Match

Sagamihara - Honda : résultat 0-4 et analyse

J3 LeagueRegular Season - 30Coup d’envoi le 26 octobre 2013 à 04:00 (UTC)Sagamihara Gion Stadium, Sagamihara

Sagamihara
0-4
Honda

Match terminé

Quel a été le résultat de Sagamihara - Honda ?

Honda a gagné 0-4 le 26 octobre 2013.

Quelle est la forme des deux équipes ?

Sur ses 15 derniers matchs toutes compétitions, Sagamihara compte 9 victoires, 2 nuls et 4 défaites ; Honda en compte 7, 3 et 5.

La compétition est affichée pour chaque match : en période de préparation, plusieurs de ces rencontres sont des amicaux.

Sagamihara
DateAdversaireScoreCompétition
20 oct. 2013Kamatamare Sanuki(ext.)0-1J3 League
5 oct. 2013Fukushima United(dom.)3-2J3 League
29 sept. 2013Tochigi Uva(ext.)4-3J3 League
22 sept. 2013Honda Lock(ext.)4-2J3 League
14 sept. 2013YSSC(ext.)4-1J3 League
Honda
DateAdversaireScoreCompétition
20 oct. 2013Tochigi Uva(dom.)5-0J3 League
6 oct. 2013Kanazawa(ext.)0-1J3 League
28 sept. 2013Blaublitz Akita(dom.)3-1J3 League
21 sept. 2013Sony Sendai(ext.)1-3J3 League
14 sept. 2013Machida Zelvia(dom.)3-0J3 League

Que disent les confrontations directes ?

Lors de la dernière confrontation : 0 victoire Sagamihara, 0 nul, 1 victoire Honda.

DateScoreCompétition
16 juin 2013Honda 2-1 SagamiharaJ3 League

Dernier face-à-face archivé : Honda - Sagamihara du 16 juin 2013

Combien de buts attendre dans ce match ?

Sagamihara marque 2,1 buts et en encaisse 1,1 par match sur ses 15 derniers ; Honda en marque 1,9 et en encaisse 1,2.

ClubButs marqués / matchButs encaissés / matchClean sheetsLes deux marquentPlus de 2,5 buts
Sagamihara2,11,148/159/15
Honda1,91,249/1510/15

Sur les 15 derniers matchs toutes compétitions.

Où en sont les deux équipes au classement ?

Classement 2026-27
#ClubJGNPbpbcPts
5Sagamihara11632201221

Une question sur Sagamihara - Honda ?

Demandez à Footlab AI : compositions, absents, forme des joueurs, statistiques, scénarios du match.

Connexion requise. Aucune cote affichée, aucune affiliation : la méthode est publiée et la précision mesurée.

Comment Footlab AI calcule cette prédiction ?

Le modèle combine la cote Elo des deux équipes (ancrée par pool de compétitions), leur forme récente pondérée par la force des adversaires, l’avantage du terrain et une matrice de Poisson pour les scores. Quand les bookmakers publient des cotes pour le match, leur consensus est intégré au calcul : c’est ce qui s’est révélé le plus juste sur les matchs passés. Sa précision est mesurée en continu sur les prédictions réellement publiées. Méthodologie et précision mesurée

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Prochain match : Sagamihara et Honda

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