sur ses 2 derniers ; Saif en marque 1,5 et en encaisse 1,5.
| Club | Buts marqués / match | Buts encaissés / match | Clean sheets | Les deux marquent | Plus de 2,5 buts |
|---|---|---|---|---|---|
| Farashganj | 0,5 | 1,0 | 1 | 0/2 | 0/2 |
| Saif | 1,5 | 1,5 | 1 | 1/2 | 1/2 |
Sur les 2 derniers matchs toutes compétitions.
Une question sur Farashganj - Saif ?
Demandez à Footlab AI : compositions, absents, forme des joueurs, statistiques, scénarios du match.
Connexion requise. Aucune cote affichée, aucune affiliation : la méthode est publiée et la précision mesurée.
Comment Footlab AI calcule cette prédiction ?
Le modèle combine la cote Elo des deux équipes (ancrée par pool de compétitions), leur forme récente pondérée par la force des adversaires, l’avantage du terrain et une matrice de Poisson pour les scores. Quand les bookmakers publient des cotes pour le match, leur consensus est intégré au calcul : c’est ce qui s’est révélé le plus juste sur les matchs passés. Sa précision est mesurée en continu sur les prédictions réellement publiées. Méthodologie et précision mesurée