Laagri - Paide: Ergebnis 5-2 und Analyse
MeistriliigaRegular Season - 20Anstoß am 19. Juli 2026 um 16:00 (UTC)Laagri kunstmuru, Tallinn
Spiel beendet
Wie ging Laagri - Paide aus?
Laagri gewann 5-2 am 19. Juli 2026.
Torschützen
- 10′K. LaurLaagri
- 14′K. KriisLaagri (Elfm.)
- 22′K. EermeLaagri
- 28′H. AnierPaide
- 35′R. SillamaaLaagri
- 40′A. BinateLaagri
- 66′H. AnierPaide (Elfm.)
Was hatte das Modell vor dem Spiel vorhergesagt?
Vor dem Anstoß gab das Footlab-AI-Modell einen Sieg von Paide mit 48 % an: Prognose verfehlt. Angekündigtes wahrscheinlichstes Ergebnis: 1-1, tatsächliches Ergebnis: 5-2.
Vom Footlab-AI-Modell allein mit unseren eigenen Daten berechnet, ohne KI-Analyse.
Offizielle Aufstellung für Laagri - Paide
Die Startelfs beim Anpfiff.
Laagri
- 9K. Eerme
- 16K. Kriis
- 19A. Binate
- 23D. Rudenko
- 3A. Kaevats
- 13R. Sillamaa
- 17M. Kelement
- 6H. Palutaja
- 18I. Bah
- 24K. Laur
- 1J. Vainula
Paide
- 9H. Anier
- 19S. Luts
- 20K. Piht
- 24R. Nigula
- 6Daniel Cabral
- 8H. Ojamaa
- 21R. Smirnov
- 2M. Lilander
- 4Pedro Andrade Drozina
- 15H. Ojamaa
- 56M. Sapp
Wie ist die Form der beiden Teams?
In den letzten 15 Spielen aller Wettbewerbe hat Laagri 4 Siege, 1 Unentschieden und 10 Niederlagen; Paide hat 6, 4 und 5.
Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 10. Juli 2026 | Trans Narva(Heim) | 3-0 | Meistriliiga |
| 5. Juli 2026 | Tammeka(Ausw.) | 1-2 | Meistriliiga |
| 20. Juni 2026 | Nõmme United(Heim) | 1-3 | Meistriliiga |
| 17. Juni 2026 | Paide(Ausw.) | 0-1 | Meistriliiga |
| 13. Juni 2026 | Kuressaare(Heim) | 2-3 | Meistriliiga |
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 16. Juli 2026 | Hegelmann Litauen(Heim) | 3-0 | UEFA Europa Conference League |
| 9. Juli 2026 | Hegelmann Litauen(Ausw.) | 1-1 | UEFA Europa Conference League |
| 4. Juli 2026 | Vaprus(Heim) | 3-1 | Meistriliiga |
| 28. Juni 2026 | Kalju Nomme(Ausw.) | 1-1 | Meistriliiga |
| 21. Juni 2026 | Flora Tallinn(Ausw.) | 2-1 | Meistriliiga |
Was sagt der direkte Vergleich?
In den letzten 6 Duellen: 1 Sieg für Laagri, 2 Unentschieden, 3 Siege für Paide.
| Datum | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|
| 17. Juni 2026 | Paide 1-0 Laagri | Meistriliiga |
| 22. Apr. 2026 | Laagri 2-2 Paide | Meistriliiga |
| 20. Sept. 2025 | Laagri 3-0 Paide | Meistriliiga |
| 3. Aug. 2025 | Paide 2-0 Laagri | Meistriliiga |
| 17. Mai 2025 | Paide 2-2 Laagri | Meistriliiga |
| 12. Apr. 2025 | Laagri 1-2 Paide | Meistriliiga |
Letztes archiviertes Duell: Paide - Laagri vom 17. Juni 2026
Wie viele Tore sind zu erwarten?
Laagri erzielt 1,2 und kassiert 1,9 Tore pro Spiel in den letzten 15; Paide erzielt 1,4 und kassiert 1,3.
| Verein | Tore erzielt / Spiel | Tore kassiert / Spiel | Zu-null-Spiele | Beide trafen | Über 2,5 Tore |
|---|---|---|---|---|---|
| Laagri | 1,2 | 1,9 | 3 | 7/15 | 11/15 |
| Paide | 1,4 | 1,3 | 3 | 10/15 | 7/15 |
Über die letzten 15 Spiele aller Wettbewerbe.
Wo stehen die beiden Teams in der Tabelle?
Laagri steht auf Platz 6 in Meistriliiga (41 Punkte aus 31 Spielen), Paide auf Platz 3 (51 Punkte aus 30 Spielen).
| # | Verein | Sp | S | U | N | T | GT | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 3 | Paide | 30 | 15 | 6 | 9 | 48 | 37 | 51 |
| 6 | Laagri | 31 | 13 | 2 | 16 | 43 | 47 | 41 |
Eine Frage zu Laagri - Paide?
Frag Footlab AI: Aufstellungen, Ausfälle, Form der Spieler, Statistiken, möglicher Spielverlauf.
Anmeldung erforderlich. Keine angezeigten Quoten, keine Affiliates: die Methode ist veröffentlicht, die Genauigkeit gemessen.
Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?
Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit