Jogo

Omã - Japão: resultado 0-1 e análise

Asian CupGroup Stage - 2Início a 13 de janeiro de 2019 às 13:30 (UTC)Sultan Qaboos Sport Complex, Muscat

Omã
0-1
Japão

Jogo terminado

Qual foi o resultado de Omã - Japão?

O Japão venceu por 0-1 a 13 de janeiro de 2019.

Marcadores

  • 28′G. HaraguchiJapão (g.p.)

Onze oficial para Omã - Japão

Os onzes iniciais que entraram em campo.

Omã

4-2-3-1
  1. 16Muhsen Al Ghassani
  1. 20Salaah Al Yahyaei
  2. 15Jameel Al Yahmadi
  3. 6Raed Ibrahim Saleh
  1. 23Harib Al Saadi
  2. 12Ahmed Mubarak Obaid Al Mahajiri
  1. 13Khalid Al Braiki
  2. 17Ali Al Busaidi
  3. 11Saad Suhail
  4. 2Mohammed Al Musalami
  1. 18Faiyz Al Rashidi

Japão

4-2-3-1
  1. 11K. Kitagawa
  1. 9T. Minamino
  2. 21R. Dōan
  3. 6W. Endo
  1. 7G. Shibasaki
  2. 8G. Haraguchi
  1. 16T. Tomiyasu
  2. 19H. Sakai
  3. 5Y. Nagatomo
  4. 22M. Yoshida
  1. 12S. Gonda
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Qual é a forma das duas equipas?

Nos últimos 15 jogos em todas as competições, o Omã soma 7 vitórias, 7 empates e 1 derrota; o Japão soma 7, 3 e 5.

A competição é mostrada em cada jogo: na pré-época, vários destes encontros são amigáveis.

Omã
DataAdversárioResultadoCompetição
9 de jan. de 2019Usbequistão(fora)1-2Asian Cup
27 de dez. de 2018Índia(casa)0-0Friendlies
16 de dez. de 2018Tajiquistão(casa)1-0Friendlies
13 de dez. de 2018Tajiquistão(casa)2-1Friendlies
19 de nov. de 2018Barém(casa)2-1Friendlies
Japão
DataAdversárioResultadoCompetição
9 de jan. de 2019Turquemenistão(casa)3-2Asian Cup
20 de nov. de 2018Quirguistão(casa)4-0Friendlies
16 de nov. de 2018Venezuela(casa)1-1Friendlies
16 de out. de 2018Uruguai(casa)4-3Friendlies
12 de out. de 2018Panamá(casa)3-0Friendlies

Quantos golos esperar neste jogo?

O Omã marca 0,9 golos e sofre 0,4 por jogo nos últimos 15; o Japão marca 2,0 e sofre 1,5.

ClubeGolos marcados / jogoGolos sofridos / jogoBalizas a zeroAmbas marcaramMais de 2,5 golos
Omã0,90,4105/153/15
Japão2,01,539/1510/15

Nos últimos 15 jogos em todas as competições.

Uma pergunta sobre Omã - Japão?

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Requer sessão iniciada. Nenhuma odd exibida, sem afiliação: o método é publicado e a precisão é medida.

Como é que o Footlab AI calcula esta previsão?

O modelo combina a pontuação Elo das duas equipas (ancorada por grupo de competições), a forma recente ponderada pela força dos adversários, a vantagem de jogar em casa e uma matriz de Poisson para os resultados. Quando as casas de apostas publicam odds para o jogo, o seu consenso é integrado no cálculo: foi o que se revelou mais preciso nos jogos anteriores. A precisão é medida em contínuo sobre as previsões realmente publicadas. Metodologia e precisão medida

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