Footlab AI के फ़ुटबॉल पूर्वानुमान कितने सटीक हैं?
Footlab AI ने जिन 1,754 खेले जा चुके मैचों के लिए पूर्वानुमान कार्ड दिया, उनमें सबसे संभावित बताया गया परिणाम (घरेलू जीत, ड्रॉ या बाहरी जीत) 54.8 % मामलों में सही निकला, जबकि यादृच्छिक अनुमान से 33.3 %। दिया गया हर कार्ड दर्ज किया जाता है और फिर मैच के आधिकारिक परिणाम से मिलाया जाता है: इस पृष्ठ के आँकड़े और तालिकाएँ उसी निरंतर मापन से आती हैं, किसी दावे से नहीं। इनमें से जिन 1,421 मैचों के मैच-पूर्व ऑड्स ज्ञात हैं, उन पर Footlab AI 55.4 % मामलों में सही रहा और बुकमेकरों का पसंदीदा 55.9 % में: Footlab AI सट्टेबाज़ी बाज़ार के बराबर है, उससे ऊपर नहीं।
Footlab AI हर फुटबॉल मैच का पूर्वानुमान बताता है: जीत, ड्रॉ और हार की संभावना, सबसे संभावित स्कोर, अपेक्षित गोल (xG), हालिया फॉर्म और खिलाड़ियों की अनुपलब्धता, लगातार मापी और प्रकाशित की जाने वाली सटीकता के साथ, जो बुकमेकरों के स्तर की है। साथ में एक चैट है जो सवाल को क्वेरी में बदलकर 1.56 मिलियन मैच के डेटाबेस से जवाब देती है और हर आंकड़े के साथ उसका स्रोत बताती है।
अंतिम अद्यतन: 8 अक्टूबर 2026।
लाइव आँकड़े
सभी प्रतियोगिताएँ मिलाकर, मैत्री मैच भी शामिल। संयोग से अनुमान लगाने पर लगभग 33% मिलता।
क्या Footlab AI बुकमेकरों से बेहतर है?
जिन 1,421 मैचों के लिए कार्ड दिए गए और जिनके मैच-पूर्व ऑड्स ज्ञात हैं, उन पर यह तालिका Footlab AI और बुकमेकरों के पसंदीदा की सफलता की तुलना करती है, साथ ही बाज़ार के औसत ऑड्स पर हर पूर्वानुमान पर €1 लगाने के नतीजे की भी। जब किसी मैच के ऑड्स उपलब्ध होते हैं, तो दिखाई गई 1X2 संभावना Footlab AI मॉडल और प्रकाशित ऑड्स की सर्वसम्मति को मिलाती है, जिसका भार सबसे ज़्यादा होता है, क्योंकि यही सबसे सटीक साबित हुआ: Footlab AI बाज़ार को हराने की कोशिश नहीं करता, बल्कि उसी पर आधारित है।
| पूर्वानुमान | 1X2 सटीकता | हर पूर्वानुमान पर €1 का दांव |
|---|---|---|
| Footlab AI (दिया गया कार्ड) | 55.4 % | -3.5 % |
| बुकमेकरों का पसंदीदा | 55.9 % | -3.1 % |
5 अक्टूबर 2026 का व्यापक मापन, सभी प्रतियोगिताएँ मिलाकर ऑड्स वाले 19,583 मैचों पर: Footlab AI 52.7 %, बुकमेकरों का पसंदीदा 52.8 %, 98.5 % मामलों में एक ही पूर्वानुमान। ऑड्स के बिना केवल मॉडल ने 50.5 % हासिल किया।
क्या Footlab AI के पूर्वानुमानों पर दांव लगाकर पैसा कमाया जा सकता है?
नहीं। Footlab AI के हर पूर्वानुमान पर €1 लगाने से बुकमेकरों के औसत ऑड्स पर 5.6 % और बाज़ार के सबसे अच्छे ऑड्स पर 2.3 % का नुकसान होता, लगभग ठीक उतना ही जितना उनके पसंदीदा पर दांव लगाने से (5.4 % नुकसान): बुकमेकरों का मार्जिन, प्रति मैच लगभग 9.7 %, सब कुछ सोख लेता है (5 अक्टूबर 2026 का मापन, 19,583 मैचों पर)। क्लोज़िंग ऑड्स की तुलना में मूल्य (CLV) नहीं मापा जाता: Footlab AI केवल एक औसत ऑड्स दर्ज करता है, आम तौर पर मैच से एक दिन पहले का। Footlab AI मैच को समझने के लिए है, बाज़ार को हराने के लिए नहीं, और यह सट्टेबाज़ी की कोई सलाह नहीं देता।
Footlab AI इतनी कम बार ड्रॉ का पूर्वानुमान क्यों देता है?
क्योंकि ड्रॉ शायद ही कभी सबसे संभावित परिणाम होता है: उसकी संभावना शायद ही कभी 30 % से ऊपर जाती है। Footlab AI केवल 0.2 % मैचों में ड्रॉ को सबसे संभावित परिणाम मानता है, बिल्कुल बुकमेकरों की तरह। इसलिए सही पूर्वानुमानों की दर पहले से ही ड्रॉ गँवाकर शुरू होती है, जो लगभग 23.9 % मैच होते हैं; ड्रॉ को छोड़कर, बताया गया परिणाम 69.1 % मामलों में सही निकलता है। ड्रॉ की संभावनाएँ स्वयं सटीक रहती हैं: औसतन 24.8 % की संभावना बताई गई, जबकि वास्तव में 23.9 % मैच ड्रॉ रहे (5 अक्टूबर 2026 का मापन, 19,583 मैचों पर)।
Footlab AI अपने पूर्वानुमानों की सटीकता कैसे मापता है?
Footlab AI किक-ऑफ़ से पहले दिया गया अंतिम कार्ड दर्ज करता है, फिर किक-ऑफ़ के कम से कम तीन घंटे बाद उसे मैच के आधिकारिक परिणाम से मिलाता है। कुछ भी छाँटा या मिटाया नहीं जाता। इससे अलग, केवल मॉडल को एक बार उसकी कैलिब्रेशन अवधि के बाद के मैचों पर परखा गया, यह जाँचने के लिए कि वह सिर्फ़ अतीत को दोहरा नहीं रहा।
कैलिब्रेटेड संभावनाएँ
मॉडल विजेता घोषित नहीं करता, संभावनाएँ बताता है, ऐसे कैलिब्रेट कि «60%» वाकई 10 में ~6 बार हो।
निरंतर मापन
हर दी गई भविष्यवाणी लॉग होती है और मैच के बाद आधिकारिक नतीजे से मिलाई जाती है। न चुनाव, न मिटाना।
टेम्पोरल परीक्षण
केवल मॉडल को उसकी कैलिब्रेशन अवधि के बाद के मैचों पर परखा गया (hold-out): उसे उन मैचों पर आँका गया जो उसने कभी नहीं देखे थे।
मापे गए मानक
- केवल मॉडल का, ऑड्स के बिना, टेम्पोरल होल्ड-आउट परीक्षण (16 जुलाई 2026): टॉप-5 लीग और यूरोपीय कप के कभी न देखे मैचों पर 53.9 % सही 1X2 पूर्वानुमान, केवल यूरोपीय कप पर 56.7 %।
- केवल मॉडल का बैकटेस्ट (16 जुलाई 2026): टॉप-5 लीग और यूरोपीय कप के 25,424 मैचों पर 53.8 % सही 1X2 पूर्वानुमान, जबकि संयोग से लगभग 33%।
- सभी प्रतियोगिताओं में अकेला मॉडल बुकमेकरों से पीछे रहता है: 19,583 मैचों पर 50.5 % सही 1X2 पूर्वानुमान, जबकि उनके पसंदीदा के लिए 52.8 % (5 अक्टूबर 2026)। इसीलिए दिया जाने वाला पूर्वानुमान कार्ड मॉडल और ऑड्स दोनों को मिलाता है।
दिनांकित मानक: ये एक बार किए गए मापन हैं, लाइव आँकड़ों से अलग, जो हर मूल्यांकित मैच के साथ अपडेट होते हैं।
क्या Footlab AI द्वारा बताई गई प्रायिकताएँ कैलिब्रेटेड हैं?
यह तालिका 10 अंकों के प्रत्येक बैंड के लिए मॉडल द्वारा बताई गई प्रायिकता और वास्तव में देखी गई आवृत्ति की तुलना करती है, कुल 1,718 मूल्यांकित पूर्वानुमानों पर। अच्छी तरह कैलिब्रेटेड मॉडल में दोनों स्तंभ मेल खाते हैं; जब तक किसी बैंड का नमूना छोटा है, अंतर सामान्य है। इसीलिए नमूना स्तंभ दिया गया है।
| बताया गया बैंड | औसत बताई गई | देखी गई आवृत्ति | नमूना |
|---|---|---|---|
| 30–40% | 37.7 % | 37 % | 238 |
| 40–50% | 44.7 % | 44.7 % | 593 |
| 50–60% | 54.8 % | 58.7 % | 455 |
| 60–70% | 64.8 % | 66.1 % | 230 |
| 70% और उससे अधिक | 79.4 % | 85.1 % | 202 |
क्या सटीकता दोनों टीमों के बीच स्तर के अंतर पर निर्भर करती है?
हाँ, और अंतर स्पष्ट है: विश्व Elo का अंतर जितना बड़ा होगा, पूर्वानुमान उतना ही भरोसेमंद होगा; और दो अलग-अलग लीगों के क्लबों के बीच का मुकाबला घरेलू मैच की तुलना में अब भी कठिन रहता है। हर पंक्ति बताती है कि वह कितने मूल्यांकित पूर्वानुमानों पर आधारित है।
| खंड | 1X2 सटीकता | नमूना |
|---|---|---|
| Elo अंतर 100 अंकों से कम | 46.3 % | 913 |
| Elo अंतर 100 से 200 अंक | 58.5 % | 516 |
| Elo अंतर 200 अंक या अधिक | 75.8 % | 289 |
| एक ही लीग की दो टीमें | 54 % | 1,052 |
| अलग-अलग लीगों की टीमें | 56.5 % | 646 |
प्रतियोगिता के अनुसार Footlab AI की सटीकता क्या है?
तालिका में केवल वे 12 प्रतियोगिताएँ हैं जिनमें कम से कम दस मूल्यांकित पूर्वानुमान हैं: इससे कम पर कोई दर कुछ नहीं मापती। ये दरें समग्र आंकड़े से कहीं छोटे नमूनों पर आधारित हैं और न आपस में तुलनीय हैं, न उस आंकड़े से।
| प्रतियोगिता | 1X2 सटीकता | नमूना |
|---|---|---|
| UEFA Nations League (World) | 56.7 % | 104 |
| Friendlies (World) | 53.4 % | 58 |
| La Liga (Spain) | 60 % | 55 |
| Friendlies Clubs (World) | 52.1 % | 48 |
| Premier League (England) | 43.2 % | 44 |
| Major League Soccer (USA) | 51.2 % | 43 |
| Ligue 1 (France) | 55.3 % | 38 |
| UEFA Champions League (World) | 63.9 % | 36 |
| Serie A (Italy) | 54.3 % | 35 |
| Africa Cup of Nations - Qualification (World) | 69.7 % | 33 |
| CONCACAF Nations League (World) | 74.2 % | 31 |
| EFL Trophy (England) | 51.6 % | 31 |
क्या Footlab AI के पुराने पूर्वानुमान, ग़लत वाले भी, देखे जा सकते हैं?
हाँ: यहाँ अंतिम 30 मूल्यांकित पूर्वानुमान कालानुक्रम में दिए गए हैं, किक-ऑफ़ से पहले बताई गई प्रायिकता, अंतिम स्कोर और सही/ग़लत निर्णय के साथ। सूची को सही अनुमानों पर छाँटा नहीं गया है और कोई पूर्वानुमान बाद में हटाया नहीं जाता।
| तारीख़ | मैच | पूर्वानुमान | बताई गई प्रायिकता | अंतिम स्कोर | निर्णय |
|---|---|---|---|---|---|
| 08/10/2026 | Guabirá – The StrongestCopa de la División Profesional | मेज़बान की जीत | 67.3 % | 2–1 | सही |
| 08/10/2026 | Cruzeiro – Sao PauloSerie A | मेज़बान की जीत | 51 % | 2–0 | सही |
| 07/10/2026 | Botafogo – Vasco DA GamaSerie A | बाहरी टीम की जीत | 38.2 % | 1–2 | सही |
| 07/10/2026 | Vitoria – Chapecoense-scSerie A | मेज़बान की जीत | 57.9 % | 4–0 | सही |
| 07/10/2026 | RB Bragantino – MirassolSerie A | मेज़बान की जीत | 53.2 % | 1–1 | ग़लत |
| 07/10/2026 | Internacional – CorinthiansSerie A | मेज़बान की जीत | 44.3 % | 2–1 | सही |
| 07/10/2026 | Remo – GremioSerie A | मेज़बान की जीत | 43.1 % | 1–1 | ग़लत |
| 07/10/2026 | Fundación Lara Deportiva – Aragua FCCopa Venezuela | बाहरी टीम की जीत | 36.5 % | 1–4 | सही |
| 07/10/2026 | Antofagasta – Universidad de ChileCopa Chile | बाहरी टीम की जीत | 59.9 % | 2–0 | ग़लत |
| 07/10/2026 | Popayan – Union MagdalenaPrimera B | बाहरी टीम की जीत | 50.4 % | 1–1 | ग़लत |
| 07/10/2026 | Coquimbo Unido – CobreloaCopa Chile | मेज़बान की जीत | 56.3 % | 2–1 | सही |
| 07/10/2026 | Estudiantil CNI – Cesar VallejoSegunda División | मेज़बान की जीत | 44.6 % | 3–3 | ग़लत |
| 07/10/2026 | Mineros de Guyana – Monagas SCCopa Venezuela | बाहरी टीम की जीत | 45.6 % | 1–0 | ग़लत |
| 07/10/2026 | Keith – Turriff UnitedFootball League - Highland League | मेज़बान की जीत | 41.7 % | 1–0 | सही |
| 07/10/2026 | Petare FC – Atletico Avila FCCopa Venezuela | मेज़बान की जीत | 66.7 % | 0–0 | ग़लत |
| 07/10/2026 | Nairn County – Strathspey ThistleFootball League - Highland League | मेज़बान की जीत | 40.4 % | 3–2 | सही |
| 07/10/2026 | CR Belouizdad – KhenchelaLigue 1 | मेज़बान की जीत | 74 % | 1–0 | सही |
| 07/10/2026 | Avro – Lancaster CityNon League Premier - Northern | मेज़बान की जीत | 59.8 % | 5–3 | सही |
| 07/10/2026 | Gosport Borough – Poole TownNon League Premier - Southern South | बाहरी टीम की जीत | 41.3 % | 1–3 | सही |
| 07/10/2026 | Cerrito – WanderersCopa Uruguay | मेज़बान की जीत | 46.1 % | 2–2 | ग़लत |
| 07/10/2026 | Sport Huancayo 2 – Deportiva AgropecuariaSegunda División | मेज़बान की जीत | 49.8 % | 0–1 | ग़लत |
| 07/10/2026 | Las Rozas – RC AlcobendasTercera División RFEF - Group 7 | मेज़बान की जीत | 47.1 % | 3–0 | सही |
| 07/10/2026 | Deportivo Riestra Res. – Independiente Riva. Res.Reserve League | मेज़बान की जीत | 53.9 % | 3–1 | सही |
| 07/10/2026 | Criciuma U20 – Barra SC U20Copa do Brasil U20 | मेज़बान की जीत | 49.3 % | 3–0 | सही |
| 07/10/2026 | Gimnasia Mendoza 2 – Instituto Res.Reserve League | मेज़बान की जीत | 44.3 % | 1–1 | ग़लत |
| 07/10/2026 | Kosova – Dietikon1. Liga Classic - Group 3 | मेज़बान की जीत | 46.7 % | 1–0 | सही |
| 07/10/2026 | Tuna Luso PA U20 – União TO U20Copa do Brasil U20 | मेज़बान की जीत | 58.8 % | 1–1 | ग़लत |
| 07/10/2026 | Nautico U20 – Sergipe U20Copa do Brasil U20 | मेज़बान की जीत | 73.7 % | 6–2 | सही |
| 07/10/2026 | Standard Liège II – Albert Quévy-MonsFirst Amateur Division | बाहरी टीम की जीत | 67.3 % | 3–2 | ग़लत |
| 07/10/2026 | Deportivo Llacuabamba – ComerciantesSegunda División | मेज़बान की जीत | 43.2 % | 4–0 | सही |
बताई गई प्रायिकता = किक-ऑफ़ से पहले दी गई अंतिम भविष्यवाणी के समय, मॉडल जिस परिणाम को सबसे संभावित मानता था उसे दी गई प्रायिकता।
Footlab AI की सटीकता पर अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या Footlab AI एक स्पोर्ट्स बेटिंग साइट है?
नहीं। Footlab AI कोई ऑड्स प्रकाशित नहीं करता, किसी बुकमेकर से लिंक नहीं करता और कोई एफ़िलिएट कमीशन नहीं लेता। Footlab AI सांख्यिकीय प्रायिकताएँ और उनकी सटीकता का सार्वजनिक मापन प्रकाशित करता है; उनका उपयोग पूरी तरह पाठक की अपनी ज़िम्मेदारी है।
Footlab AI और FOOTLAB World में क्या अंतर है?
Footlab AI (footlab.ai) एक स्वतंत्र सॉफ़्टवेयर उत्पाद है: फ़ुटबॉल डेटा पर केंद्रित एक AI। FOOTLAB World (footlabworld.com) इनडोर फ़ुटबॉल सेंटर की फ़्रैंचाइज़ी है, जिसका Footlab AI से कोई संबंध नहीं। Footy Labs (footylabs.ai) एक और अलग कंपनी है, जिसका भी कोई संबंध नहीं।
क्या फ़ुटबॉल पूर्वानुमान के लिए 54.8 % की सफलता दर अच्छी है?
इसकी तुलना तीन मानकों से करनी होगी: घरेलू जीत, ड्रॉ और बाहरी जीत में से यादृच्छिक चुनाव से 33.3 % मिलता है, हमेशा मेज़बान टीम चुनने पर लगभग 45.5 %, और बुकमेकरों के पसंदीदा के साथ चलने पर लगभग 55.9 %। Footlab AI बुकमेकरों के स्तर पर है। फ़ुटबॉल में लगभग हर दूसरा मैच सबसे संभावित परिणाम पर समाप्त नहीं होता, और कोई भी सार्वजनिक मॉडल लंबे समय तक सट्टेबाज़ी बाज़ार को नहीं हरा पाता।
मॉडल द्वारा उपयोग किया गया डेटा कहाँ से आता है?
केवल दो स्रोतों से: API-Football, एक व्यावसायिक प्रदाता जिसे सशुल्क लाइसेंस के तहत उपयोग किया जाता है: मैच, प्लेइंग इलेवन, आँकड़े, अंक तालिका और चोटों के लिए; और Wikidata, मुक्त CC0 लाइसेंस के तहत, ऐतिहासिक ख़िताबों के लिए। किसी तीसरे पक्ष की वेबसाइट से बिना अनुमति कोई डेटा नहीं निकाला जाता।
क्या Footlab AI की सटीकता देखने के लिए भुगतान करना पड़ता है?
नहीं। इस पृष्ठ के सटीकता आँकड़े, खंडवार तालिकाएँ और सार्वजनिक रिकॉर्ड बिना खाते और बिना भुगतान के उपलब्ध हैं। यही सामग्री खुले डेटा के रूप में footlab.ai/precision/accuracy.json पर भी दी जाती है।
Footlab AI डेटा पर आधारित सांख्यिकीय विश्लेषण (17,000+ मैचों पर कैलिब्रेटेड पॉइसन मॉडल, जिसमें उपलब्ध होने पर प्रकाशित ऑड्स की सर्वसम्मति भी मिलाई जाती है)। यह सट्टेबाज़ी की सलाह नहीं है।
Footlab AI (footlab.ai) एक स्वतंत्र सॉफ़्टवेयर उत्पाद है। इसका इनडोर फ़ुटबॉल सेंटर फ़्रैंचाइज़ी FOOTLAB World से या Footy Labs से कोई संबंध नहीं है।
अंतिम अद्यतन: 8 अक्टूबर 2026।