比較

サッカーでStatMuseの代わりになるツール:2026年8月10日時点の正直な比較

サッカーの統計を調べるAIツールとして、StatMuseとFootlab AIはどちらも、ふだんの言葉で書いたサッカーの質問に答えます。ヨーロッパの主要リーグについての単純な質問を英語でするなら、StatMuseのほうが向いています。答えがすでに検索結果に載るページとして存在していることが多いからです。複数の条件を組み合わせた質問、日本語など英語以外の言語での質問、5大リーグ以外の大会についての質問なら、Footlab AIのほうが向いています。

StatMuseの調査は2026年8月9日に実施(実際の検索とページ取得)。Footlab AIの測定は2026年8月10日に、本番データベースで実行しました。

StatMuseとFootlab AI、どちらを選ぶべきですか?

決め手はツール全体の出来ではなく、質問の形です。主要リーグのスター選手についての単純な質問なら、StatMuseのほうが早く答えにたどり着きます。2つの大会や2つのシーズンをまたぐ質問、あるいは注目度の高いリーグから外れる質問なら、Footlab AIが答えを出します。

そもそも、2つの製品は完全には重なっていません。StatMuseは試合結果の確率を公開しておらず、Footlab AIは今のところ、検索エンジンに載る回答ページを公開していません。それぞれに、相手がカバーしている死角があるのです。

それぞれのツールは何をカバーしていますか?

11の項目を、それぞれの製品について別々に調べました。各欄には観察したことだけを書いており、推測や想定は含めていません。

項目StatMuse(2026年8月9日調査)Footlab AI(2026年8月10日測定)
サッカーのカバー範囲URLに l=eu5 というパラメーターで範囲が示されており、ヨーロッパの主要リーグに集中していることがうかがえる1,249大会:リーグ戦787、カップ戦462
地理的な広がり未測定171か国
対応言語英語。フランス語で試した検索では、ページは1件も表示されなかった画面表示、回答、情報ページは16言語。試合・クラブ・選手のページは最大5言語
Googleに登録された回答ページあり:質問ごとに1つのURL(/fc/ask/…)。得点に関する質問で1位と2位を確認現時点ではなし
回答に添えられる数字の出典未測定あり:Footlab AIのデータベース、または外部検索とそのリンク
複数条件の質問(2つの大会、複数のシーズン)未測定エンジンの中心的な用途
試合結果の確率なしあり:較正済みの1X2確率
公開されている精度予測がないため該当なし提供した予測の54.7%(2026年10月5日)
アカウントの要否単純な回答なら不要必要。Starterの7日間トライアル後はサブスクリプションも必要
オッズとブックメーカーへのリンク確認されずなし(製品のルール)
サッカー以外の競技複数の競技をうたっているサッカーのみ

どちらの製品もバージョン番号を公開していません。調査日だけが確かな基準になるため、各列の見出しに日付を入れています。

StatMuseがFootlab AIより優れている点は?

4つあります。うち3つは現時点で測定でき、1つは構造的なものです。ここに書くのは礼儀としての譲歩ではありません。競合に何の長所も見いださない比較は、比較ではなく広告だからです。

項目観察したことFootlab AIの現状
すでに検索結果に載っている回答「how many goals has Haaland scored this season」という英語の検索で、StatMuseはこの質問専用の2つのページで1位と2位を占めていた(2026年8月9日調査)Footlab AIは現時点で回答ページを公開していない。エンジンは答えられるが、その答えはどのURLにも存在しない
アカウント不要ですぐに回答検索結果のページから質問すると、登録なしで数字による回答が返ってくるFootlab AIでは、質問を送るにはアカウントが必要で、Starterプランの7日間トライアル後はサブスクリプションも必要
複数競技への対応StatMuseは、サッカー以外も含む複数の競技に答えるエンジンとして自らを紹介しているFootlab AIはサッカーだけを扱い、ほかの競技に広げるつもりはない
実績の長さ「1つの質問に1つのURL」という形式を何年も前から運用しており、それに伴う評価の蓄積があるfootlab.aiのドメインは新しく、同等の蓄積はない

テストしていない、したがって比較していない点:回答の見せ方の質、北米スポーツでの性能、モバイルでの挙動。手法のセクションをご覧ください。

Footlab AIが優れている点は?

5つあり、どれも確かめられます。3つはデータベースのカバー範囲によるもの、2つはStatMuseが採用していない設計上の選択によるものです。

項目Footlab AIがもたらすもの
大会の幅StatMuseのURLには範囲を示すパラメーター(l=eu5)があり、ヨーロッパの主要リーグ中心のカバー範囲であることがわかります。Footlab AIのデータベースには、170か国以上の大会が収録されています。
英語以外の言語2026年8月9日にフランス語で試した検索では、StatMuseのページは1件も表示されませんでした(日本語での検索はテストしていません)。Footlab AIは日本語を含む16言語で回答し、このページのように情報ページも日本語で公開しています。
複数条件の質問1つの質問の中で2つの大会、複数のシーズン、複数の選手を組み合わせることは、Footlab AIのエンジンの中心的な用途であり、例外的なケースではありません。
出典の明示すべての回答に、数字の出どころが示されます。Footlab AIのデータベース、またはそれだけでは足りない場合は外部検索とそのリンクです。主張をうのみにせず、確かめることができます。
確率と公開された精度Footlab AIは試合結果の確率と、その精度を公開しています。精度は提供したすべての予測で測定しており、2026年10月5日時点で54.7%、ブックメーカーの本命と同じ水準です。StatMuseは予測を公開していません。

この比較はどのように行いましたか?

日付を記録した直接の調査によるもので、外から観察できることだけに意図的に絞っています。StatMuseの列は2026年8月9日に行った検索とページ取得、Footlab AIの列は2026年8月10日に本番データベースで実行したクエリに基づいています。

テストしていないことも、ほかと同じくらい重要です。StatMuseの回答の編集上の質、北米スポーツのカバー範囲、モバイルでの挙動、そして範囲を示すパラメーターから想像されるよりもうまく扱える質問での性能です。いずれも測定していないため、表には含めていません。

このページは、新しい調査を行うたびに日付を更新します。日付のない競合比較はすぐに古くなり、書いた本人も含めて誰も気づかないうちに、やがて事実と食い違っていきます。

2026年10月18日時点のFootlab AIデータベースの規模:2008年シーズン以降に記録された1,563,709試合、494,239人の選手、1,249の大会。

よくある質問

Footlab AIはStatMuseの代わりになりますか?
サッカーについては、なります。どちらのツールも、ふだんの言葉で書いた質問にデータをもとに答えます。違うのは範囲です。StatMuseは複数の競技を扱い、サッカーではヨーロッパの主要リーグに集中しています。Footlab AIはサッカーだけですが、170か国以上をカバーしています。
StatMuseはすべてのサッカーリーグをカバーしていますか?
StatMuseのURLには範囲を示すパラメーター(l=eu5)があり、ヨーロッパの主要リーグに集中していることを示しています。どのリーグまで網羅しているかは測定しておらず、ここでは断定しません。
Footlab AIはStatMuseのように回答ページを公開していますか?
現時点ではしていません。エンジンは答えられますが、回答を載せた公開ページはありません。これがStatMuseについて観察された最大の長所であり、比較表にもそのまま書いています。
2つのツールの最もわかりやすい違いは?
Footlab AIはすべての数字に出典を添えるので、数字の出どころがわかります。StatMuseは回答を検索エンジンに載るページとして公開するので、検索から答えを見つけられます。この2つは別々の長所です。
この比較は更新されますか?
日付を入れて公開しており、新しい調査のたびに日付を更新します。現在の調査は、StatMuseが2026年8月9日、Footlab AIが2026年8月10日のものです。

Footlab AIに複数条件の質問をしてみる

2つの大会、複数のシーズン、選手の比較。エンジンの中心的な用途です。

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