Match

Mamahira - USC Kita : résultat 1-2 et analyse

Première DivisionRegular Season - 18Coup d’envoi le 2 août 2017 à 16:00 (UTC)Stade Mamadou Konaté, Bamako

Mamahira
1-2
USC Kita

Match terminé

Quel a été le résultat de Mamahira - USC Kita ?

USC Kita a gagné 1-2 le 2 août 2017.

Quelle est la forme des deux équipes ?

Sur ses 15 derniers matchs toutes compétitions, Mamahira compte 4 victoires, 6 nuls et 5 défaites ; USC Kita en compte 10, 1 et 4.

La compétition est affichée pour chaque match : en période de préparation, plusieurs de ces rencontres sont des amicaux.

Mamahira
DateAdversaireScoreCompétition
29 juil. 2017COB(dom.)1-1Première Division
24 juil. 2017LC Ba(ext.)1-6Première Division
9 juil. 2017ASOM(dom.)1-2Première Division
22 juin 2017Duguwolofila(dom.)0-0Première Division
16 juin 2017AS Bamako(ext.)1-0Première Division
USC Kita
DateAdversaireScoreCompétition
29 juil. 2017Duguwolofila(ext.)1-0Première Division
25 juil. 2017Onze Créateurs(dom.)0-2Première Division
8 juil. 2017Bakaridjan(dom.)2-0Première Division
22 juin 2017Nianan(ext.)2-1Première Division
17 juin 2017LC Ba(dom.)1-0Première Division

Que disent les confrontations directes ?

Sur les 3 dernières confrontations : 0 victoire Mamahira, 1 nul, 2 victoires USC Kita.

DateScoreCompétition
5 févr. 2017USC Kita 2-0 MamahiraPremière Division
27 août 2016Mamahira 0-0 USC KitaPremière Division
8 mai 2016Mamahira 0-1 USC KitaPremière Division

Dernier face-à-face archivé : USC Kita - Mamahira du 5 févr. 2017

Combien de buts attendre dans ce match ?

Mamahira marque 1,1 but et en encaisse 1,4 par match sur ses 15 derniers ; USC Kita en marque 1,1 et en encaisse 0,8.

ClubButs marqués / matchButs encaissés / matchClean sheetsLes deux marquentPlus de 2,5 buts
Mamahira1,11,458/158/15
USC Kita1,10,883/154/15

Sur les 15 derniers matchs toutes compétitions.

Une question sur Mamahira - USC Kita ?

Demandez à Footlab AI : compositions, absents, forme des joueurs, statistiques, scénarios du match.

Connexion requise. Aucune cote affichée, aucune affiliation : la méthode est publiée et la précision mesurée.

Comment Footlab AI calcule cette prédiction ?

Le modèle combine la cote Elo des deux équipes (ancrée par pool de compétitions), leur forme récente pondérée par la force des adversaires, l’avantage du terrain et une matrice de Poisson pour les scores. Quand les bookmakers publient des cotes pour le match, leur consensus est intégré au calcul : c’est ce qui s’est révélé le plus juste sur les matchs passés. Sa précision est mesurée en continu sur les prédictions réellement publiées. Méthodologie et précision mesurée

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