Footlab AI のサッカー予測の精度はどれくらいか？
Footlab AI が予測カードを提供した試合のうち、すでに終了した 1,754 試合で、最も可能性が高いと示した結果（ホーム勝ち・引き分け・アウェー勝ち）が実際に起きた割合は 54.8 %、ランダムに選んだ場合は 33.3 % です。提供した予測カードはすべて記録され、公式の試合結果と照合されます。このページの数値と表は、その継続的な測定から得られたものであり、主張ではありません。 そのうち試合前のオッズが判明している 1,421 試合では、Footlab AI の的中率は 55.4 %、ブックメーカーの本命は 55.9 % でした。Footlab AI はベッティング市場と同水準であり、それを上回ってはいません。
Footlab AI は、サッカーの試合ごとに勝利・引き分け・敗戦の確率、最有力スコア、期待ゴール(xG)、直近の調子、欠場者を独自モデルで予測し、ブックメーカーと同水準の精度を継続的に測定して専用ページで公開しています。さらに、自然言語の質問をデータベースへのクエリに変換し、数字ごとに出典を添えて答えるチャットを備え、2008年6月以降の約156万試合を扱います。
最終更新：2026年10月8日。
ライブの数字
全大会の合計で、親善試合も含みます。ランダムに選んだ場合は約33%です。
Footlab AI はブックメーカーを上回るのか？
この表は、予測カードを提供し、試合前のオッズが判明している 1,421 試合について、Footlab AI とブックメーカーの本命それぞれの的中率と、各予測に市場の平均オッズで €1 ずつ賭けた場合の結果を比較しています。オッズがある試合では、表示される 1X2 の確率は Footlab AI のモデルと公開オッズのコンセンサスを組み合わせたもので、その大部分をオッズのコンセンサスが占めます。それが最も正確だと分かったためです。Footlab AI は市場に勝とうとするのではなく、市場を土台にしています。
| 予測 | 1X2 的中率 | 各予測に €1 ずつ賭けた場合 |
|---|---|---|
| Footlab AI（提供した予測） | 55.4 % | -3.5 % |
| ブックメーカーの本命 | 55.9 % | -3.1 % |
2026年10月5日 のより広範な測定（オッズのある 19,583 試合、全大会）：Footlab AI 52.7 %、ブックメーカーの本命 52.8 %、両者の予測が一致した割合 98.5 %。オッズを使わないモデル単体では 50.5 % でした。
Footlab AI の予測に賭けてお金を稼げるのか？
いいえ。Footlab AI の各予測に €1 ずつ賭けていた場合、ブックメーカーの平均オッズでは 5.6 %、市場で最も高いオッズでは 2.3 % の損失となり、ブックメーカーの本命に賭けた場合（5.4 % の損失）とほぼ同じでした。1 試合あたり約 9.7 % のブックメーカーのマージンが、すべてを吸収してしまうためです（2026年10月5日 の測定、19,583 試合）。締め切り時のオッズに対する価値（CLV）は測定していません。Footlab AI が記録するのは平均オッズ 1 つだけで、通常は試合前日のものです。Footlab AI は試合を理解するためのものであり、市場に勝つためのものではありません。賭けの助言も一切行いません。
Footlab AI はなぜ引き分けをほとんど予測しないのか？
引き分けが最も可能性の高い結果になることはまれで、その確率が 30 % を超えることもほとんどないからです。Footlab AI が引き分けを最も可能性の高い結果とするのは試合の 0.2 % にとどまり、これはブックメーカーと同じです。そのため的中率は、全試合の約 23.9 % を占める引き分けを最初から取りこぼした状態から出発します。引き分けを除くと、示した結果が実際に起きた割合は 69.1 % です。引き分けの確率そのものは正確で、平均 24.8 % と示したのに対し、実際の発生は 23.9 % でした（2026年10月5日 の測定、19,583 試合）。
Footlab AI は予測の精度をどのように測定しているのか？
Footlab AI はキックオフ前に最後に提供した予測カードを保存し、キックオフから 3 時間以上経ってから公式の試合結果と照合します。選別も削除も行いません。これとは別に、モデル単体を一度だけ、較正期間より後の試合でテストし、過去をなぞっているだけではないことを確かめました。
校正された確率
モデルは勝者を断言せず、確率を提示します。「60%」が実際に10回中約6回起こるよう校正されています。
継続的な測定
実際に提供した予測はすべて記録され、試合終了後に公式結果と比較されます。選別も削除も一切ありません。
時系列テスト
モデル単体を、校正期間より後の試合で検証しました（ホールドアウト）。一度も見たことのない試合で評価したことになります。
測定済みベンチマーク
- オッズを使わないモデル単体の時系列ホールドアウト（2026年7月16日）：5大リーグと欧州カップのモデル未見の試合で1X2的中率53.9 %、欧州カップのみでは56.7 %。
- モデル単体のバックテスト（2026年7月16日）：5大リーグと欧州カップの25,424試合で1X2的中率53.8 %、ランダムなら約33%。
- 全大会で見ると、モデル単体はブックメーカーに及びません。19,583試合で1X2的中率はモデル50.5 %、ブックメーカーの本命52.8 %でした（2026年10月5日）。そのため、提供する予測ではモデルとオッズを組み合わせています。
日付つきのベンチマーク：一度きりの測定であり、試合が評価されるたびに更新されるライブの数字とは異なります。
Footlab AI が示す確率はキャリブレーションされているのか？
この表は、10 ポイント刻みの区間ごとに、モデルが示した確率と実際に観測された頻度を、1,718 件の評価済み予測について比較しています。よく較正されたモデルでは 2 つの列が一致します。区間ごとのサンプルが少ないうちはずれが出るのが普通で、そのためサンプル数の列を併記しています。
| 提示確率の区間 | 提示確率の平均 | 実際の的中率 | サンプル数 |
|---|---|---|---|
| 30〜40 % | 37.7 % | 37 % | 238 |
| 40〜50 % | 44.7 % | 44.7 % | 593 |
| 50〜60 % | 54.8 % | 58.7 % | 455 |
| 60〜70 % | 64.8 % | 66.1 % | 230 |
| 70 % 以上 | 79.4 % | 85.1 % | 202 |
精度は両チームの実力差によって変わるのか？
はい、差ははっきりしています。ワールド Elo の差が大きいほど予測は当たりやすく、異なるリーグのクラブ同士の対戦は国内の試合より予測が難しいままです。各行には、その根拠となった評価済み予測の件数を併記しています。
| セグメント | 1X2 的中率 | サンプル数 |
|---|---|---|
| Elo 差 100 ポイント未満 | 46.3 % | 913 |
| Elo 差 100〜200 ポイント | 58.5 % | 516 |
| Elo 差 200 ポイント以上 | 75.8 % | 289 |
| 同じリーグの 2 チーム | 54 % | 1,052 |
| 異なるリーグのチーム同士 | 56.5 % | 646 |
大会別の Footlab AI の精度は？
この表には、評価済み予測が 10 件以上ある 12 大会だけを掲載しています。それ未満では的中率は何も測っていません。これらの数値は全体の数値よりはるかに小さいサンプルに基づいており、相互にも、全体の数値とも比較できません。
| 大会 | 1X2 的中率 | サンプル数 |
|---|---|---|
| UEFA Nations League (World) | 56.7 % | 104 |
| Friendlies (World) | 53.4 % | 58 |
| La Liga (Spain) | 60 % | 55 |
| Friendlies Clubs (World) | 52.1 % | 48 |
| Premier League (England) | 43.2 % | 44 |
| Major League Soccer (USA) | 51.2 % | 43 |
| Ligue 1 (France) | 55.3 % | 38 |
| UEFA Champions League (World) | 63.9 % | 36 |
| Serie A (Italy) | 54.3 % | 35 |
| Africa Cup of Nations - Qualification (World) | 69.7 % | 33 |
| CONCACAF Nations League (World) | 74.2 % | 31 |
| EFL Trophy (England) | 51.6 % | 31 |
Footlab AI の過去の予測は、外れたものも含めて確認できるのか？
はい。直近 30 件の評価済み予測を時系列で掲載しています。キックオフ前に示した確率、最終スコア、そして的中か外れかの判定つきです。的中したものだけを抜き出すことはせず、後から削除することもありません。
| 日付 | 試合 | 予測 | 提示確率 | 最終スコア | 判定 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026/10/08 | Guabirá – The StrongestCopa de la División Profesional | ホーム勝利 | 67.3 % | 2–1 | 的中 |
| 2026/10/08 | Cruzeiro – Sao PauloSerie A | ホーム勝利 | 51 % | 2–0 | 的中 |
| 2026/10/07 | Botafogo – Vasco DA GamaSerie A | アウェー勝利 | 38.2 % | 1–2 | 的中 |
| 2026/10/07 | Vitoria – Chapecoense-scSerie A | ホーム勝利 | 57.9 % | 4–0 | 的中 |
| 2026/10/07 | RB Bragantino – MirassolSerie A | ホーム勝利 | 53.2 % | 1–1 | 外れ |
| 2026/10/07 | Internacional – CorinthiansSerie A | ホーム勝利 | 44.3 % | 2–1 | 的中 |
| 2026/10/07 | Remo – GremioSerie A | ホーム勝利 | 43.1 % | 1–1 | 外れ |
| 2026/10/07 | Fundación Lara Deportiva – Aragua FCCopa Venezuela | アウェー勝利 | 36.5 % | 1–4 | 的中 |
| 2026/10/07 | Antofagasta – Universidad de ChileCopa Chile | アウェー勝利 | 59.9 % | 2–0 | 外れ |
| 2026/10/07 | Popayan – Union MagdalenaPrimera B | アウェー勝利 | 50.4 % | 1–1 | 外れ |
| 2026/10/07 | Coquimbo Unido – CobreloaCopa Chile | ホーム勝利 | 56.3 % | 2–1 | 的中 |
| 2026/10/07 | Estudiantil CNI – Cesar VallejoSegunda División | ホーム勝利 | 44.6 % | 3–3 | 外れ |
| 2026/10/07 | Mineros de Guyana – Monagas SCCopa Venezuela | アウェー勝利 | 45.6 % | 1–0 | 外れ |
| 2026/10/07 | Keith – Turriff UnitedFootball League - Highland League | ホーム勝利 | 41.7 % | 1–0 | 的中 |
| 2026/10/07 | Petare FC – Atletico Avila FCCopa Venezuela | ホーム勝利 | 66.7 % | 0–0 | 外れ |
| 2026/10/07 | Nairn County – Strathspey ThistleFootball League - Highland League | ホーム勝利 | 40.4 % | 3–2 | 的中 |
| 2026/10/07 | CR Belouizdad – KhenchelaLigue 1 | ホーム勝利 | 74 % | 1–0 | 的中 |
| 2026/10/07 | Avro – Lancaster CityNon League Premier - Northern | ホーム勝利 | 59.8 % | 5–3 | 的中 |
| 2026/10/07 | Gosport Borough – Poole TownNon League Premier - Southern South | アウェー勝利 | 41.3 % | 1–3 | 的中 |
| 2026/10/07 | Cerrito – WanderersCopa Uruguay | ホーム勝利 | 46.1 % | 2–2 | 外れ |
| 2026/10/07 | Sport Huancayo 2 – Deportiva AgropecuariaSegunda División | ホーム勝利 | 49.8 % | 0–1 | 外れ |
| 2026/10/07 | Las Rozas – RC AlcobendasTercera División RFEF - Group 7 | ホーム勝利 | 47.1 % | 3–0 | 的中 |
| 2026/10/07 | Deportivo Riestra Res. – Independiente Riva. Res.Reserve League | ホーム勝利 | 53.9 % | 3–1 | 的中 |
| 2026/10/07 | Criciuma U20 – Barra SC U20Copa do Brasil U20 | ホーム勝利 | 49.3 % | 3–0 | 的中 |
| 2026/10/07 | Gimnasia Mendoza 2 – Instituto Res.Reserve League | ホーム勝利 | 44.3 % | 1–1 | 外れ |
| 2026/10/07 | Kosova – Dietikon1. Liga Classic - Group 3 | ホーム勝利 | 46.7 % | 1–0 | 的中 |
| 2026/10/07 | Tuna Luso PA U20 – União TO U20Copa do Brasil U20 | ホーム勝利 | 58.8 % | 1–1 | 外れ |
| 2026/10/07 | Nautico U20 – Sergipe U20Copa do Brasil U20 | ホーム勝利 | 73.7 % | 6–2 | 的中 |
| 2026/10/07 | Standard Liège II – Albert Quévy-MonsFirst Amateur Division | アウェー勝利 | 67.3 % | 3–2 | 外れ |
| 2026/10/07 | Deportivo Llacuabamba – ComerciantesSegunda División | ホーム勝利 | 43.2 % | 4–0 | 的中 |
「提示確率」とは、キックオフ前に最後に提供された予測カードの時点で、モデルが最も可能性が高いと判断した結果に与えていた確率です。
Footlab AI の精度に関するよくある質問
Footlab AI はスポーツベッティングのサイトなのか？
いいえ。Footlab AI はオッズを掲載せず、ブックメーカーへのリンクも設けず、アフィリエイト報酬も受け取っていません。Footlab AI が公開するのは統計的な確率と、その的中度合いの公開測定です。それをどう使うかは読者自身の責任です。
Footlab AI と FOOTLAB World の違いは何か？
Footlab AI（footlab.ai）は独立したソフトウェア製品で、サッカーのデータに特化した AI です。FOOTLAB World（footlabworld.com）はインドアサッカー施設のフランチャイズであり、Footlab AI とは無関係です。Footy Labs（footylabs.ai）はさらに別の企業で、こちらも無関係です。
サッカーの予測で 54.8 % という的中率は良いのか？
3 つの基準と比べる必要があります。ホーム勝ち・引き分け・アウェー勝ちからランダムに選ぶと 33.3 %、常にホームチームを選ぶとおよそ 45.5 %、ブックメーカーの本命に従うとおよそ 55.9 % です。Footlab AI はブックメーカーと同じ水準にあります。サッカーでは約 2 試合に 1 試合が最も可能性の高い結果になりません。また、ベッティング市場に継続的に勝てる公開モデルはありません。
モデルが使うデータはどこから来ているのか？
ソースは 2 つだけです。試合、スターティングメンバー、スタッツ、順位表、負傷情報は有償ライセンスで利用している商用プロバイダー API-Football から。歴史的なタイトルは自由ライセンス CC0 の Wikidata から取得しています。第三者サイトから無断でデータを抽出することはありません。
Footlab AI の精度を見るには料金が必要か？
いいえ。このページの精度の数値、セグメント別の表、公開記録は、アカウントも支払いも不要で閲覧できます。同じ内容はオープンデータとして footlab.ai/precision/accuracy.json でも提供しています。
Footlab AIのデータに基づく統計分析（17,000試合以上で調整したポアソンモデルに、公開オッズがある場合はその市場コンセンサスを組み合わせたもの）。賭けの助言ではありません。
Footlab AI（footlab.ai）は独立したソフトウェア製品です。インドアサッカー施設のフランチャイズである FOOTLAB World とも、Footy Labs とも一切関係がありません。
最終更新：2026年10月8日。