Match

USC Kita - Mamahira : résultat 2-0 et analyse

Première DivisionJournée 1Coup d’envoi le 5 février 2017 à 18:00 (UTC)Stade Municipal de Kita, Kita

USC Kita
2-0
Mamahira

Match terminé

Quel a été le résultat de USC Kita - Mamahira ?

USC Kita a gagné 2-0 le 5 février 2017.

Quelle est la forme des deux équipes ?

Sur ses 15 derniers matchs toutes compétitions, USC Kita compte 5 victoires, 7 nuls et 3 défaites ; Mamahira en compte 4, 4 et 7.

La compétition est affichée pour chaque match : en période de préparation, plusieurs de ces rencontres sont des amicaux.

USC Kita
DateAdversaireScoreCompétition
7 sept. 2016USFAS Bamako(dom.)2-0Première Division
27 août 2016Mamahira(ext.)0-0Première Division
24 août 2016Police(dom.)1-0Première Division
15 août 2016AS Bamako(ext.)0-1Première Division
30 juil. 2016Djoliba(ext.)2-2Première Division
Mamahira
DateAdversaireScoreCompétition
7 sept. 2016AS Bamako(ext.)3-1Première Division
27 août 2016USC Kita(dom.)0-0Première Division
24 août 2016Réal Bamako(ext.)0-1Première Division
14 août 2016CSK(dom.)5-0Première Division
5 août 2016Bakaridjan(ext.)0-1Première Division

Que disent les confrontations directes ?

Sur les 2 dernières confrontations : 1 victoire USC Kita, 1 nul, 0 victoire Mamahira.

DateScoreCompétition
27 août 2016Mamahira 0-0 USC KitaPremière Division
8 mai 2016Mamahira 0-1 USC KitaPremière Division

Dernier face-à-face archivé : Mamahira - USC Kita du 27 août 2016

Combien de buts attendre dans ce match ?

USC Kita marque 1,0 but et en encaisse 0,7 par match sur ses 15 derniers ; Mamahira en marque 1,0 et en encaisse 0,9.

ClubButs marqués / matchButs encaissés / matchClean sheetsLes deux marquentPlus de 2,5 buts
USC Kita1,00,775/153/15
Mamahira1,00,954/155/15

Sur les 15 derniers matchs toutes compétitions.

Une question sur USC Kita - Mamahira ?

Demandez à Footlab AI : compositions, absents, forme des joueurs, statistiques, scénarios du match.

Connexion requise. Aucune cote affichée, aucune affiliation : la méthode est publiée et la précision mesurée.

Comment Footlab AI calcule cette prédiction ?

Le modèle combine la cote Elo des deux équipes (ancrée par pool de compétitions), leur forme récente pondérée par la force des adversaires, l’avantage du terrain et une matrice de Poisson pour les scores. Quand les bookmakers publient des cotes pour le match, leur consensus est intégré au calcul : c’est ce qui s’est révélé le plus juste sur les matchs passés. Sa précision est mesurée en continu sur les prédictions réellement publiées. Méthodologie et précision mesurée

Autres matchs de la même journée