Насколько точны футбольные прогнозы Footlab AI?

Живые цифры

Все турниры вместе, включая товарищеские матчи. Случайный выбор дал бы примерно 33 %.

Превосходит ли Footlab AI букмекеров?

Таблица сравнивает на 1 421 матче, по которому выдана карточка и известны предматчевые коэффициенты, долю верных прогнозов Footlab AI и фаворита букмекеров, а также результат ставок по 1 € на каждый прогноз при среднем рыночном коэффициенте. Если на матч есть коэффициенты, показанная вероятность 1X2 сочетает модель Footlab AI с консенсусом опубликованных коэффициентов, на который приходится основной вес, потому что именно это оказалось точнее всего: Footlab AI не пытается обыграть рынок, а опирается на него.

Более широкий замер от 5 октября 2026 г. на 19 583 матчах с коэффициентами, по всем турнирам: Footlab AI 52,7 %, фаворит букмекеров 52,8 %, одинаковый прогноз в 98,5 % случаев. Сама модель, без коэффициентов, давала 50,5 %.

Можно ли заработать на ставках по прогнозам Footlab AI?

Нет. Ставки по 1 € на каждый прогноз Footlab AI принесли бы убыток 5,6 % при среднем коэффициенте букмекеров и 2,3 % при лучшем коэффициенте рынка, почти точно так же, как ставки на их фаворита (убыток 5,4 %): маржа букмекеров, около 9,7 % на матч, съедает всё (замер от 5 октября 2026 г. на 19 583 матчах). Ценность относительно коэффициента закрытия (CLV) не измеряется: Footlab AI фиксирует только средний коэффициент, обычно накануне матча. Footlab AI помогает понять матч, а не обыграть рынок, и не даёт никаких советов по ставкам.

Почему Footlab AI так редко прогнозирует ничью?

Потому что ничья редко бывает самым вероятным исходом: её вероятность редко превышает 30 %. Footlab AI называет ничью самым вероятным исходом лишь в 0,2 % матчей, как и букмекеры. Поэтому доля верных прогнозов с самого начала теряет ничьи, а это около 23,9 % матчей; без учёта ничьих объявленный исход сбывается в 69,1 % случаев. Сами вероятности ничьей при этом точны: в среднем объявлено 24,8 % при 23,9 % фактических (замер от 5 октября 2026 г. на 19 583 матчах).

Как Footlab AI измеряет точность своих прогнозов?

Footlab AI сохраняет последнюю карточку, выданную до стартового свистка, и сравнивает её с официальным результатом матча не ранее чем через три часа после стартового свистка. Ничего не отбирается и не удаляется. Отдельно сама модель была один раз протестирована на матчах, сыгранных после периода её калибровки, чтобы проверить, что она не просто пересказывает прошлое.

Откалиброваны ли вероятности, которые объявляет Footlab AI?

Таблица сравнивает по диапазонам в 10 пунктов объявленную моделью вероятность и фактически наблюдаемую частоту на 1 718 оценённых прогнозах. У хорошо откалиброванной модели столбцы совпадают; расхождение внутри диапазона ожидаемо, пока его выборка мала. Отсюда столбец с размером выборки.

Зависит ли точность от разницы в классе между командами?

Да, и разница заметна: чем больше разрыв в мировом рейтинге Эло, тем надёжнее прогноз, а матч между клубами из разных чемпионатов по-прежнему предсказать труднее, чем внутренний. В каждой строке указано число оценённых прогнозов, на которых она основана.

Какова точность Footlab AI по турнирам?

В таблице показаны только 12 турниров, где есть не менее десяти оценённых прогнозов: ниже этого порога доля ничего не измеряет. Эти доли опираются на гораздо меньшие выборки, чем общий показатель, и несопоставимы ни между собой, ни с ним.

Можно ли посмотреть прошлые прогнозы Footlab AI, в том числе неверные?

Да: вот последние 30 оценённых прогнозов в хронологическом порядке, с вероятностью, объявленной до начала матча, итоговым счётом и вердиктом: попадание или промах. Список не отфильтрован по удачным прогнозам, и ни один прогноз не удаляется задним числом.

Объявленная вероятность: вероятность, которую модель присвоила исходу, считавшемуся ею наиболее вероятным, на момент последней карточки, выданной до начала матча.

Частые вопросы о точности Footlab AI