Match

Manila Digger - Kaya : résultat 1-0 et analyse

PFLRegular Season - 17Coup d’envoi le 28 février 2026 à 11:00 (UTC)

Manila Digger
1-0
Kaya

Match terminé

Quel a été le résultat de Manila Digger - Kaya ?

Manila Digger a gagné 1-0 le 28 février 2026.

Buteurs

  • 33′B. TourayManila Digger

Quelle est la forme des deux équipes ?

Sur ses 15 derniers matchs toutes compétitions, Manila Digger compte 10 victoires, 4 nuls et 1 défaite ; Kaya en compte 7, 0 et 8.

La compétition est affichée pour chaque match : en période de préparation, plusieurs de ces rencontres sont des amicaux.

Manila Digger
DateAdversaireScoreCompétition
25 févr. 2026Garelli United(dom.)6-1PFL
11 févr. 2026Mendiola(dom.)12-0PFL
17 janv. 2026Davao Aguilas(ext.)0-0PFL
29 nov. 2025Philippine Army(ext.)8-0PFL
22 nov. 2025Kaya(ext.)2-0PFL
Kaya
DateAdversaireScoreCompétition
21 févr. 2026Taguig(dom.)0-1PFL
15 févr. 2026Tuloy(dom.)9-1PFL
11 févr. 2026Maharlika(dom.)3-1PFL
7 févr. 2026Garelli United(dom.)6-0PFL
17 janv. 2026Maharlika(ext.)2-0PFL

Que disent les confrontations directes ?

Sur les 4 dernières confrontations : 2 victoires Manila Digger, 1 nul, 1 victoire Kaya.

DateScoreCompétition
22 nov. 2025Kaya 0-2 Manila DiggerPFL
5 avr. 2025Kaya 1-1 Manila DiggerPFL
12 mars 2025Manila Digger 1-0 KayaPFL
1 juin 2024Kaya 3-1 Manila DiggerPFL

Dernier face-à-face archivé : Kaya - Manila Digger du 22 nov. 2025

Combien de buts attendre dans ce match ?

Manila Digger marque 3,9 buts et en encaisse 0,9 par match sur ses 15 derniers ; Kaya en marque 2,5 et en encaisse 1,3.

ClubButs marqués / matchButs encaissés / matchClean sheetsLes deux marquentPlus de 2,5 buts
Manila Digger3,90,969/159/15
Kaya2,51,336/157/15

Sur les 15 derniers matchs toutes compétitions.

Où en sont les deux équipes au classement ?

Manila Digger est 1er de PFL (63 points en 26 matchs) et Kaya est 3e (48 points en 25 matchs).

Classement 2025-26
#ClubJGNPbpbcPts
1Manila Digger2619611141863
3Kaya251537762148

Une question sur Manila Digger - Kaya ?

Demandez à Footlab AI : compositions, absents, forme des joueurs, statistiques, scénarios du match.

Connexion requise. Aucune cote affichée, aucune affiliation : la méthode est publiée et la précision mesurée.

Comment Footlab AI calcule cette prédiction ?

Le modèle combine la cote Elo des deux équipes (ancrée par pool de compétitions), leur forme récente pondérée par la force des adversaires, l’avantage du terrain et une matrice de Poisson pour les scores. Quand les bookmakers publient des cotes pour le match, leur consensus est intégré au calcul : c’est ce qui s’est révélé le plus juste sur les matchs passés. Sa précision est mesurée en continu sur les prédictions réellement publiées. Méthodologie et précision mesurée

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