Academia - Dacia: Ergebnis 0-1 und Analyse
Super LigaRegular Season - 15Anstoß am 19. November 2016 um 11:00 (UTC)
Spiel beendet
Wie ging Academia - Dacia aus?
Dacia gewann 0-1 am 19. November 2016.
Torschützen
- 39′V. PosmacDacia (Elfm.)
Wie ist die Form der beiden Teams?
In den letzten 13 Spielen aller Wettbewerbe hat Academia 5 Siege, 0 Unentschieden und 8 Niederlagen; Dacia hat 8, 2 und 5.
Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 5. Nov. 2016 | Zimbru(Ausw.) | 0-2 | Super Liga |
| 29. Okt. 2016 | Saxan(Heim) | 1-0 | Super Liga |
| 21. Okt. 2016 | Ungheni(Ausw.) | 2-1 | Super Liga |
| 15. Okt. 2016 | Dinamo-Auto(Ausw.) | 1-3 | Super Liga |
| 30. Sept. 2016 | Zaria Balti(Heim) | 0-2 | Super Liga |
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 5. Nov. 2016 | Milsami Orhei(Heim) | 1-1 | Super Liga |
| 21. Okt. 2016 | Zimbru(Ausw.) | 1-0 | Super Liga |
| 15. Okt. 2016 | Saxan(Ausw.) | 2-0 | Super Liga |
| 1. Okt. 2016 | Ungheni(Heim) | 3-0 | Super Liga |
| 25. Sept. 2016 | Dinamo-Auto(Ausw.) | 3-0 | Super Liga |
Was sagt der direkte Vergleich?
Im letzten Duell: 0 Siege für Academia, 0 Unentschieden, 1 Sieg für Dacia.
| Datum | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|
| 13. Aug. 2016 | Dacia 2-0 Academia | Super Liga |
Letztes archiviertes Duell: Dacia - Academia vom 13. Aug. 2016
Wie viele Tore sind zu erwarten?
Academia erzielt 0,8 und kassiert 1,5 Tore pro Spiel in den letzten 13; Dacia erzielt 1,6 und kassiert 0,7.
| Verein | Tore erzielt / Spiel | Tore kassiert / Spiel | Zu-null-Spiele | Beide trafen | Über 2,5 Tore |
|---|---|---|---|---|---|
| Academia | 0,8 | 1,5 | 3 | 3/13 | 4/13 |
| Dacia | 1,6 | 0,7 | 8 | 4/15 | 7/15 |
Über die letzten 13 Spiele aller Wettbewerbe.
Eine Frage zu Academia - Dacia?
Frag Footlab AI: Aufstellungen, Ausfälle, Form der Spieler, Statistiken, möglicher Spielverlauf.
Anmeldung erforderlich. Keine angezeigten Quoten, keine Affiliates: die Methode ist veröffentlicht, die Genauigkeit gemessen.
Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?
Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit