Seberapa akurat prediksi sepak bola Footlab AI?
Dari 2.772 pertandingan yang sudah dimainkan dan kartu prediksinya disajikan oleh Footlab AI, hasil yang diumumkan paling mungkin (menang kandang, imbang, atau menang tandang) terjadi pada 54,4 % kasus, dibanding 33,3 % untuk tebakan acak. Setiap kartu yang disajikan dicatat, lalu dibandingkan dengan hasil resmi pertandingan: angka dan tabel di halaman ini berasal dari pengukuran berkelanjutan itu, bukan dari klaim. Pada 2.044 dari pertandingan tersebut yang odds sebelum laganya diketahui, Footlab AI benar pada 54,8 % kasus dan favorit bandar taruhan pada 55,5 %: Footlab AI setara dengan pasar taruhan, tidak di atasnya.
Footlab AI adalah platform prediksi sepak bola berbasis AI: peluang menang, seri, dan kalah, skor paling mungkin, expected goals (xG), performa terkini, serta pemain absen, per pertandingan. Akurasinya diukur dan diterbitkan secara berkelanjutan, setara dengan bandar taruhan. Chat-nya mengubah pertanyaan menjadi kueri atas 1,56 juta pertandingan dan memberikan setiap angka beserta sumbernya.
Terakhir diperbarui: 18 Oktober 2026.
Angka langsung
Semua kompetisi digabung, termasuk laga persahabatan. Tebakan acak akan memberi sekitar 33%.
Apakah Footlab AI lebih baik daripada bandar taruhan?
Tabel ini membandingkan, pada 2.044 pertandingan dengan kartu yang disajikan dan odds sebelum laga yang diketahui, ketepatan Footlab AI dan favorit bandar taruhan, serta hasil taruhan €1 pada setiap prediksi dengan odds rata-rata pasar. Bila ada odds untuk sebuah pertandingan, probabilitas 1X2 yang ditampilkan menggabungkan model Footlab AI dengan konsensus odds yang dipublikasikan, yang memegang bobot terbesar, karena itulah yang terbukti paling akurat: Footlab AI tidak berusaha mengalahkan pasar, melainkan bertumpu padanya.
| Prediksi | Akurasi 1X2 | Taruhan €1 pada setiap prediksi |
|---|---|---|
| Footlab AI (kartu yang disajikan) | 54,8 % | -3,9 % |
| Favorit bandar taruhan | 55,5 % | -3,1 % |
Pengukuran yang lebih luas pada 5 Oktober 2026, atas 19.583 pertandingan dengan odds, semua kompetisi digabung: Footlab AI 52,7 %, favorit bandar taruhan 52,8 %, prediksi yang sama pada 98,5 % kasus. Model saja, tanpa odds, mencapai 50,5 %.
Bisakah menghasilkan uang dengan bertaruh memakai prediksi Footlab AI?
Tidak. Bertaruh €1 pada setiap prediksi Footlab AI akan menghasilkan kerugian 5,6 % dengan odds rata-rata bandar taruhan dan 2,3 % dengan odds terbaik di pasar, hampir persis seperti bertaruh pada favorit mereka (rugi 5,4 %): margin bandar taruhan, sekitar 9,7 % per pertandingan, menyerap semuanya (pengukuran 5 Oktober 2026 atas 19.583 pertandingan). Nilai terhadap odds penutupan (CLV) tidak diukur: Footlab AI hanya mencatat odds rata-rata, biasanya sehari sebelum pertandingan. Footlab AI dibuat untuk memahami pertandingan, bukan untuk mengalahkan pasar, dan tidak memberikan saran taruhan apa pun.
Mengapa Footlab AI begitu jarang memprediksi hasil imbang?
Karena hasil imbang jarang menjadi hasil paling mungkin: probabilitasnya jarang melebihi 30%. Footlab AI hanya memilih imbang sebagai hasil paling mungkin pada 0,2 % dari seluruh pertandingan, sama seperti bandar taruhan. Jadi tingkat tebakan benar sudah kehilangan hasil imbang sejak awal, yaitu sekitar 23,9 % dari seluruh pertandingan; di luar laga yang berakhir imbang, hasil yang diumumkan terjadi pada 69,1 % kasus. Probabilitas imbang itu sendiri tetap akurat: rata-rata 24,8 % yang diumumkan untuk 23,9 % yang teramati (pengukuran 5 Oktober 2026 atas 19.583 pertandingan).
Bagaimana Footlab AI mengukur akurasi prediksinya?
Footlab AI merekam kartu terakhir yang disajikan sebelum kick-off, lalu membandingkannya dengan hasil resmi pertandingan paling cepat tiga jam setelah kick-off. Tidak ada yang disaring, tidak ada yang dihapus. Secara terpisah, model saja pernah diuji satu kali pada pertandingan setelah periode kalibrasinya, untuk memastikan ia tidak sekadar mengulang masa lalu.
Probabilitas terkalibrasi
Model tidak menunjuk pemenang, ia menyebut probabilitas, dikalibrasi supaya “60%” benar-benar terjadi sekitar 6 dari 10 kali.
Pengukuran berkelanjutan
Setiap kartu yang benar-benar disajikan dicatat, lalu dibandingkan dengan hasil resmi begitu pertandingan usai. Tidak ada yang dipilih-pilih, tidak ada yang dihapus.
Uji temporal
Model saja diuji pada pertandingan setelah periode kalibrasinya (hold-out): ia dinilai lewat laga yang belum pernah dilihatnya.
Tolok ukur terukur
- Uji temporal model saja, tanpa odds (16 Juli 2026): 53,9 % prediksi 1X2 benar pada pertandingan 5 liga top dan kompetisi Eropa yang belum pernah dilihat model, 56,7 % di kompetisi Eropa saja.
- Backtest model saja (16 Juli 2026): 53,8 % prediksi 1X2 benar atas 25.424 pertandingan dari 5 liga top dan kompetisi Eropa, dibanding sekitar 33% secara acak.
- Di semua kompetisi, model saja kalah akurat dibanding bandar taruhan: 50,5 % prediksi 1X2 benar, berbanding 52,8 % untuk favorit mereka, atas 19.583 pertandingan (5 Oktober 2026). Karena itu, kartu prediksi yang disajikan menggabungkan model dengan odds.
Tolok ukur bertanggal: ini pengukuran satu kali, berbeda dengan angka langsung yang diperbarui setiap kali ada pertandingan yang dievaluasi.
Apakah probabilitas yang diumumkan Footlab AI terkalibrasi?
Tabel ini membandingkan, per rentang 10 poin, probabilitas yang diumumkan model dengan frekuensi yang benar-benar teramati, atas 2.732 prediksi yang dievaluasi. Model yang terkalibrasi baik menyelaraskan kedua kolom; selisih pada satu rentang tetap wajar selama sampel rentang itu masih kecil, karena itu ada kolom sampel.
| Rentang diumumkan | Rata-rata diumumkan | Frekuensi teramati | Sampel |
|---|---|---|---|
| 30–40% | 37,8 % | 34 % | 400 |
| 40–50% | 44,7 % | 45,8 % | 971 |
| 50–60% | 54,7 % | 57,8 % | 682 |
| 60–70% | 64,5 % | 68,7 % | 377 |
| 70% ke atas | 78,9 % | 83,4 % | 302 |
Apakah akurasi bergantung pada selisih level kedua tim?
Ya, dan selisihnya jelas: makin besar jarak Elo dunia, makin andal prediksinya, dan pertemuan antara dua klub dari liga berbeda tetap lebih sulit diprediksi daripada laga domestik. Setiap baris menyebutkan jumlah prediksi terevaluasi yang mendasarinya.
| Segmen | Akurasi 1X2 | Sampel |
|---|---|---|
| Selisih Elo di bawah 100 poin | 46,9 % | 1.470 |
| Selisih Elo 100 sampai 200 poin | 56,3 % | 815 |
| Selisih Elo 200 poin atau lebih | 75,6 % | 447 |
| Dua tim dari liga yang sama | 53,6 % | 1.769 |
| Tim dari liga berbeda | 55,8 % | 943 |
Berapa akurasi Footlab AI per kompetisi?
Tabel ini hanya memuat 12 kompetisi dengan minimal sepuluh prediksi terevaluasi: di bawah ambang itu, sebuah persentase tidak mengukur apa pun. Angka-angka ini bersandar pada sampel yang jauh lebih kecil daripada angka keseluruhan, dan tidak sebanding satu sama lain maupun dengan angka tersebut.
| Kompetisi | Akurasi 1X2 | Sampel |
|---|---|---|
| UEFA Nations League (World) | 56,7 % | 104 |
| Major League Soccer (USA) | 47,7 % | 86 |
| La Liga (Spain) | 59,2 % | 71 |
| Premier League (England) | 44,4 % | 63 |
| Friendlies (World) | 53,4 % | 58 |
| Ligue 1 (France) | 56,4 % | 55 |
| UEFA Champions League (World) | 63 % | 54 |
| Serie A (Italy) | 56,9 % | 51 |
| Friendlies Clubs (World) | 52,1 % | 48 |
| Bundesliga (Germany) | 56,8 % | 44 |
| UEFA Europa League (World) | 56,8 % | 44 |
| Serie A (Brazil) | 65,8 % | 38 |
Bisakah prediksi Footlab AI yang lalu dilihat, termasuk yang salah?
Ya: berikut 30 prediksi terakhir yang dievaluasi, secara kronologis, dengan probabilitas yang diumumkan sebelum kick-off, skor akhir dan putusannya, tepat atau meleset. Daftar ini tidak disaring hanya pada tebakan yang benar dan tidak ada prediksi yang dihapus setelahnya.
| Tanggal | Pertandingan | Prediksi | Probabilitas diumumkan | Skor akhir | Putusan |
|---|---|---|---|---|---|
| 18/10/2026 | Lech Poznan – Korona KielceEkstraklasa | Menang kandang | 65,5 % | 6–1 | Tepat |
| 18/10/2026 | Borussia Mönchengladbach – 1899 HoffenheimBundesliga | Menang kandang | 40,8 % | 1–2 | Meleset |
| 18/10/2026 | Nottingham Forest – ArsenalPremier League | Menang tandang | 54 % | 0–1 | Tepat |
| 18/10/2026 | Uta Arad – CFR 1907 ClujLiga I | Menang kandang | 52,9 % | 1–0 | Tepat |
| 18/10/2026 | Cesena – AvellinoSerie B | Menang kandang | 37,7 % | 1–1 | Meleset |
| 18/10/2026 | Lorient – MonacoLigue 1 | Menang tandang | 42 % | 1–0 | Meleset |
| 18/10/2026 | Paris FC – RennesLigue 1 | Menang kandang | 51,2 % | 4–3 | Tepat |
| 18/10/2026 | Le Havre – AuxerreLigue 1 | Menang kandang | 44,4 % | 1–3 | Meleset |
| 18/10/2026 | Molde – StartEliteserien | Menang kandang | 68,5 % | 6–1 | Tepat |
| 18/10/2026 | El Kanemi Warriors – Raja CasablancaCAF Confederation Cup | Menang tandang | 64 % | 2–2 | Meleset |
| 18/10/2026 | Valerenga – BrannEliteserien | Menang tandang | 39,6 % | 3–1 | Meleset |
| 18/10/2026 | Sandefjord – LillestromEliteserien | Menang tandang | 38 % | 0–2 | Tepat |
| 18/10/2026 | MVV – HeraclesEerste Divisie | Menang tandang | 53,9 % | 1–5 | Tepat |
| 18/10/2026 | Groningen – AjaxEredivisie | Menang tandang | 41,2 % | 2–5 | Tepat |
| 18/10/2026 | Orgryte IS – GaisAllsvenskan | Menang tandang | 52,3 % | 4–2 | Meleset |
| 18/10/2026 | Celta Vigo – AlavesLa Liga | Menang kandang | 40,3 % | 2–1 | Tepat |
| 18/10/2026 | jerv – Sotra2. Division - Group 1 | Menang kandang | 41 % | 4–3 | Tepat |
| 18/10/2026 | Odense – BrondbySuperliga | Menang tandang | 39,1 % | 2–1 | Meleset |
| 18/10/2026 | Gimnastic – Atlético Madrid IIPrimera División RFEF - Group 2 | Menang kandang | 44,8 % | 2–1 | Tepat |
| 18/10/2026 | Bayer Leverkusen – SC FreiburgBundesliga | Menang kandang | 53,7 % | 2–1 | Tepat |
| 18/10/2026 | Dren Vrhnika – Beltinci2. SNL | Menang tandang | 37 % | 1–2 | Tepat |
| 18/10/2026 | Al-Ittihad Kalba – Al-JaziraPro League | Menang tandang | 63 % | 2–2 | Meleset |
| 18/10/2026 | Kayserispor – Batman Petrolspor1. Lig | Menang kandang | 52,2 % | 2–2 | Meleset |
| 18/10/2026 | Angers – MarseilleLigue 1 | Menang kandang | 42 % | 2–5 | Meleset |
| 18/10/2026 | Aalesund II – Byåsen3. Division - Girone 2 | Menang tandang | 52 % | 3–3 | Meleset |
| 18/10/2026 | Leeds – Manchester UnitedPremier League | Menang tandang | 37,1 % | 1–1 | Meleset |
| 18/10/2026 | Juve Stabia – SudtirolSerie B | Menang kandang | 47,4 % | 3–0 | Tepat |
| 18/10/2026 | Baník Ostrava – Sparta PrahaCzech Liga | Menang tandang | 51,4 % | 0–0 | Meleset |
| 18/10/2026 | Fiorentina – ComoSerie A | Menang tandang | 42,5 % | 1–3 | Tepat |
| 18/10/2026 | Saluzzo – ChisolaSerie D - Girone A | Menang kandang | 42,2 % | 0–3 | Meleset |
Probabilitas diumumkan = probabilitas yang diberikan model pada hasil yang dinilainya paling mungkin, pada saat kartu terakhir disajikan sebelum kick-off.
Pertanyaan yang sering diajukan tentang akurasi Footlab AI
Apakah Footlab AI situs taruhan olahraga?
Tidak. Footlab AI tidak menerbitkan odds apa pun, tidak mengarahkan ke bandar taruhan mana pun dan tidak menerima komisi afiliasi. Footlab AI menerbitkan probabilitas statistik dan pengukuran publik atas ketepatannya; penggunaannya sepenuhnya menjadi tanggung jawab pembaca.
Apa yang membedakan Footlab AI dari FOOTLAB World?
Footlab AI (footlab.ai) adalah produk perangkat lunak independen: sebuah AI yang khusus menangani data sepak bola. FOOTLAB World (footlabworld.com) adalah waralaba pusat sepak bola indoor, tanpa kaitan apa pun dengan Footlab AI. Footy Labs (footylabs.ai) adalah perusahaan lain lagi, juga tanpa kaitan.
Apakah tingkat ketepatan 54,4 % bagus untuk sebuah prediksi sepak bola?
Angka ini perlu dibandingkan dengan tiga patokan: tebakan acak antara menang kandang, imbang, dan menang tandang memberi 33,3 %, selalu memilih tim tuan rumah sekitar 44,7 %, dan mengikuti favorit bandar taruhan sekitar 55,5 %. Footlab AI berada di level bandar taruhan. Dalam sepak bola, hampir satu dari dua pertandingan tidak berakhir dengan hasil paling mungkin, dan tidak ada model publik yang mengalahkan pasar taruhan secara berkelanjutan.
Dari mana data yang dipakai model ini berasal?
Hanya dari dua sumber: API-Football, penyedia komersial yang digunakan dengan lisensi berbayar, untuk pertandingan, susunan pemain, statistik, klasemen dan cedera; dan Wikidata, dengan lisensi bebas CC0, untuk daftar gelar historis. Tidak ada data yang diambil dari situs pihak ketiga tanpa izin.
Apakah harus bayar untuk melihat akurasi Footlab AI?
Tidak. Angka akurasi, tabel per segmen dan catatan publik di halaman ini bisa diakses tanpa akun dan tanpa bayar. Konten yang sama disajikan sebagai data terbuka di footlab.ai/precision/accuracy.json.
Analisis statistik berdasarkan data Footlab AI (model Poisson dikalibrasi pada lebih dari 17.000 pertandingan, digabung dengan konsensus odds yang dipublikasikan bila tersedia). Ini bukan saran taruhan.
Footlab AI (footlab.ai) adalah produk perangkat lunak independen. Tidak ada kaitannya dengan FOOTLAB World, waralaba pusat sepak bola indoor, maupun dengan Footy Labs.
Terakhir diperbarui: 18 Oktober 2026.