Footlab AI의 축구 예측은 얼마나 정확한가요?
Footlab AI가 예측 카드를 제공했고 이미 끝난 2,772경기에서, 가장 유력하다고 제시한 결과(홈 승, 무승부, 원정 승)가 실제로 나온 비율은 54.4 %였어요. 무작위로 찍었을 때는 33.3 % 수준이에요. 제공된 카드는 모두 기록으로 남아 공식 경기 결과와 대조돼요. 이 페이지의 수치와 표는 선언이 아니라 그 상시 측정에서 나온 값이에요. 그중 경기 전 배당이 알려진 2,044경기에서 Footlab AI의 적중률은 54.8 %, 북메이커 우세 예상은 55.5 %였어요. Footlab AI는 베팅 시장과 같은 수준이지, 그보다 위는 아니에요.
Footlab AI는 축구 경기마다 승리·무승부·패배 확률, 예상 스코어, 기대득점(xG), 최근 폼, 결장자를 자체 모델로 예측하고 북메이커와 같은 수준의 정확도를 지속적으로 측정해 전용 페이지에 공개합니다. 자연어 질문을 데이터베이스 쿼리로 바꿔 모든 수치를 출처와 함께 답하는 채팅도 있으며, 2008년 6월 이후 약 156만 경기를 다룹니다.
마지막 업데이트: 2026년 10월 18일.
실시간 수치
모든 대회를 합쳤고 친선전도 포함돼요. 무작위로 찍으면 약 33%예요.
Footlab AI는 북메이커보다 정확한가요?
이 표는 카드가 제공됐고 경기 전 배당이 알려진 2,044경기를 대상으로, Footlab AI와 북메이커 우세 예상의 적중률, 그리고 모든 예측에 시장 평균 배당으로 €1씩 걸었을 때의 결과를 비교해요. 배당이 있는 경기라면 표시되는 승무패 확률은 Footlab AI 모델과 공개된 배당의 시장 합의를 결합한 값이고, 비중의 대부분은 시장 합의가 차지해요. 그 방식이 가장 정확한 것으로 드러났기 때문이에요. Footlab AI는 시장을 이기려 하지 않고, 시장을 바탕으로 해요.
| 예측 | 승무패 적중률 | 예측마다 €1씩 베팅 |
|---|---|---|
| Footlab AI (제공된 카드) | 54.8 % | -3.9 % |
| 북메이커 우세 예상 | 55.5 % | -3.1 % |
2026년 10월 5일의 더 넓은 측정, 전체 대회에서 배당이 있는 19,583경기 기준: Footlab AI 52.7 %, 북메이커 우세 예상 52.8 %, 같은 예측을 낸 비율 98.5 %. 배당 없이 모델만으로는 50.5 %였어요.
Footlab AI의 예측으로 베팅해서 돈을 벌 수 있나요?
아니요. Footlab AI의 모든 예측에 €1씩 걸었다면 북메이커 평균 배당으로는 5.6 %, 시장 최고 배당으로는 2.3 % 손실을 봤을 거예요. 북메이커 우세 예상에 건 경우(5.4 % 손실)와 거의 똑같아요. 경기당 약 9.7 %인 북메이커 마진이 모든 것을 흡수하기 때문이에요(2026년 10월 5일 측정, 19,583경기). 마감 배당 대비 가치(CLV)는 측정하지 않아요. Footlab AI는 평균 배당 하나만, 보통 경기 전날 기록해요. Footlab AI는 경기를 이해하기 위한 서비스이지 시장을 이기기 위한 것이 아니며, 어떤 베팅 조언도 하지 않아요.
Footlab AI는 왜 무승부를 거의 예측하지 않나요?
무승부가 가장 유력한 결과인 경우가 드물기 때문이에요. 무승부 확률이 30%를 넘는 일은 거의 없어요. Footlab AI가 무승부를 가장 유력한 결과로 꼽는 경기는 0.2 %에 불과하고, 북메이커도 마찬가지예요. 그래서 적중률은 전체 경기의 약 23.9 %를 차지하는 무승부를 처음부터 놓친 채로 출발해요. 무승부를 빼면 제시한 결과가 실제로 나온 비율은 69.1 %예요. 무승부 확률 자체는 정확해요. 평균 24.8 %로 제시했고 실제로는 23.9 %였어요(2026년 10월 5일 측정, 19,583경기).
Footlab AI는 예측의 정확도를 어떻게 측정하나요?
Footlab AI는 킥오프 전에 마지막으로 제공한 카드를 저장한 뒤, 킥오프 후 최소 세 시간이 지나서 공식 경기 결과와 비교해요. 골라내는 것도 지우는 것도 없어요. 이와 별도로, 모델 단독으로 보정 기간 이후의 경기에서 한 번 테스트해 과거를 그대로 되풀이하는 게 아닌지 확인했어요.
보정된 확률
모델은 승자를 단정하지 않고 확률을 제시해요. “60%”가 실제로 10번 중 6번쯤 일어나도록 보정돼 있어요.
지속적인 측정
실제로 제공된 카드는 모두 기록되고, 경기가 끝나면 공식 결과와 비교돼요. 골라내는 것도, 지우는 것도 없어요.
시간 기준 테스트
모델 단독으로, 보정에 쓴 경기보다 나중에 열린 경기에서 테스트했어요(홀드아웃). 한 번도 본 적 없는 경기로 평가받은 거예요.
측정된 기준치
- 배당 없이 모델만으로 진행한 시간 기준 홀드아웃 테스트(2026년 7월 16일): 5대 리그와 유럽 대항전에서 모델이 본 적 없는 경기의 승무패 적중 53.9 %, 유럽 대항전만 보면 56.7 %.
- 모델 단독 백테스트(2026년 7월 16일): 5대 리그와 유럽 대항전 25,424경기에서 승무패 적중 53.8 %, 무작위라면 약 33%.
- 전체 대회 기준으로는 모델 단독 성적이 북메이커에 못 미쳐요. 19,583경기에서 승무패 적중은 모델 50.5 %, 북메이커 우세 예상 52.8 %였어요(2026년 10월 5일). 그래서 실제로 제공하는 카드는 모델과 배당을 함께 써요.
날짜가 붙은 기준치: 한 번 측정한 값으로, 경기가 평가될 때마다 갱신되는 실시간 수치와는 달라요.
Footlab AI가 제시하는 확률은 보정되어 있나요?
이 표는 평가된 예측 2,732건을 대상으로, 10포인트 구간별로 모델이 제시한 확률과 실제로 관측된 빈도를 비교해요. 잘 보정된 모델은 두 열이 서로 맞아떨어져요. 특정 구간의 표본이 적으면 차이가 나는 것은 당연하기에, 표본 열을 함께 실었어요.
| 제시 확률 구간 | 평균 제시 확률 | 관측 빈도 | 표본 |
|---|---|---|---|
| 30~40% | 37.8 % | 34 % | 400 |
| 40~50% | 44.7 % | 45.8 % | 971 |
| 50~60% | 54.7 % | 57.8 % | 682 |
| 60~70% | 64.5 % | 68.7 % | 377 |
| 70% 이상 | 78.9 % | 83.4 % | 302 |
두 팀의 전력 차이에 따라 정확도가 달라지나요?
네, 차이는 뚜렷해요. 월드 Elo 순위 차가 클수록 예측은 더 정확하고, 서로 다른 리그에 속한 두 클럽의 맞대결은 국내 경기보다 예측하기 어려워요. 각 행에는 그 수치가 근거로 삼은 평가 예측 건수가 함께 표시돼요.
| 세그먼트 | 승무패 적중률 | 표본 |
|---|---|---|
| Elo 차이 100점 미만 | 46.9 % | 1,470 |
| Elo 차이 100~200점 | 56.3 % | 815 |
| Elo 차이 200점 이상 | 75.6 % | 447 |
| 같은 리그의 두 팀 | 53.6 % | 1,769 |
| 서로 다른 리그의 팀 | 55.8 % | 943 |
대회별 Footlab AI의 정확도는 어떤가요?
이 표에는 평가된 예측이 열 건 이상인 대회 12개만 실려 있어요. 그 아래에서는 적중률이 아무것도 말해주지 않으니까요. 이 수치들은 전체 수치보다 훨씬 작은 표본에 기대고 있어, 서로 비교할 수도 전체 수치와 비교할 수도 없어요.
| 대회 | 승무패 적중률 | 표본 |
|---|---|---|
| UEFA Nations League (World) | 56.7 % | 104 |
| Major League Soccer (USA) | 47.7 % | 86 |
| La Liga (Spain) | 59.2 % | 71 |
| Premier League (England) | 44.4 % | 63 |
| Friendlies (World) | 53.4 % | 58 |
| Ligue 1 (France) | 56.4 % | 55 |
| UEFA Champions League (World) | 63 % | 54 |
| Serie A (Italy) | 56.9 % | 51 |
| Friendlies Clubs (World) | 52.1 % | 48 |
| Bundesliga (Germany) | 56.8 % | 44 |
| UEFA Europa League (World) | 56.8 % | 44 |
| Serie A (Brazil) | 65.8 % | 38 |
틀린 것까지 포함해 Footlab AI의 지난 예측을 볼 수 있나요?
네. 가장 최근에 평가된 예측 30건을 시간순으로 보여드려요. 킥오프 전에 제시한 확률, 최종 스코어, 적중 여부가 함께 담겨 있어요. 잘 맞힌 예측만 골라 놓은 목록이 아니고, 나중에 지워지는 예측도 없어요.
| 날짜 | 경기 | 예측 | 제시 확률 | 최종 스코어 | 판정 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026. 10. 18. | Lech Poznan – Korona KielceEkstraklasa | 홈 승 | 65.5 % | 6–1 | 적중 |
| 2026. 10. 18. | Borussia Mönchengladbach – 1899 HoffenheimBundesliga | 홈 승 | 40.8 % | 1–2 | 실패 |
| 2026. 10. 18. | Nottingham Forest – ArsenalPremier League | 원정 승 | 54 % | 0–1 | 적중 |
| 2026. 10. 18. | Uta Arad – CFR 1907 ClujLiga I | 홈 승 | 52.9 % | 1–0 | 적중 |
| 2026. 10. 18. | Cesena – AvellinoSerie B | 홈 승 | 37.7 % | 1–1 | 실패 |
| 2026. 10. 18. | Lorient – MonacoLigue 1 | 원정 승 | 42 % | 1–0 | 실패 |
| 2026. 10. 18. | Paris FC – RennesLigue 1 | 홈 승 | 51.2 % | 4–3 | 적중 |
| 2026. 10. 18. | Le Havre – AuxerreLigue 1 | 홈 승 | 44.4 % | 1–3 | 실패 |
| 2026. 10. 18. | Molde – StartEliteserien | 홈 승 | 68.5 % | 6–1 | 적중 |
| 2026. 10. 18. | El Kanemi Warriors – Raja CasablancaCAF Confederation Cup | 원정 승 | 64 % | 2–2 | 실패 |
| 2026. 10. 18. | Valerenga – BrannEliteserien | 원정 승 | 39.6 % | 3–1 | 실패 |
| 2026. 10. 18. | Sandefjord – LillestromEliteserien | 원정 승 | 38 % | 0–2 | 적중 |
| 2026. 10. 18. | MVV – HeraclesEerste Divisie | 원정 승 | 53.9 % | 1–5 | 적중 |
| 2026. 10. 18. | Groningen – AjaxEredivisie | 원정 승 | 41.2 % | 2–5 | 적중 |
| 2026. 10. 18. | Orgryte IS – GaisAllsvenskan | 원정 승 | 52.3 % | 4–2 | 실패 |
| 2026. 10. 18. | Celta Vigo – AlavesLa Liga | 홈 승 | 40.3 % | 2–1 | 적중 |
| 2026. 10. 18. | jerv – Sotra2. Division - Group 1 | 홈 승 | 41 % | 4–3 | 적중 |
| 2026. 10. 18. | Odense – BrondbySuperliga | 원정 승 | 39.1 % | 2–1 | 실패 |
| 2026. 10. 18. | Gimnastic – Atlético Madrid IIPrimera División RFEF - Group 2 | 홈 승 | 44.8 % | 2–1 | 적중 |
| 2026. 10. 18. | Bayer Leverkusen – SC FreiburgBundesliga | 홈 승 | 53.7 % | 2–1 | 적중 |
| 2026. 10. 18. | Dren Vrhnika – Beltinci2. SNL | 원정 승 | 37 % | 1–2 | 적중 |
| 2026. 10. 18. | Al-Ittihad Kalba – Al-JaziraPro League | 원정 승 | 63 % | 2–2 | 실패 |
| 2026. 10. 18. | Kayserispor – Batman Petrolspor1. Lig | 홈 승 | 52.2 % | 2–2 | 실패 |
| 2026. 10. 18. | Angers – MarseilleLigue 1 | 홈 승 | 42 % | 2–5 | 실패 |
| 2026. 10. 18. | Aalesund II – Byåsen3. Division - Girone 2 | 원정 승 | 52 % | 3–3 | 실패 |
| 2026. 10. 18. | Leeds – Manchester UnitedPremier League | 원정 승 | 37.1 % | 1–1 | 실패 |
| 2026. 10. 18. | Juve Stabia – SudtirolSerie B | 홈 승 | 47.4 % | 3–0 | 적중 |
| 2026. 10. 18. | Baník Ostrava – Sparta PrahaCzech Liga | 원정 승 | 51.4 % | 0–0 | 실패 |
| 2026. 10. 18. | Fiorentina – ComoSerie A | 원정 승 | 42.5 % | 1–3 | 적중 |
| 2026. 10. 18. | Saluzzo – ChisolaSerie D - Girone A | 홈 승 | 42.2 % | 0–3 | 실패 |
제시 확률 = 킥오프 전 마지막으로 제공된 카드 시점에, 모델이 가장 유력하다고 본 결과에 부여한 확률.
Footlab AI 정확도에 대한 자주 묻는 질문
Footlab AI는 스포츠 베팅 사이트인가요?
아니요. Footlab AI는 배당률을 게시하지 않고, 북메이커로 연결하지 않으며, 제휴 수수료도 받지 않아요. Footlab AI가 내놓는 것은 통계적 확률과 그 정확도에 대한 공개 측정치예요. 그것을 어떻게 쓰는지는 오로지 읽는 사람의 책임이에요.
Footlab AI와 FOOTLAB World는 어떻게 다른가요?
Footlab AI(footlab.ai)는 독립적인 소프트웨어 제품으로, 축구 데이터에 특화된 AI예요. FOOTLAB World(footlabworld.com)는 실내 축구장 프랜차이즈이며 Footlab AI와 아무 관계가 없어요. Footy Labs(footylabs.ai)는 또 다른 회사이고, 역시 관계가 없어요.
축구 예측에서 적중률 54.4 %는 좋은 수치인가요?
세 가지 기준과 비교해야 해요. 승, 무, 패를 무작위로 찍으면 33.3 %, 늘 홈 팀을 고르면 약 44.7 %, 북메이커 우세 예상을 따르면 약 55.5 %예요. Footlab AI는 북메이커와 같은 수준이에요. 축구에서는 두 경기 중 거의 한 경기가 가장 유력한 결과대로 끝나지 않고, 베팅 시장을 꾸준히 이기는 공개 모델은 없어요.
모델이 쓰는 데이터는 어디에서 오나요?
출처는 단 두 곳이에요. 경기, 라인업, 통계, 순위, 부상 정보는 유료 라이선스로 이용하는 상용 제공사 API-Football에서, 역대 우승 기록은 자유 라이선스 CC0의 Wikidata에서 가져와요. 허가 없이 제3자 사이트에서 데이터를 긁어오는 일은 없어요.
Footlab AI의 정확도를 보려면 돈을 내야 하나요?
아니요. 이 페이지의 정확도 수치, 세그먼트별 표, 공개 기록은 계정도 결제도 없이 볼 수 있어요. 같은 내용을 footlab.ai/precision/accuracy.json 주소에서 공개 데이터로도 제공해요.
Footlab AI 데이터를 바탕으로 한 통계 분석이에요(17,000경기 이상으로 보정한 푸아송 모델에, 공개된 배당이 있으면 그 시장 합의를 결합했어요). 베팅 조언이 아니에요.
Footlab AI(footlab.ai)는 독립적인 소프트웨어 제품이에요. 실내 축구장 프랜차이즈 FOOTLAB World와도, Footy Labs와도 아무 관련이 없어요.
마지막 업데이트: 2026년 10월 18일.