Quelle est la précision des prédictions de football de Footlab AI ?
Sur les 1 754 matchs déjà joués pour lesquels Footlab AI a servi une fiche de prédiction, l’issue annoncée comme la plus probable (victoire, nul ou défaite) s’est réalisée dans 54,8 % des cas, contre 33,3 % pour un tirage au hasard. Chaque fiche servie est journalisée puis comparée au résultat officiel du match : les chiffres et les tableaux de cette page viennent de cette mesure continue, pas d’une déclaration. Sur les 1 421 de ces matchs dont la cote d’avant-match est connue, Footlab AI a vu juste dans 55,4 % des cas et le favori des bookmakers dans 55,9 % : Footlab AI est au niveau du marché des paris, pas au-dessus.
Footlab AI est un moteur de pronostics football par intelligence artificielle : probabilités de victoire, nul et défaite, score le plus probable, buts attendus (xG), forme récente et absents, match par match, avec une précision mesurée en continu et publiée, au niveau des bookmakers. Son chat traduit toute question en requêtes sur 1,56 million de matchs et donne chaque chiffre avec sa source.
Dernière mise à jour : 8 octobre 2026.
Les chiffres en direct
Toutes compétitions confondues, matchs amicaux compris. Un tirage au hasard donnerait environ 33 %.
Footlab AI fait-il mieux que les bookmakers ?
Le tableau compare, sur les 1 421 matchs servis dont la cote d’avant-match est connue, la réussite de Footlab AI et celle du favori des bookmakers, ainsi que le résultat d’une mise de 1 € sur chaque pronostic à la cote moyenne du marché. Quand des cotes existent pour un match, la probabilité 1N2 affichée combine le modèle de Footlab AI et le consensus des cotes publiées, qui pèse pour l’essentiel, parce que c’est ce qui s’est révélé le plus juste : Footlab AI ne cherche pas à battre le marché, il s’appuie dessus.
| Pronostic | Précision 1N2 | Mise de 1 € sur chaque pronostic |
|---|---|---|
| Footlab AI (fiche servie) | 55,4 % | -3,5 % |
| Favori des bookmakers | 55,9 % | -3,1 % |
Mesure plus large du 5 octobre 2026, sur 19 583 matchs avec cotes, toutes compétitions confondues : Footlab AI 52,7 %, favori des bookmakers 52,8 %, le même pronostic dans 98,5 % des cas. Le modèle seul, sans les cotes, faisait 50,5 %.
Peut-on gagner de l’argent en pariant avec les pronostics de Footlab AI ?
Non. Miser 1 € sur chaque pronostic de Footlab AI aurait fait perdre 5,6 % à la cote moyenne des bookmakers et 2,3 % à la meilleure cote du marché, presque exactement comme miser sur leur favori (5,4 % de perte) : la marge des bookmakers, environ 9,7 % par match, absorbe tout (mesure du 5 octobre 2026 sur 19 583 matchs). La valeur par rapport à la cote de clôture (CLV) n’est pas mesurée : Footlab AI ne relève qu’une cote moyenne, en général la veille du match. Footlab AI sert à comprendre un match, pas à battre le marché, et ne donne aucun conseil de paris.
Pourquoi Footlab AI annonce-t-il si rarement un match nul ?
Parce qu’un nul est rarement l’issue la plus probable : sa probabilité dépasse rarement 30 %. Footlab AI ne retient le nul comme issue la plus probable que dans 0,2 % des matchs, comme les bookmakers. Le taux de bons pronostics part donc avec les nuls, environ 23,9 % des matchs, manqués d’avance ; hors matchs nuls, l’issue annoncée se réalise dans 69,1 % des cas. Les probabilités de nul elles-mêmes restent justes : 24,8 % annoncés en moyenne pour 23,9 % observés (mesure du 5 octobre 2026 sur 19 583 matchs).
Comment Footlab AI mesure-t-il la précision de ses prédictions ?
Footlab AI enregistre la dernière fiche servie avant le coup d’envoi, puis la compare au résultat officiel du match au plus tôt trois heures après le coup d’envoi. Rien n’est trié, rien n’est effacé. À part, le modèle seul a été testé une fois sur des matchs postérieurs à sa période de calibrage, pour vérifier qu’il ne récite pas simplement le passé.
Des probabilités calibrées
Le modèle n'annonce pas un vainqueur, il annonce des probabilités, calibrées pour que « 60 % » se réalise vraiment environ 6 fois sur 10.
Une mesure en continu
Chaque fiche réellement servie est journalisée, puis comparée au résultat officiel une fois le match terminé. Rien n'est trié, rien n'est effacé.
Un test temporel
Le modèle seul a été testé sur des matchs postérieurs à ceux de son calibrage (hold-out) : il a été jugé sur des rencontres qu’il n’avait jamais vues.
Repères mesurés
- Test temporel du modèle seul, sans les cotes (16 juillet 2026) : 53,9 % de bons pronostics 1N2 sur des matchs jamais vus des 5 grands championnats et des coupes d’Europe, 56,7 % sur les seules coupes d’Europe.
- Backtest du modèle seul (16 juillet 2026) : 53,8 % de bons pronostics 1N2 sur 25 424 matchs des 5 grands championnats et des coupes d’Europe, contre environ 33 % au hasard.
- Sur toutes les compétitions, le modèle seul fait moins bien que les bookmakers : 50,5 % de bons pronostics 1N2 contre 52,8 % pour leur favori, sur 19 583 matchs (5 octobre 2026). C’est pourquoi la fiche servie combine le modèle et les cotes.
Repères datés : ce sont des mesures ponctuelles, à la différence des chiffres en direct, qui se mettent à jour à chaque match évalué.
Les probabilités annoncées par Footlab AI sont-elles calibrées ?
Le tableau compare, par tranche de 10 points, la probabilité annoncée par le modèle et la fréquence réellement observée, sur 1 718 prédictions évaluées. Un modèle bien calibré aligne les deux colonnes ; un écart sur une tranche reste attendu tant que l’échantillon de cette tranche est petit, d’où la colonne d’échantillon.
| Tranche annoncée | Moyenne annoncée | Fréquence observée | Échantillon |
|---|---|---|---|
| 30 – 40 % | 37,7 % | 37 % | 238 |
| 40 – 50 % | 44,7 % | 44,7 % | 593 |
| 50 – 60 % | 54,8 % | 58,7 % | 455 |
| 60 – 70 % | 64,8 % | 66,1 % | 230 |
| 70 % et plus | 79,4 % | 85,1 % | 202 |
La précision dépend-elle de l’écart de niveau entre les deux équipes ?
Oui, et l’écart est net : plus la différence de classement Elo mondial est grande, plus la prédiction est fiable, et une rencontre entre deux clubs de championnats différents reste plus difficile à prédire qu’un match domestique. Chaque ligne indique le nombre de prédictions évaluées sur lequel elle repose.
| Segment | Précision 1N2 | Échantillon |
|---|---|---|
| Écart d’Elo inférieur à 100 points | 46,3 % | 913 |
| Écart d’Elo de 100 à 200 points | 58,5 % | 516 |
| Écart d’Elo de 200 points ou plus | 75,8 % | 289 |
| Deux équipes du même championnat | 54 % | 1 052 |
| Équipes de championnats différents | 56,5 % | 646 |
Quelle est la précision de Footlab AI par compétition ?
Le tableau ne liste que les 12 compétitions comptant au moins dix prédictions évaluées : en dessous de ce seuil, un taux ne mesure rien. Ces taux portent sur des échantillons bien plus petits que le chiffre global et ne sont comparables ni entre eux, ni à ce chiffre.
| Compétition | Précision 1N2 | Échantillon |
|---|---|---|
| UEFA Nations League (World) | 56,7 % | 104 |
| Friendlies (World) | 53,4 % | 58 |
| La Liga (Spain) | 60 % | 55 |
| Friendlies Clubs (World) | 52,1 % | 48 |
| Premier League (England) | 43,2 % | 44 |
| Major League Soccer (USA) | 51,2 % | 43 |
| Ligue 1 (France) | 55,3 % | 38 |
| UEFA Champions League (World) | 63,9 % | 36 |
| Serie A (Italy) | 54,3 % | 35 |
| Africa Cup of Nations - Qualification (World) | 69,7 % | 33 |
| CONCACAF Nations League (World) | 74,2 % | 31 |
| EFL Trophy (England) | 51,6 % | 31 |
Peut-on consulter les prédictions passées de Footlab AI, même les mauvaises ?
Oui : voici les 30 dernières prédictions évaluées, dans l’ordre chronologique, avec la probabilité annoncée avant le coup d’envoi, le score final et le verdict, exact ou raté. La liste n’est pas filtrée sur les bons pronostics et aucune prédiction n’est retirée après coup.
| Date | Match | Prédiction | Probabilité annoncée | Score final | Verdict |
|---|---|---|---|---|---|
| 08/10/2026 | Guabirá – The StrongestCopa de la División Profesional | Victoire à domicile | 67,3 % | 2–1 | Exact |
| 08/10/2026 | Cruzeiro – Sao PauloSerie A | Victoire à domicile | 51 % | 2–0 | Exact |
| 07/10/2026 | Botafogo – Vasco DA GamaSerie A | Victoire à l’extérieur | 38,2 % | 1–2 | Exact |
| 07/10/2026 | Vitoria – Chapecoense-scSerie A | Victoire à domicile | 57,9 % | 4–0 | Exact |
| 07/10/2026 | RB Bragantino – MirassolSerie A | Victoire à domicile | 53,2 % | 1–1 | Raté |
| 07/10/2026 | Internacional – CorinthiansSerie A | Victoire à domicile | 44,3 % | 2–1 | Exact |
| 07/10/2026 | Remo – GremioSerie A | Victoire à domicile | 43,1 % | 1–1 | Raté |
| 07/10/2026 | Fundación Lara Deportiva – Aragua FCCopa Venezuela | Victoire à l’extérieur | 36,5 % | 1–4 | Exact |
| 07/10/2026 | Antofagasta – Universidad de ChileCopa Chile | Victoire à l’extérieur | 59,9 % | 2–0 | Raté |
| 07/10/2026 | Popayan – Union MagdalenaPrimera B | Victoire à l’extérieur | 50,4 % | 1–1 | Raté |
| 07/10/2026 | Coquimbo Unido – CobreloaCopa Chile | Victoire à domicile | 56,3 % | 2–1 | Exact |
| 07/10/2026 | Estudiantil CNI – Cesar VallejoSegunda División | Victoire à domicile | 44,6 % | 3–3 | Raté |
| 07/10/2026 | Mineros de Guyana – Monagas SCCopa Venezuela | Victoire à l’extérieur | 45,6 % | 1–0 | Raté |
| 07/10/2026 | Keith – Turriff UnitedFootball League - Highland League | Victoire à domicile | 41,7 % | 1–0 | Exact |
| 07/10/2026 | Petare FC – Atletico Avila FCCopa Venezuela | Victoire à domicile | 66,7 % | 0–0 | Raté |
| 07/10/2026 | Nairn County – Strathspey ThistleFootball League - Highland League | Victoire à domicile | 40,4 % | 3–2 | Exact |
| 07/10/2026 | CR Belouizdad – KhenchelaLigue 1 | Victoire à domicile | 74 % | 1–0 | Exact |
| 07/10/2026 | Avro – Lancaster CityNon League Premier - Northern | Victoire à domicile | 59,8 % | 5–3 | Exact |
| 07/10/2026 | Gosport Borough – Poole TownNon League Premier - Southern South | Victoire à l’extérieur | 41,3 % | 1–3 | Exact |
| 07/10/2026 | Cerrito – WanderersCopa Uruguay | Victoire à domicile | 46,1 % | 2–2 | Raté |
| 07/10/2026 | Sport Huancayo 2 – Deportiva AgropecuariaSegunda División | Victoire à domicile | 49,8 % | 0–1 | Raté |
| 07/10/2026 | Las Rozas – RC AlcobendasTercera División RFEF - Group 7 | Victoire à domicile | 47,1 % | 3–0 | Exact |
| 07/10/2026 | Deportivo Riestra Res. – Independiente Riva. Res.Reserve League | Victoire à domicile | 53,9 % | 3–1 | Exact |
| 07/10/2026 | Criciuma U20 – Barra SC U20Copa do Brasil U20 | Victoire à domicile | 49,3 % | 3–0 | Exact |
| 07/10/2026 | Gimnasia Mendoza 2 – Instituto Res.Reserve League | Victoire à domicile | 44,3 % | 1–1 | Raté |
| 07/10/2026 | Kosova – Dietikon1. Liga Classic - Group 3 | Victoire à domicile | 46,7 % | 1–0 | Exact |
| 07/10/2026 | Tuna Luso PA U20 – União TO U20Copa do Brasil U20 | Victoire à domicile | 58,8 % | 1–1 | Raté |
| 07/10/2026 | Nautico U20 – Sergipe U20Copa do Brasil U20 | Victoire à domicile | 73,7 % | 6–2 | Exact |
| 07/10/2026 | Standard Liège II – Albert Quévy-MonsFirst Amateur Division | Victoire à l’extérieur | 67,3 % | 3–2 | Raté |
| 07/10/2026 | Deportivo Llacuabamba – ComerciantesSegunda División | Victoire à domicile | 43,2 % | 4–0 | Exact |
Probabilité annoncée = probabilité que le modèle attribuait à l’issue qu’il jugeait la plus probable, au moment de la dernière fiche servie avant le coup d’envoi.
Questions fréquentes sur la précision de Footlab AI
Footlab AI est-il un site de paris sportifs ?
Non. Footlab AI ne publie aucune cote, ne renvoie vers aucun bookmaker et ne perçoit aucune commission d’affiliation. Footlab AI publie des probabilités statistiques et la mesure publique de leur exactitude ; l’usage qui en est fait relève de la seule responsabilité du lecteur.
Qu’est-ce qui distingue Footlab AI de FOOTLAB World ?
Footlab AI (footlab.ai) est un produit logiciel indépendant : une IA spécialisée dans les données du football. FOOTLAB World (footlabworld.com) est une franchise de centres de football indoor, sans aucun lien avec Footlab AI. Footy Labs (footylabs.ai) est encore une autre entreprise, également sans lien.
Un taux de 54,8 % est-il bon pour une prédiction de football ?
Il faut le comparer à trois repères : un tirage au hasard entre victoire, nul et défaite donne 33,3 %, choisir toujours l’équipe qui reçoit environ 45,5 %, et suivre le favori des bookmakers environ 55,9 %. Footlab AI se situe au niveau des bookmakers. Dans le football, près d’un match sur deux ne se termine pas par l’issue la plus probable, et aucun modèle public ne bat durablement le marché des paris.
D’où viennent les données utilisées par le modèle ?
De deux sources seulement : API-Football, fournisseur commercial utilisé sous licence payante, pour les matchs, les compositions, les statistiques, les classements et les blessures ; et Wikidata, en licence libre CC0, pour les palmarès historiques. Aucune donnée n’est extraite d’un site tiers sans autorisation.
Faut-il payer pour voir la précision de Footlab AI ?
Non. Les chiffres de précision, les tableaux par segment et le journal public de cette page sont accessibles sans compte et sans paiement. Le même contenu est servi sous forme de données ouvertes à l’adresse footlab.ai/precision/accuracy.json.
Analyse statistique fondée sur les données Footlab AI (modèle de Poisson calibré sur plus de 17 000 matchs, combiné au consensus des cotes publiées quand il existe). Ce n’est pas un conseil de pari.
Footlab AI (footlab.ai) est un produit logiciel indépendant. Il n’a aucun lien avec FOOTLAB World, la franchise de centres de football indoor, ni avec Footy Labs.
Dernière mise à jour : 8 octobre 2026.