Spiel

Sony Sugar - Sofapaka: Ergebnis 0-2 und Analyse

FKF Premier LeagueRegular Season - 7Anstoß am 7. April 2013 um 12:00 (UTC)Green Stadium, Awendo

Sony Sugar
0-2
Sofapaka

Spiel beendet

Wie ging Sony Sugar - Sofapaka aus?

Sofapaka gewann 0-2 am 7. April 2013.

Wie ist die Form der beiden Teams?

In den letzten 15 Spielen aller Wettbewerbe hat Sony Sugar 4 Siege, 4 Unentschieden und 7 Niederlagen; Sofapaka hat 4, 7 und 4.

Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.

Sony Sugar
DatumGegnerErgebnisWettbewerb
30. März 2013Nairobi City Stars(Ausw.)1-2FKF Premier League
23. März 2013Bandari(Ausw.)0-3FKF Premier League
16. März 2013KCB(Heim)1-1FKF Premier League
9. März 2013Chemelil Sugar(Heim)0-2FKF Premier League
1. März 2013AFC Leopards(Ausw.)0-0FKF Premier League
Sofapaka
DatumGegnerErgebnisWettbewerb
31. März 2013Karuturi Sports(Heim)4-2FKF Premier League
27. März 2013Mathare United(Heim)1-1FKF Premier League
16. März 2013Chemelil Sugar(Ausw.)0-0FKF Premier League
9. März 2013GOR Mahia(Heim)0-1FKF Premier League
1. März 2013Ulinzi Stars(Ausw.)0-0FKF Premier League

Was sagt der direkte Vergleich?

In den letzten 2 Duellen: 0 Siege für Sony Sugar, 1 Unentschieden, 1 Sieg für Sofapaka.

DatumErgebnisWettbewerb
27. Okt. 2012Sofapaka 2-2 Sony SugarFKF Premier League
25. Feb. 2012Sony Sugar 0-1 SofapakaFKF Premier League

Letztes archiviertes Duell: Sofapaka - Sony Sugar vom 27. Okt. 2012

Wie viele Tore sind zu erwarten?

Sony Sugar erzielt 0,8 und kassiert 1,1 Tore pro Spiel in den letzten 15; Sofapaka erzielt 1,0 und kassiert 0,9.

VereinTore erzielt / SpielTore kassiert / SpielZu-null-SpieleBeide trafenÜber 2,5 Tore
Sony Sugar0,81,164/155/15
Sofapaka1,00,967/155/15

Über die letzten 15 Spiele aller Wettbewerbe.

Wo stehen die beiden Teams in der Tabelle?

Tabelle 2025-26
#VereinSpSUNTGTPkt
18Sofapaka3431021195119

Eine Frage zu Sony Sugar - Sofapaka?

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Anmeldung erforderlich. Keine angezeigten Quoten, keine Affiliates: die Methode ist veröffentlicht, die Genauigkeit gemessen.

Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?

Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit

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