Match

Kaya - Manila Digger : résultat 1-1 et analyse

PFLRegular Season - 9Coup d’envoi le 5 avril 2025 à 07:30 (UTC)Mckinley Hill Football Field, Taguig

Kaya
1-1
Manila Digger

Match terminé

Quel a été le résultat de Kaya - Manila Digger ?

Kaya et Manila Digger ont fait match nul 1-1 le 5 avril 2025.

Quelle est la forme des deux équipes ?

Sur ses 15 derniers matchs toutes compétitions, Kaya compte 10 victoires, 0 nul et 5 défaites ; Manila Digger en compte 13, 0 et 2.

La compétition est affichée pour chaque match : en période de préparation, plusieurs de ces rencontres sont des amicaux.

Kaya
DateAdversaireScoreCompétition
2 avr. 2025Loyola(ext.)1-0PFL
30 mars 2025Taguig(dom.)2-0PFL
15 mars 2025Mendiola(ext.)6-2PFL
12 mars 2025Manila Digger(ext.)0-1PFL
1 mars 2025Dynamic Herb Cebu(ext.)2-1PFL
Manila Digger
DateAdversaireScoreCompétition
29 mars 2025Stallion(ext.)3-0PFL
16 mars 2025Davao Aguilas(dom.)1-0PFL
12 mars 2025Kaya(dom.)1-0PFL
9 mars 2025Maharlika(dom.)0-1PFL
1 mars 2025PFF Developmental Club(dom.)7-1PFL

Que disent les confrontations directes ?

Sur les 2 dernières confrontations : 1 victoire Kaya, 0 nul, 1 victoire Manila Digger.

DateScoreCompétition
12 mars 2025Manila Digger 1-0 KayaPFL
1 juin 2024Kaya 3-1 Manila DiggerPFL

Dernier face-à-face archivé : Manila Digger - Kaya du 12 mars 2025

Combien de buts attendre dans ce match ?

Kaya marque 1,9 but et en encaisse 1,0 par match sur ses 15 derniers ; Manila Digger en marque 3,3 et en encaisse 0,4.

ClubButs marqués / matchButs encaissés / matchClean sheetsLes deux marquentPlus de 2,5 buts
Kaya1,91,058/158/15
Manila Digger3,30,494/158/15

Sur les 15 derniers matchs toutes compétitions.

Où en sont les deux équipes au classement ?

Kaya est 3e de PFL (48 points en 25 matchs) et Manila Digger est 1er (63 points en 26 matchs).

Classement 2025-26
#ClubJGNPbpbcPts
1Manila Digger2619611141863
3Kaya251537762148

Une question sur Kaya - Manila Digger ?

Demandez à Footlab AI : compositions, absents, forme des joueurs, statistiques, scénarios du match.

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Comment Footlab AI calcule cette prédiction ?

Le modèle combine la cote Elo des deux équipes (ancrée par pool de compétitions), leur forme récente pondérée par la force des adversaires, l’avantage du terrain et une matrice de Poisson pour les scores. Quand les bookmakers publient des cotes pour le match, leur consensus est intégré au calcul : c’est ce qui s’est révélé le plus juste sur les matchs passés. Sa précision est mesurée en continu sur les prédictions réellement publiées. Méthodologie et précision mesurée

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