Kuban - Fakel: Ergebnis 0-0 und Analyse
First LeagueRegular Season - 11Anstoß am 3. September 2016 um 16:00 (UTC)Stadion Kuban', Krasnodar
Spiel beendet
Wie ging Kuban - Fakel aus?
Kuban und Fakel trennten sich 0-0 am 3. September 2016.
Offizielle Aufstellung für Kuban - Fakel
Die Startelfs beim Anpfiff.
Kuban
- 7M. Zhitnev
- 9V. Iljin
- 8Oleg Aleynik
- 19Olexiy Gai
- 77V. Lobkarev
- 78Arsen Khubulov
- 5E. Gapon
- 15G. Zotov
- 26Sergey Bendz
- 28A. Bayryev
- 1E. Frolov
Fakel
- 49Aleksandr Kozlov
- 7A. Murnin
- 8A. Troshechkin
- 10I. Alshin
- 5D. Ivanov
- 9I. Nagibin
- 87N. Satalkin
- 55M. Osipenko
- 71Mikhail Bagaev
- 93G. Burnash
- 1A. Sautin
Wie ist die Form der beiden Teams?
In den letzten 10 Spielen aller Wettbewerbe hat Kuban 2 Siege, 5 Unentschieden und 3 Niederlagen; Fakel hat 5, 3 und 2.
Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 28. Aug. 2016 | FK Neftekhimik(Ausw.) | 4-1 | First League |
| 21. Aug. 2016 | Mordovia Saransk(Ausw.) | 3-1 | First League |
| 17. Aug. 2016 | Sibir(Heim) | 1-1 | First League |
| 13. Aug. 2016 | Khimki(Ausw.) | 1-4 | First League |
| 6. Aug. 2016 | Ska-khabarovsk(Heim) | 0-2 | First League |
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 28. Aug. 2016 | Mordovia Saransk(Heim) | 1-2 | First League |
| 21. Aug. 2016 | Sibir(Ausw.) | 1-1 | First League |
| 17. Aug. 2016 | Khimki(Heim) | 2-0 | First League |
| 13. Aug. 2016 | Ska-khabarovsk(Ausw.) | 1-1 | First League |
| 6. Aug. 2016 | Tambov(Heim) | 3-0 | First League |
Wie viele Tore sind zu erwarten?
Kuban erzielt 1,1 und kassiert 1,2 Tore pro Spiel in den letzten 10; Fakel erzielt 1,5 und kassiert 0,9.
| Verein | Tore erzielt / Spiel | Tore kassiert / Spiel | Zu-null-Spiele | Beide trafen | Über 2,5 Tore |
|---|---|---|---|---|---|
| Kuban | 1,1 | 1,2 | 2 | 6/10 | 3/10 |
| Fakel | 1,5 | 0,9 | 4 | 6/10 | 4/10 |
Über die letzten 10 Spiele aller Wettbewerbe.
Wo stehen die beiden Teams in der Tabelle?
| # | Verein | Sp | S | U | N | T | GT | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | Fakel | 34 | 20 | 8 | 6 | 44 | 22 | 68 |
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Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?
Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit