Match

Maharlika - Manila Digger : résultat 1-5 et analyse

PFLRegular Season - 3Coup d’envoi le 12 novembre 2024 à 11:00 (UTC)Rizal Memorial Stadium, Manila

Maharlika
1-5
Manila Digger

Match terminé

Quel a été le résultat de Maharlika - Manila Digger ?

Manila Digger a gagné 1-5 le 12 novembre 2024.

Quelle est la forme des deux équipes ?

Sur ses 15 derniers matchs toutes compétitions, Maharlika compte 5 victoires, 2 nuls et 8 défaites ; Manila Digger en compte 9, 0 et 6.

La compétition est affichée pour chaque match : en période de préparation, plusieurs de ces rencontres sont des amicaux.

Maharlika
DateAdversaireScoreCompétition
9 nov. 2024PFF Developmental Club(dom.)0-0PFL
19 oct. 2024Kaya(ext.)1-4PFL
5 oct. 2024Loyola(ext.)4-1PFL
28 sept. 2024Stallion(dom.)1-4PFL
13 juil. 2024Ceres(dom.)2-9PFL
Manila Digger
DateAdversaireScoreCompétition
9 nov. 2024Loyola(dom.)4-0PFL
19 oct. 2024Dynamic Herb Cebu(ext.)1-0PFL
5 oct. 2024Mendiola(dom.)4-0PFL
29 sept. 2024Taguig(dom.)1-3PFL
13 juil. 2024Manila Montet(ext.)8-2PFL

Que disent les confrontations directes ?

Sur les 2 dernières confrontations : 0 victoire Maharlika, 1 nul, 1 victoire Manila Digger.

DateScoreCompétition
14 avr. 2024Manila Digger 2-1 MaharlikaPFL
12 août 2023Maharlika 1-1 Manila DiggerCopa Paulino Alcantara

Dernier face-à-face archivé : Manila Digger - Maharlika du 14 avr. 2024

Combien de buts attendre dans ce match ?

Maharlika marque 1,6 but et en encaisse 3,2 par match sur ses 15 derniers ; Manila Digger en marque 2,7 et en encaisse 1,6.

ClubButs marqués / matchButs encaissés / matchClean sheetsLes deux marquentPlus de 2,5 buts
Maharlika1,63,238/1512/15
Manila Digger2,71,649/1513/15

Sur les 15 derniers matchs toutes compétitions.

Où en sont les deux équipes au classement ?

Maharlika est 1er de PFL (39 points en 24 matchs) et Manila Digger est 1er (63 points en 26 matchs).

Classement 2025-26
#ClubJGNPbpbcPts
1Maharlika241239554239
1Manila Digger2619611141863

Une question sur Maharlika - Manila Digger ?

Demandez à Footlab AI : compositions, absents, forme des joueurs, statistiques, scénarios du match.

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Comment Footlab AI calcule cette prédiction ?

Le modèle combine la cote Elo des deux équipes (ancrée par pool de compétitions), leur forme récente pondérée par la force des adversaires, l’avantage du terrain et une matrice de Poisson pour les scores. Quand les bookmakers publient des cotes pour le match, leur consensus est intégré au calcul : c’est ce qui s’est révélé le plus juste sur les matchs passés. Sa précision est mesurée en continu sur les prédictions réellement publiées. Méthodologie et précision mesurée

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Prochain match : Maharlika et Manila Digger

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