Shaita - Discoveries: Ergebnis 0-2 und Analyse
LFA First DivisionRegular Season - 2Anstoß am 11. Dezember 2024 um 13:00 (UTC)Samuel Kanyon Doe Practice Pitch, Monrovia
Spiel beendet
Wie ging Shaita - Discoveries aus?
Discoveries gewann 0-2 am 11. Dezember 2024.
Torschützen
- 15′?Discoveries
- 42′?Discoveries
Wie ist die Form der beiden Teams?
In den letzten 11 Spielen aller Wettbewerbe hat Shaita 2 Siege, 5 Unentschieden und 4 Niederlagen; Discoveries hat 8, 2 und 5.
Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 8. Dez. 2024 | Black Man Warrior(Ausw.) | 1-0 | LFA First Division |
| 4. Dez. 2024 | BEA Mountain(Heim) | 2-2 | LFA First Division |
| 30. Nov. 2024 | Watanga(Ausw.) | 2-2 | LFA First Division |
| 27. Nov. 2024 | Paynesville(Ausw.) | 0-2 | LFA First Division |
| 24. Nov. 2024 | Mighty Barrolle(Heim) | 0-1 | LFA First Division |
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 8. Dez. 2024 | Paynesville(Heim) | 1-0 | LFA First Division |
| 5. Dez. 2024 | Mighty Barrolle(Ausw.) | 6-3 | LFA First Division |
| 2. Dez. 2024 | LPRC Oilers(Heim) | 0-1 | LFA First Division |
| 27. Nov. 2024 | LISCR(Ausw.) | 1-2 | LFA First Division |
| 23. Nov. 2024 | Invincible Eleven(Heim) | 2-2 | LFA First Division |
Wie viele Tore sind zu erwarten?
Shaita erzielt 1,3 und kassiert 1,7 Tore pro Spiel in den letzten 11; Discoveries erzielt 1,8 und kassiert 1,3.
| Verein | Tore erzielt / Spiel | Tore kassiert / Spiel | Zu-null-Spiele | Beide trafen | Über 2,5 Tore |
|---|---|---|---|---|---|
| Shaita | 1,3 | 1,7 | 1 | 7/11 | 5/11 |
| Discoveries | 1,8 | 1,3 | 5 | 8/15 | 8/15 |
Über die letzten 11 Spiele aller Wettbewerbe.
Wo stehen die beiden Teams in der Tabelle?
Die laufende Saison hat noch kein gespieltes Spiel: Abschlusstabelle der Saison 2025-26.
| # | Verein | Sp | S | U | N | T | GT | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 7 | Discoveries | 27 | 10 | 8 | 9 | 34 | 24 | 38 |
Eine Frage zu Shaita - Discoveries?
Frag Footlab AI: Aufstellungen, Ausfälle, Form der Spieler, Statistiken, möglicher Spielverlauf.
Anmeldung erforderlich. Keine angezeigten Quoten, keine Affiliates: die Methode ist veröffentlicht, die Genauigkeit gemessen.
Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?
Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit