Gamla Upsala - Sundbyberg: Ergebnis 2-1 und Analyse
Division 2 - Norra SvealandRegular Season - 11Anstoß am 11. Juni 2016 um 14:00 (UTC)Gamlis IP, Uppsala
Spiel beendet
Wie ging Gamla Upsala - Sundbyberg aus?
Gamla Upsala gewann 2-1 am 11. Juni 2016.
Wie ist die Form der beiden Teams?
In den letzten 10 Spielen aller Wettbewerbe hat Gamla Upsala 3 Siege, 2 Unentschieden und 5 Niederlagen; Sundbyberg hat 4, 2 und 4.
Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 4. Juni 2016 | Skiljebo(Ausw.) | 2-3 | Division 2 - Norra Svealand |
| 28. Mai 2016 | Värmdö(Heim) | 0-2 | Division 2 - Norra Svealand |
| 21. Mai 2016 | Håbo(Ausw.) | 0-0 | Division 2 - Norra Svealand |
| 14. Mai 2016 | Kvarnsveden(Heim) | 1-0 | Division 2 - Norra Svealand |
| 8. Mai 2016 | Gute(Ausw.) | 0-5 | Division 2 - Norra Svealand |
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 4. Juni 2016 | Västerås IK(Heim) | 6-2 | Division 2 - Norra Svealand |
| 28. Mai 2016 | Boo(Ausw.) | 3-2 | Division 2 - Norra Svealand |
| 23. Mai 2016 | Syrianska IF(Ausw.) | 0-2 | Division 2 - Norra Svealand |
| 14. Mai 2016 | Skiljebo(Heim) | 0-2 | Division 2 - Norra Svealand |
| 8. Mai 2016 | Värmdö(Ausw.) | 1-0 | Division 2 - Norra Svealand |
Wie viele Tore sind zu erwarten?
Gamla Upsala erzielt 0,8 und kassiert 1,6 Tore pro Spiel in den letzten 10; Sundbyberg erzielt 1,4 und kassiert 1,6.
| Verein | Tore erzielt / Spiel | Tore kassiert / Spiel | Zu-null-Spiele | Beide trafen | Über 2,5 Tore |
|---|---|---|---|---|---|
| Gamla Upsala | 0,8 | 1,6 | 4 | 2/10 | 4/10 |
| Sundbyberg | 1,4 | 1,6 | 3 | 4/10 | 5/10 |
Über die letzten 10 Spiele aller Wettbewerbe.
Eine Frage zu Gamla Upsala - Sundbyberg?
Frag Footlab AI: Aufstellungen, Ausfälle, Form der Spieler, Statistiken, möglicher Spielverlauf.
Anmeldung erforderlich. Keine angezeigten Quoten, keine Affiliates: die Methode ist veröffentlicht, die Genauigkeit gemessen.
Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?
Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit