Spiel

Ottawa Fury - Penn: Ergebnis 1-0 und Analyse

USL ChampionshipRegular Season - 17Anstoß am 10. Juni 2017 um 23:00 (UTC)

Ottawa Fury
1-0
Penn

Spiel beendet

Wie ging Ottawa Fury - Penn aus?

Ottawa Fury gewann 1-0 am 10. Juni 2017.

Torschützen

  • 55′S. SeoaneOttawa Fury

Offizielle Aufstellung für Ottawa Fury - Penn

Die Startelfs beim Anpfiff.

Ottawa Fury

  1. 11S. Seoane
  1. 7R. Williams
  2. 10G. Bruna
  3. 22Jamar Dixon
  4. 25L. Rozeboom
  5. 3E. Edward
  6. 14O. Obasi
  1. 5Kyle Venter
  2. 6S. McEleney
  3. 12Andrae Campbell
  1. 1C. Irving

Penn

  1. 11A. Wheeler
  1. 8M. Dabo
  2. 30Pedro Ribeiro
  3. 14D. DiPrima
  4. 15L. Nishanian
  5. 17J. Thomas
  1. 5Tiago Coelho Branco Calvano
  2. 16Jake Bond
  3. 18Mohammed Abass
  4. 23Shawn McLaws
  1. 21S. Lewis
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Wie ist die Form der beiden Teams?

In den letzten 10 Spielen aller Wettbewerbe hat Ottawa Fury 3 Siege, 4 Unentschieden und 3 Niederlagen; Penn hat 4, 6 und 5.

Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.

Ottawa Fury
DatumGegnerErgebnisWettbewerb
4. Juni 2017Philadelphia Union II(Ausw.)1-1USL Championship
27. Mai 2017Richmond Kickers(Heim)5-3USL Championship
20. Mai 2017New York RB II(Ausw.)4-3USL Championship
13. Mai 2017Pittsburgh Riverhounds(Heim)0-1USL Championship
6. Mai 2017Tampa Bay Rowdies(Heim)0-0USL Championship
Penn
DatumGegnerErgebnisWettbewerb
31. Mai 2017Reading United(Ausw.)3-0US Open Cup
28. Mai 2017Philadelphia Union II(Ausw.)1-3USL Championship
24. Mai 2017Pittsburgh Riverhounds(Heim)0-0USL Championship
20. Mai 2017Charleston Battery(Heim)2-2USL Championship
17. Mai 2017Ocean City Nor'easters(Ausw.)0-0US Open Cup

Wie viele Tore sind zu erwarten?

Ottawa Fury erzielt 1,5 und kassiert 1,4 Tore pro Spiel in den letzten 10; Penn erzielt 1,1 und kassiert 1,3.

VereinTore erzielt / SpielTore kassiert / SpielZu-null-SpieleBeide trafenÜber 2,5 Tore
Ottawa Fury1,51,435/104/10
Penn1,11,358/157/15

Über die letzten 10 Spiele aller Wettbewerbe.

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Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?

Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit

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