Tusker - Chemelil Sugar: Ergebnis 2-0 und Analyse
FKF Premier LeagueRegular Season - 14Anstoß am 11. Mai 2012 um 16:00 (UTC)Nyayo National Stadium, Nairobi
Spiel beendet
Wie ging Tusker - Chemelil Sugar aus?
Tusker gewann 2-0 am 11. Mai 2012.
Wie ist die Form der beiden Teams?
In den letzten 13 Spielen aller Wettbewerbe hat Tusker 7 Siege, 4 Unentschieden und 2 Niederlagen; Chemelil Sugar hat 6, 3 und 4.
Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 5. Mai 2012 | Posta Rangers FC(Ausw.) | 4-2 | FKF Premier League |
| 30. Apr. 2012 | Sofapaka(Heim) | 0-1 | FKF Premier League |
| 21. Apr. 2012 | AFC Leopards(Ausw.) | 2-0 | FKF Premier League |
| 15. Apr. 2012 | Mathare United(Heim) | 2-2 | FKF Premier League |
| 8. Apr. 2012 | Sony Sugar(Ausw.) | 1-0 | FKF Premier League |
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 6. Mai 2012 | GOR Mahia(Ausw.) | 0-1 | FKF Premier League |
| 29. Apr. 2012 | Western Stima(Heim) | 0-1 | FKF Premier League |
| 22. Apr. 2012 | Nairobi City Stars(Ausw.) | 0-0 | FKF Premier League |
| 15. Apr. 2012 | KCB(Heim) | 1-0 | FKF Premier League |
| 7. Apr. 2012 | Ulinzi Stars(Ausw.) | 1-2 | FKF Premier League |
Wie viele Tore sind zu erwarten?
Tusker erzielt 1,4 und kassiert 0,7 Tore pro Spiel in den letzten 13; Chemelil Sugar erzielt 0,6 und kassiert 0,5.
| Verein | Tore erzielt / Spiel | Tore kassiert / Spiel | Zu-null-Spiele | Beide trafen | Über 2,5 Tore |
|---|---|---|---|---|---|
| Tusker | 1,4 | 0,7 | 7 | 4/13 | 4/13 |
| Chemelil Sugar | 0,6 | 0,5 | 9 | 1/13 | 1/13 |
Über die letzten 13 Spiele aller Wettbewerbe.
Wo stehen die beiden Teams in der Tabelle?
| # | Verein | Sp | S | U | N | T | GT | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | Tusker | 1 | 1 | 0 | 0 | 2 | 0 | 3 |
Eine Frage zu Tusker - Chemelil Sugar?
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Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?
Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit