Azam - Ndanda: Ergebnis 2-2 und Analyse
Ligi kuu BaraRegular Season - 23Anstoß am 6. April 2016 um 13:00 (UTC)Chamazi Stadium, Mbagala
Spiel beendet
Wie ging Azam - Ndanda aus?
Azam und Ndanda trennten sich 2-2 am 6. April 2016.
Wie ist die Form der beiden Teams?
In den letzten 15 Spielen aller Wettbewerbe hat Azam 9 Siege, 5 Unentschieden und 1 Niederlage; Ndanda hat 4, 6 und 5.
Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 3. Apr. 2016 | Toto Africans(Ausw.) | 1-1 | Ligi kuu Bara |
| 16. März 2016 | Stand United(Heim) | 1-0 | Ligi kuu Bara |
| 5. März 2016 | Young Africans(Heim) | 2-2 | Ligi kuu Bara |
| 24. Feb. 2016 | Tanzania Prisons(Ausw.) | 0-0 | Ligi kuu Bara |
| 20. Feb. 2016 | Mbeya City(Ausw.) | 3-0 | Ligi kuu Bara |
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 3. Apr. 2016 | Tanzania Prisons(Heim) | 0-0 | Ligi kuu Bara |
| 19. März 2016 | Stand United(Ausw.) | 1-1 | Ligi kuu Bara |
| 10. März 2016 | Simba(Ausw.) | 0-3 | Ligi kuu Bara |
| 5. März 2016 | Toto Africans(Ausw.) | 0-0 | Ligi kuu Bara |
| 21. Feb. 2016 | African Sports(Heim) | 2-1 | Ligi kuu Bara |
Was sagt der direkte Vergleich?
Im letzten Duell: 1 Sieg für Azam, 0 Unentschieden, 0 Siege für Ndanda.
| Datum | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|
| 22. Okt. 2015 | Ndanda 0-1 Azam | Ligi kuu Bara |
Wie viele Tore sind zu erwarten?
Azam erzielt 1,8 und kassiert 0,7 Tore pro Spiel in den letzten 15; Ndanda erzielt 0,9 und kassiert 1,1.
| Verein | Tore erzielt / Spiel | Tore kassiert / Spiel | Zu-null-Spiele | Beide trafen | Über 2,5 Tore |
|---|---|---|---|---|---|
| Azam | 1,8 | 0,7 | 7 | 7/15 | 7/15 |
| Ndanda | 0,9 | 1,1 | 4 | 8/15 | 5/15 |
Über die letzten 15 Spiele aller Wettbewerbe.
Wo stehen die beiden Teams in der Tabelle?
| # | Verein | Sp | S | U | N | T | GT | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 3 | Azam | 8 | 5 | 2 | 1 | 13 | 7 | 17 |
Eine Frage zu Azam - Ndanda?
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Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?
Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit