Transparence

Quelle est la précision des prédictions de football de Footlab ?

Le modèle de prédiction de Footlab atteint 53,9 % de résultats 1N2 exacts sur un test temporel hors échantillon, et 56,7 % sur les compétitions UEFA (campagne de mesure du 16 juillet 2026). Un tirage au hasard entre les trois issues donnerait 33,3 %. Chaque prédiction servie est ensuite journalisée puis comparée au résultat officiel du match : les tableaux de cette page viennent de cette mesure continue, pas d'une déclaration.

Footlab est une IA conversationnelle spécialisée dans le football : elle traduit une question posée en langage naturel en requête SQL sur une base de 1,52 million de matchs, et affiche la requête à côté de la réponse.

Dernière mise à jour : 22 août 2026.

Les chiffres en direct

56,4 %
de bons pronostics 1N2 sur les fiches réellement servies
110
matchs officiels évalués
6,4 %
de scores exacts

Référence : backtest de 25 424 matchs (pipeline identique à la production) à 53,8 % de bons pronostics 1N2 — le hasard en donnerait ~33 %.

Comment Footlab mesure-t-il la précision de ses prédictions ?

Footlab enregistre la dernière prédiction servie avant le coup d'envoi, puis la compare au résultat officiel du match au plus tôt trois heures après la fin de la rencontre. Rien n'est trié, rien n'est effacé, et le même calcul est rejoué sur un échantillon postérieur à la période de calibrage du modèle.

Des probabilités calibrées

Le modèle n'annonce pas un vainqueur, il annonce des probabilités — calibrées pour que « 60 % » se réalise vraiment environ 6 fois sur 10.

Une mesure en continu

Chaque fiche réellement servie est journalisée, puis comparée au résultat officiel une fois le match terminé. Rien n'est trié, rien n'est effacé.

Un test temporel

Le modèle est validé sur des matchs postérieurs à ceux de son calibrage (hold-out) : il est jugé sur des rencontres qu'il n'a jamais vues.

Repères mesurés

  • 3 617 matchs officiels évalués · précision 1N2 par tranche de confiance : annoncé 70 % → réalisé 67,7 %.
  • Backtest sur 25 424 matchs (5 grands championnats + coupes d'Europe) : 53,8 % de bons pronostics 1N2, contre ~33 % au hasard.
  • Test temporel (hold-out) : 53,9 % sur des matchs jamais vus par le modèle, 56,7 % sur les coupes d'Europe.
  • Nul à la mi-temps : 39,5 % annoncé contre 40,0 % observé — un écart de calibration sous le point.

Mesure du 10/08/2026.

Les probabilités annoncées par Footlab sont-elles calibrées ?

Le tableau compare, par tranche de 10 points, la probabilité annoncée par le modèle et la fréquence réellement observée, sur 109 prédictions évaluées. Un modèle bien calibré aligne les deux colonnes ; un écart sur une tranche reste attendu tant que l'échantillon de cette tranche est petit, d'où la colonne d'échantillon.

Tranche annoncéeMoyenne annoncéeFréquence observéeÉchantillon
30 – 40 %38,5 %30,8 %13
40 – 50 %45,4 %53,5 %43
50 – 60 %54,7 %60,9 %23
60 – 70 %65,4 %56,3 %16
70 % et plus81,1 %78,6 %14

La précision dépend-elle de l'écart de niveau entre les deux équipes ?

Oui, et l'écart est net : plus la différence de classement Elo mondial est grande, plus la prédiction est fiable, et une rencontre entre deux clubs de championnats différents reste plus difficile à prédire qu'un match domestique. Chaque ligne indique le nombre de prédictions évaluées sur lequel elle repose.

SegmentPrécision 1N2Échantillon
Écart d'Elo inférieur à 100 points50 %64
Écart d'Elo de 100 à 200 points56 %25
Écart d'Elo de 200 points ou plus75 %20
Deux équipes du même championnat59,5 %42
Équipes de championnats différents53,2 %47

Quelle est la précision de Footlab par compétition ?

Le tableau ne liste que les 3 compétitions comptant au moins dix prédictions évaluées : en dessous de ce seuil, un taux ne mesure rien. Ces taux portent sur des échantillons bien plus petits que le test temporel et ne sont comparables ni entre eux, ni au chiffre global.

CompétitionPrécision 1N2Échantillon
Friendlies Clubs (World)50 %16
UEFA Champions League (World)50 %14
UEFA Europa League (World)40 %10

Peut-on consulter les prédictions passées de Footlab, même les mauvaises ?

Oui : voici les 30 dernières prédictions évaluées, dans l'ordre chronologique, avec la probabilité annoncée avant le coup d'envoi, le score final et le verdict, exact ou raté. La liste n'est pas filtrée sur les bons pronostics et aucune prédiction n'est retirée après coup.

DateMatchPrédictionProbabilité annoncéeScore finalVerdict
21/08/2026Plaza Colonia – ColónSegunda DivisiónVictoire à domicile42,1 %1–1Raté
21/08/2026Jaguares – ChicoPrimera AVictoire à domicile51 %1–0Exact
21/08/2026Real Betis – Real SociedadLa LigaVictoire à domicile47,4 %1–0Exact
21/08/2026Arsenal – CoventryPremier LeagueVictoire à domicile79,9 %3–0Exact
21/08/2026Cracovia Krakow – Wieczysta KrakówEkstraklasaVictoire à domicile45,9 %3–2Exact
21/08/2026Erzurumspor FK – GalatasaraySüper LigVictoire à l'extérieur64,7 %0–4Exact
21/08/2026Admira Wacker – First Vienna2. LigaVictoire à domicile38 %0–1Raté
21/08/2026Den Bosch – FC EindhovenEerste DivisieVictoire à domicile48,6 %3–1Exact
21/08/2026Vitesse – Almere City FCEerste DivisieVictoire à domicile42,9 %0–3Raté
21/08/2026Emmen – Jong AZEerste DivisieVictoire à domicile39,1 %0–0Raté
21/08/2026Helmond Sport – WaalwijkEerste DivisieVictoire à l'extérieur47,9 %1–0Raté
21/08/2026FC Fredericia – Aarhus Fremad1. DivisionVictoire à domicile56,8 %0–0Raté
21/08/2026SKU Amstetten – WSPG Wels2. LigaVictoire à domicile49,3 %1–1Raté
21/08/2026Wacker Innsbruck – SKN ST. Polten2. LigaVictoire à l'extérieur45 %1–0Raté
21/08/2026FC Liefering – Austria Vienna (Am)2. LigaVictoire à domicile49,2 %2–1Exact
21/08/2026Austria Salzburg – SV Kapfenberg2. LigaVictoire à domicile56 %3–2Exact
21/08/2026Hobro – Aalborg1. DivisionVictoire à l'extérieur38,8 %2–1Raté
21/08/2026Preußen Münster – Karlsruher SCDFB PokalVictoire à l'extérieur44,7 %1–2Exact
21/08/2026Vejle – Esbjerg1. DivisionVictoire à domicile55,4 %1–1Raté
21/08/2026SC St. Tönis – Eintracht FrankfurtDFB PokalVictoire à l'extérieur92,6 %0–11Exact
20/08/2026Beşiktaş – Kauno ŽalgirisUEFA Europa LeagueVictoire à domicile82,6 %3–0Exact
18/08/2026Fenerbahçe – LyonUEFA Champions LeagueVictoire à domicile48 %1–1Raté
16/08/2026Lens – Paris Saint GermainTrophée des ChampionsVictoire à l'extérieur54,7 %1–0Raté
16/08/2026Nashville SC – Inter MiamiMajor League SoccerVictoire à domicile39,3 %4–1Exact
15/08/2026Alaves – GetafeLa LigaVictoire à domicile50,7 %3–0Exact
14/08/2026Marseille – Atletico MadridFriendlies ClubsVictoire à l'extérieur42,3 %1–2Exact
12/08/2026Paris Saint Germain – Aston VillaUEFA Super CupVictoire à domicile53 %2–1Exact
11/08/2026Sturm Graz – FenerbahçeUEFA Champions LeagueVictoire à l'extérieur49,6 %0–1Exact
09/08/2026Marseille – Athletic ClubFriendlies ClubsVictoire à l'extérieur37,4 %3–1Raté
08/08/2026Monaro Panthers – Belconnen UnitedCapital Territory NPLVictoire à domicile79,2 %7–0Exact

Probabilité annoncée = probabilité que le modèle attribuait à l'issue qu'il jugeait la plus probable, au moment de la dernière fiche servie avant le coup d'envoi.

Questions fréquentes sur la précision de Footlab

Footlab est-il un site de paris sportifs ?

Non. Footlab ne publie aucune cote, ne renvoie vers aucun bookmaker et ne perçoit aucune commission d'affiliation. Footlab publie des probabilités statistiques et la mesure publique de leur exactitude ; l'usage qui en est fait relève de la seule responsabilité du lecteur.

Qu'est-ce qui distingue Footlab de FOOTLAB World ?

Footlab (footlab.ai) est un produit logiciel indépendant : une IA spécialisée dans les données du football. FOOTLAB World (footlabworld.com) est une franchise de centres de football indoor, sans aucun lien avec Footlab. Footy Labs (footylabs.ai) est encore une autre entreprise, également sans lien.

Un taux de 53,9 % est-il bon pour une prédiction de football ?

Un tirage au hasard entre victoire, nul et défaite donne 33,3 %. Choisir systématiquement l'équipe qui reçoit tourne autour de 45 %. Atteindre 53,9 % sur des matchs jamais vus par le modèle situe donc Footlab nettement au-dessus de ces deux repères — tout en restant très loin d'une certitude : près d'un match sur deux ne se termine pas par le résultat annoncé comme le plus probable.

D'où viennent les données utilisées par le modèle ?

De deux sources seulement : API-Football, fournisseur commercial utilisé sous licence payante, pour les matchs, les compositions, les statistiques, les classements et les blessures ; et Wikidata, en licence libre CC0, pour les palmarès historiques. Aucune donnée n'est extraite d'un site tiers sans autorisation.

Faut-il payer pour voir la précision de Footlab ?

Non. Les chiffres de précision, les tableaux par segment et le journal public de cette page sont accessibles sans compte et sans paiement. Le même contenu est servi sous forme de données ouvertes à l'adresse footlab.ai/precision/accuracy.json.

Analyse statistique fondée sur les données Footlab (modèle de Poisson calibré sur plus de 17 000 matchs). Ce n’est pas un conseil de pari.

Footlab (footlab.ai) est un produit logiciel indépendant. Il n'a aucun lien avec FOOTLAB World, la franchise de centres de football indoor, ni avec Footy Labs.

Dernière mise à jour : 22 août 2026.

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