Footlab के फ़ुटबॉल पूर्वानुमान कितने सटीक हैं?
Footlab का पूर्वानुमान मॉडल समय-आधारित होल्ड-आउट (सैंपल से बाहर) पर 53.9 % सही 1X2 परिणाम देता है और UEFA प्रतियोगिताओं में 56.7 % (16 जुलाई 2026 का मापन)। तीन परिणामों में से अनुमान लगाने पर 33.3 % मिलता। दिया गया हर पूर्वानुमान दर्ज किया जाता है और आधिकारिक मैच परिणाम से मिलाया जाता है: इस पृष्ठ की तालिकाएँ उसी निरंतर मापन से आती हैं, किसी दावे से नहीं।
Footlab फ़ुटबॉल पर केंद्रित एक संवादी AI है: यह सामान्य भाषा में पूछे गए प्रश्न को 15.2 लाख मैचों के डेटाबेस पर SQL क्वेरी में बदलता है और उस क्वेरी को उत्तर के साथ दिखाता है।
अंतिम अद्यतन: 22 अगस्त 2026।
लाइव आँकड़े
संदर्भ: 25,424 मैचों का बैकटेस्ट (प्रोडक्शन जैसी ही पाइपलाइन) — 53.8 % सही 1X2; संयोग से ~33% मिलता।
Footlab अपने पूर्वानुमानों की सटीकता कैसे मापता है?
Footlab किक-ऑफ़ से पहले दी गई अंतिम भविष्यवाणी दर्ज करता है और मैच समाप्ति के कम से कम तीन घंटे बाद उसे आधिकारिक परिणाम से मिलाता है। कुछ भी छाँटा या मिटाया नहीं जाता, और वही गणना मॉडल की कैलिब्रेशन अवधि के बाद के नमूने पर दोहराई जाती है।
कैलिब्रेटेड संभावनाएँ
मॉडल विजेता घोषित नहीं करता, संभावनाएँ बताता है — ऐसे कैलिब्रेट कि «60%» वाकई 10 में ~6 बार हो।
निरंतर मापन
हर दी गई भविष्यवाणी लॉग होती है और मैच के बाद आधिकारिक नतीजे से मिलाई जाती है। न चुनाव, न मिटाना।
टेम्पोरल परीक्षण
मॉडल कैलिब्रेशन के बाद के मैचों पर परखा जाता है (hold-out): उन मैचों पर जो उसने कभी नहीं देखे।
मापे गए मानक
- 3,617 आधिकारिक मैच · विश्वास-स्तर से 1X2 सटीकता: घोषित 70% → वास्तविक 67.7%।
- 25,424 मैचों का बैकटेस्ट (टॉप-5 लीग + यूरोपीय कप): 53.8% सही 1X2, संयोग से ~33%।
- टेम्पोरल होल्ड-आउट: कभी न देखे मैचों पर 53.9%, यूरोपीय कप पर 56.7%।
- हाफ़-टाइम ड्रॉ: घोषित 39.5% बनाम देखा गया 40.0% — एक अंक से कम का अंतर।
10/08/2026 को मापा गया।
क्या Footlab द्वारा बताई गई प्रायिकताएँ कैलिब्रेटेड हैं?
यह तालिका 10 अंकों के प्रत्येक बैंड के लिए मॉडल द्वारा बताई गई प्रायिकता और वास्तव में देखी गई आवृत्ति की तुलना करती है, कुल 109 मूल्यांकित पूर्वानुमानों पर। अच्छी तरह कैलिब्रेटेड मॉडल में दोनों स्तंभ मेल खाते हैं; जब तक किसी बैंड का नमूना छोटा है, अंतर सामान्य है — इसीलिए नमूना स्तंभ दिया गया है।
| बताया गया बैंड | औसत बताई गई | देखी गई आवृत्ति | नमूना |
|---|---|---|---|
| 30–40% | 38.5 % | 30.8 % | 13 |
| 40–50% | 45.4 % | 53.5 % | 43 |
| 50–60% | 54.7 % | 60.9 % | 23 |
| 60–70% | 65.4 % | 56.3 % | 16 |
| 70% और उससे अधिक | 81.1 % | 78.6 % | 14 |
क्या सटीकता दोनों टीमों के बीच स्तर के अंतर पर निर्भर करती है?
हाँ, और अंतर स्पष्ट है: विश्व Elo का अंतर जितना बड़ा होगा, पूर्वानुमान उतना ही भरोसेमंद होगा; और दो अलग-अलग लीगों के क्लबों के बीच का मुकाबला घरेलू मैच की तुलना में अब भी कठिन रहता है। हर पंक्ति बताती है कि वह कितने मूल्यांकित पूर्वानुमानों पर आधारित है।
| खंड | 1X2 सटीकता | नमूना |
|---|---|---|
| Elo अंतर 100 अंकों से कम | 50 % | 64 |
| Elo अंतर 100 से 200 अंक | 56 % | 25 |
| Elo अंतर 200 अंक या अधिक | 75 % | 20 |
| एक ही लीग की दो टीमें | 59.5 % | 42 |
| अलग-अलग लीगों की टीमें | 53.2 % | 47 |
प्रतियोगिता के अनुसार Footlab की सटीकता क्या है?
तालिका में केवल वे 3 प्रतियोगिताएँ हैं जिनमें कम से कम दस मूल्यांकित पूर्वानुमान हैं: इससे कम पर कोई दर कुछ नहीं मापती। ये दरें होल्ड-आउट परीक्षण से कहीं छोटे नमूनों पर आधारित हैं और न आपस में, न समग्र आंकड़े से तुलनीय हैं।
| प्रतियोगिता | 1X2 सटीकता | नमूना |
|---|---|---|
| Friendlies Clubs (World) | 50 % | 16 |
| UEFA Champions League (World) | 50 % | 14 |
| UEFA Europa League (World) | 40 % | 10 |
क्या Footlab के पुराने पूर्वानुमान, ग़लत वाले भी, देखे जा सकते हैं?
हाँ: यहाँ अंतिम 30 मूल्यांकित पूर्वानुमान कालानुक्रम में दिए गए हैं, किक-ऑफ़ से पहले बताई गई प्रायिकता, अंतिम स्कोर और सही/ग़लत निर्णय के साथ। सूची को सही अनुमानों पर छाँटा नहीं गया है और कोई पूर्वानुमान बाद में हटाया नहीं जाता।
| तारीख़ | मैच | पूर्वानुमान | बताई गई प्रायिकता | अंतिम स्कोर | निर्णय |
|---|---|---|---|---|---|
| 21/08/2026 | Plaza Colonia – ColónSegunda División | मेज़बान की जीत | 42.1 % | 1–1 | ग़लत |
| 21/08/2026 | Jaguares – ChicoPrimera A | मेज़बान की जीत | 51 % | 1–0 | सही |
| 21/08/2026 | Real Betis – Real SociedadLa Liga | मेज़बान की जीत | 47.4 % | 1–0 | सही |
| 21/08/2026 | Arsenal – CoventryPremier League | मेज़बान की जीत | 79.9 % | 3–0 | सही |
| 21/08/2026 | Cracovia Krakow – Wieczysta KrakówEkstraklasa | मेज़बान की जीत | 45.9 % | 3–2 | सही |
| 21/08/2026 | Erzurumspor FK – GalatasaraySüper Lig | बाहरी टीम की जीत | 64.7 % | 0–4 | सही |
| 21/08/2026 | Admira Wacker – First Vienna2. Liga | मेज़बान की जीत | 38 % | 0–1 | ग़लत |
| 21/08/2026 | Den Bosch – FC EindhovenEerste Divisie | मेज़बान की जीत | 48.6 % | 3–1 | सही |
| 21/08/2026 | Vitesse – Almere City FCEerste Divisie | मेज़बान की जीत | 42.9 % | 0–3 | ग़लत |
| 21/08/2026 | Emmen – Jong AZEerste Divisie | मेज़बान की जीत | 39.1 % | 0–0 | ग़लत |
| 21/08/2026 | Helmond Sport – WaalwijkEerste Divisie | बाहरी टीम की जीत | 47.9 % | 1–0 | ग़लत |
| 21/08/2026 | FC Fredericia – Aarhus Fremad1. Division | मेज़बान की जीत | 56.8 % | 0–0 | ग़लत |
| 21/08/2026 | SKU Amstetten – WSPG Wels2. Liga | मेज़बान की जीत | 49.3 % | 1–1 | ग़लत |
| 21/08/2026 | Wacker Innsbruck – SKN ST. Polten2. Liga | बाहरी टीम की जीत | 45 % | 1–0 | ग़लत |
| 21/08/2026 | FC Liefering – Austria Vienna (Am)2. Liga | मेज़बान की जीत | 49.2 % | 2–1 | सही |
| 21/08/2026 | Austria Salzburg – SV Kapfenberg2. Liga | मेज़बान की जीत | 56 % | 3–2 | सही |
| 21/08/2026 | Hobro – Aalborg1. Division | बाहरी टीम की जीत | 38.8 % | 2–1 | ग़लत |
| 21/08/2026 | Preußen Münster – Karlsruher SCDFB Pokal | बाहरी टीम की जीत | 44.7 % | 1–2 | सही |
| 21/08/2026 | Vejle – Esbjerg1. Division | मेज़बान की जीत | 55.4 % | 1–1 | ग़लत |
| 21/08/2026 | SC St. Tönis – Eintracht FrankfurtDFB Pokal | बाहरी टीम की जीत | 92.6 % | 0–11 | सही |
| 20/08/2026 | Beşiktaş – Kauno ŽalgirisUEFA Europa League | मेज़बान की जीत | 82.6 % | 3–0 | सही |
| 18/08/2026 | Fenerbahçe – LyonUEFA Champions League | मेज़बान की जीत | 48 % | 1–1 | ग़लत |
| 16/08/2026 | Lens – Paris Saint GermainTrophée des Champions | बाहरी टीम की जीत | 54.7 % | 1–0 | ग़लत |
| 16/08/2026 | Nashville SC – Inter MiamiMajor League Soccer | मेज़बान की जीत | 39.3 % | 4–1 | सही |
| 15/08/2026 | Alaves – GetafeLa Liga | मेज़बान की जीत | 50.7 % | 3–0 | सही |
| 14/08/2026 | Marseille – Atletico MadridFriendlies Clubs | बाहरी टीम की जीत | 42.3 % | 1–2 | सही |
| 12/08/2026 | Paris Saint Germain – Aston VillaUEFA Super Cup | मेज़बान की जीत | 53 % | 2–1 | सही |
| 11/08/2026 | Sturm Graz – FenerbahçeUEFA Champions League | बाहरी टीम की जीत | 49.6 % | 0–1 | सही |
| 09/08/2026 | Marseille – Athletic ClubFriendlies Clubs | बाहरी टीम की जीत | 37.4 % | 3–1 | ग़लत |
| 08/08/2026 | Monaro Panthers – Belconnen UnitedCapital Territory NPL | मेज़बान की जीत | 79.2 % | 7–0 | सही |
बताई गई प्रायिकता = किक-ऑफ़ से पहले दी गई अंतिम भविष्यवाणी के समय, मॉडल जिस परिणाम को सबसे संभावित मानता था उसे दी गई प्रायिकता।
Footlab की सटीकता पर अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या Footlab एक स्पोर्ट्स बेटिंग साइट है?
नहीं। Footlab कोई ऑड्स प्रकाशित नहीं करता, किसी बुकमेकर से लिंक नहीं करता और कोई एफ़िलिएट कमीशन नहीं लेता। Footlab सांख्यिकीय प्रायिकताएँ और उनकी सटीकता का सार्वजनिक मापन प्रकाशित करता है; उनका उपयोग पूरी तरह पाठक की अपनी ज़िम्मेदारी है।
Footlab और FOOTLAB World में क्या अंतर है?
Footlab (footlab.ai) एक स्वतंत्र सॉफ़्टवेयर उत्पाद है: फ़ुटबॉल डेटा पर केंद्रित एक AI। FOOTLAB World (footlabworld.com) इनडोर फ़ुटबॉल सेंटर की फ़्रैंचाइज़ी है, जिसका Footlab से कोई संबंध नहीं। Footy Labs (footylabs.ai) एक और अलग कंपनी है, जिसका भी कोई संबंध नहीं।
क्या फ़ुटबॉल पूर्वानुमान के लिए 53.9 % अच्छा है?
घरेलू जीत, ड्रॉ और बाहरी जीत में से अनुमान लगाने पर 33.3 % मिलता है। हमेशा मेज़बान टीम चुनने पर लगभग 45 %। इसलिए, जिन मैचों को मॉडल ने कभी नहीं देखा उन पर 53.9 % तक पहुँचना Footlab को इन दोनों मानकों से स्पष्ट रूप से ऊपर रखता है — फिर भी यह निश्चितता से बहुत दूर है: लगभग हर दूसरा मैच उस परिणाम पर समाप्त नहीं होता जिसे सबसे संभावित बताया गया था।
मॉडल द्वारा उपयोग किया गया डेटा कहाँ से आता है?
केवल दो स्रोतों से: API-Football, एक व्यावसायिक प्रदाता जिसे सशुल्क लाइसेंस के तहत उपयोग किया जाता है — मैच, प्लेइंग इलेवन, आँकड़े, अंक तालिका और चोटों के लिए; और Wikidata, मुक्त CC0 लाइसेंस के तहत — ऐतिहासिक ख़िताबों के लिए। किसी तीसरे पक्ष की वेबसाइट से बिना अनुमति कोई डेटा नहीं निकाला जाता।
क्या Footlab की सटीकता देखने के लिए भुगतान करना पड़ता है?
नहीं। इस पृष्ठ के सटीकता आँकड़े, खंडवार तालिकाएँ और सार्वजनिक रिकॉर्ड बिना खाते और बिना भुगतान के उपलब्ध हैं। यही सामग्री खुले डेटा के रूप में footlab.ai/precision/accuracy.json पर भी दी जाती है।
Footlab डेटा पर आधारित सांख्यिकीय विश्लेषण (17,000+ मैचों पर कैलिब्रेटेड पॉइसन मॉडल)। यह सट्टेबाज़ी की सलाह नहीं है।
Footlab (footlab.ai) एक स्वतंत्र सॉफ़्टवेयर उत्पाद है। इसका इनडोर फ़ुटबॉल सेंटर फ़्रैंचाइज़ी FOOTLAB World से या Footy Labs से कोई संबंध नहीं है।
अंतिम अद्यतन: 22 अगस्त 2026।