Kedah - PBDKT T-Team: Ergebnis 3-0 und Analyse
Super LeagueRegular Season - 13Anstoß am 24. Mai 2017 um 13:00 (UTC)Stadium Darul Aman, Alor Setar
Spiel beendet
Wie ging Kedah - PBDKT T-Team aus?
Kedah gewann 3-0 am 24. Mai 2017.
Wie ist die Form der beiden Teams?
In den letzten 15 Spielen aller Wettbewerbe hat Kedah 8 Siege, 6 Unentschieden und 1 Niederlage; PBDKT T-Team hat 6, 5 und 4.
Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 9. Mai 2017 | Pkns FC(Ausw.) | 4-4 | Super League |
| 26. Apr. 2017 | Perak(Ausw.) | 1-1 | Super League |
| 15. Apr. 2017 | PBDKT T-Team(Ausw.) | 0-5 | Super League |
| 8. Apr. 2017 | Pkns FC(Heim) | 1-1 | Super League |
| 4. März 2017 | Melaka United(Heim) | 4-0 | Super League |
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 6. Mai 2017 | Perak(Heim) | 3-0 | Super League |
| 26. Apr. 2017 | Selangor(Heim) | 1-0 | Super League |
| 15. Apr. 2017 | Kedah(Heim) | 5-0 | Super League |
| 8. Apr. 2017 | Perak(Ausw.) | 2-2 | Super League |
| 4. März 2017 | Kelantan FA(Ausw.) | 2-4 | Super League |
Was sagt der direkte Vergleich?
In den letzten 3 Duellen: 1 Sieg für Kedah, 0 Unentschieden, 2 Siege für PBDKT T-Team.
| Datum | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|
| 15. Apr. 2017 | PBDKT T-Team 5-0 Kedah | Super League |
| 23. Juli 2016 | Kedah 1-0 PBDKT T-Team | Super League |
| 20. Apr. 2016 | PBDKT T-Team 4-1 Kedah | Super League |
Letztes archiviertes Duell: PBDKT T-Team - Kedah vom 15. Apr. 2017
Wie viele Tore sind zu erwarten?
Kedah erzielt 2,1 und kassiert 1,3 Tore pro Spiel in den letzten 15; PBDKT T-Team erzielt 1,6 und kassiert 1,7.
| Verein | Tore erzielt / Spiel | Tore kassiert / Spiel | Zu-null-Spiele | Beide trafen | Über 2,5 Tore |
|---|---|---|---|---|---|
| Kedah | 2,1 | 1,3 | 4 | 10/15 | 8/15 |
| PBDKT T-Team | 1,6 | 1,7 | 5 | 8/15 | 10/15 |
Über die letzten 15 Spiele aller Wettbewerbe.
Eine Frage zu Kedah - PBDKT T-Team?
Frag Footlab AI: Aufstellungen, Ausfälle, Form der Spieler, Statistiken, möglicher Spielverlauf.
Anmeldung erforderlich. Keine angezeigten Quoten, keine Affiliates: die Methode ist veröffentlicht, die Genauigkeit gemessen.
Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?
Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit