Hittarp - Sävedalen: Ergebnis 3-0 und Analyse
Division 2 - Västra GötalandRegular Season - 7Anstoß am 20. Mai 2017 um 11:00 (UTC)Laröds IP, Helsingborg
Spiel beendet
Wie ging Hittarp - Sävedalen aus?
Hittarp gewann 3-0 am 20. Mai 2017.
Wie ist die Form der beiden Teams?
In den letzten 6 Spielen aller Wettbewerbe hat Hittarp 2 Siege, 2 Unentschieden und 2 Niederlagen; Sävedalen hat 8, 2 und 5.
Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 13. Mai 2017 | Varbergs GIF(Ausw.) | 0-1 | Division 2 - Västra Götaland |
| 6. Mai 2017 | Lindome(Heim) | 1-1 | Division 2 - Västra Götaland |
| 29. Apr. 2017 | Tvååker(Heim) | 1-1 | Division 2 - Västra Götaland |
| 22. Apr. 2017 | Halmia(Ausw.) | 1-3 | Division 2 - Västra Götaland |
| 15. Apr. 2017 | Assyriska Turabdin(Heim) | 4-0 | Division 2 - Västra Götaland |
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 13. Mai 2017 | Tvååker(Heim) | 3-2 | Division 2 - Västra Götaland |
| 7. Mai 2017 | Halmia(Ausw.) | 1-3 | Division 2 - Västra Götaland |
| 29. Apr. 2017 | Assyriska Turabdin(Heim) | 4-0 | Division 2 - Västra Götaland |
| 22. Apr. 2017 | Vinberg(Ausw.) | 2-1 | Division 2 - Västra Götaland |
| 14. Apr. 2017 | Torslanda(Heim) | 3-1 | Division 2 - Västra Götaland |
Wie viele Tore sind zu erwarten?
Hittarp erzielt 1,7 und kassiert 1,2 Tore pro Spiel in den letzten 6; Sävedalen erzielt 1,9 und kassiert 1,6.
| Verein | Tore erzielt / Spiel | Tore kassiert / Spiel | Zu-null-Spiele | Beide trafen | Über 2,5 Tore |
|---|---|---|---|---|---|
| Hittarp | 1,7 | 1,2 | 1 | 4/6 | 3/6 |
| Sävedalen | 1,9 | 1,6 | 4 | 11/15 | 11/15 |
Über die letzten 6 Spiele aller Wettbewerbe.
Eine Frage zu Hittarp - Sävedalen?
Frag Footlab AI: Aufstellungen, Ausfälle, Form der Spieler, Statistiken, möglicher Spielverlauf.
Anmeldung erforderlich. Keine angezeigten Quoten, keine Affiliates: die Methode ist veröffentlicht, die Genauigkeit gemessen.
Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?
Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit