Match

Fukuyama City - Mizushima : résultat 2-0 et analyse

Emperor Cup3rd RoundCoup d’envoi le 28 octobre 2020 à 04:00 (UTC)

Fukuyama City
2-0
Mizushima

Match terminé

Quel a été le résultat de Fukuyama City - Mizushima ?

Fukuyama City a gagné 2-0 le 28 octobre 2020.

Buteurs

  • 5′Shun TaguchiFukuyama City
  • 90′Keito ItoFukuyama City

Composition officielle pour Fukuyama City - Mizushima

Les onze de départ alignés au coup d’envoi.

Fukuyama City

  1. 10Wataru Sumida
  2. 23Y. Yoshii
  1. 14Taisei Isoe
  2. 16Hiroki Takahashi
  3. 20Shun Taguchi
  1. 2Tomoyuki Katabira
  2. 4S. Tanaka
  3. 6Kengo Takata
  4. 7Daichi Soga
  5. 33Ryota Tokunaga
  1. 31Riku Hirata

Mizushima

  1. 9Nakai Rare's
  1. 7K. Saito
  2. 13K. Harada
  3. 15T. Tsurumaru
  4. 17T. Nakagawa
  5. 29K. Yamamoto
  1. 2T. Maehara
  2. 3T. Yasuda
  3. 4K. Uchida
  4. 14A. Yamabe
  1. 30H. Taki

Quelle est la forme des deux équipes ?

Sur son dernier match toutes compétitions, Fukuyama City compte 1 victoire, 0 nul et 0 défaite ; Mizushima en compte 0, 1 et 2.

La compétition est affichée pour chaque match : en période de préparation, plusieurs de ces rencontres sont des amicaux.

Fukuyama City
DateAdversaireScoreCompétition
30 sept. 2020Baleine Shimonoseki(dom.)1-0Emperor Cup
Mizushima
DateAdversaireScoreCompétition
23 sept. 2020Matsue City(dom.)0-0Emperor Cup
26 mai 2018Kochi United(ext.)0-2Emperor Cup
23 avr. 2017SRC Hiroshima(ext.)0-1Emperor Cup

Combien de buts attendre dans ce match ?

Fukuyama City marque 1,0 but et en encaisse 0,0 par match sur son dernier match ; Mizushima en marque 0,0 et en encaisse 1,0.

ClubButs marqués / matchButs encaissés / matchClean sheetsLes deux marquentPlus de 2,5 buts
Fukuyama City1,00,010/10/1
Mizushima0,01,010/30/3

Sur le dernier match toutes compétitions.

Une question sur Fukuyama City - Mizushima ?

Demandez à Footlab AI : compositions, absents, forme des joueurs, statistiques, scénarios du match.

Connexion requise. Aucune cote affichée, aucune affiliation : la méthode est publiée et la précision mesurée.

Comment Footlab AI calcule cette prédiction ?

Le modèle combine la cote Elo des deux équipes (ancrée par pool de compétitions), leur forme récente pondérée par la force des adversaires, l’avantage du terrain et une matrice de Poisson pour les scores. Quand les bookmakers publient des cotes pour le match, leur consensus est intégré au calcul : c’est ce qui s’est révélé le plus juste sur les matchs passés. Sa précision est mesurée en continu sur les prédictions réellement publiées. Méthodologie et précision mesurée

Autres matchs de la même journée