Match

Penn - Toronto II : résultat 2-4 et analyse

USL ChampionshipRegular Season - 25Coup d’envoi le 10 juillet 2016 à 22:00 (UTC)FNB FIELD, Harrisburg, Pennsylvania

Penn
2-4
Toronto II

Match terminé

Quel a été le résultat de Penn - Toronto II ?

Toronto II a gagné 2-4 le 10 juillet 2016.

Quelle est la forme des deux équipes ?

Sur ses 15 derniers matchs toutes compétitions, Penn compte 4 victoires, 2 nuls et 9 défaites ; Toronto II en compte 3, 2 et 10.

La compétition est affichée pour chaque match : en période de préparation, plusieurs de ces rencontres sont des amicaux.

Penn
DateAdversaireScoreCompétition
8 juil. 2016Richmond Kickers(dom.)0-3USL Championship
4 juil. 2016Pittsburgh Riverhounds(ext.)0-0USL Championship
24 juin 2016Charlotte Independence(dom.)1-3USL Championship
21 juin 2016FC Montréal(dom.)2-3USL Championship
18 juin 2016Charleston Battery(ext.)0-1USL Championship
Toronto II
DateAdversaireScoreCompétition
6 juil. 2016Philadelphia Union II(dom.)3-2USL Championship
2 juil. 2016Wilmington Hammerheads(ext.)0-3USL Championship
26 juin 2016Charleston Battery(dom.)0-1USL Championship
21 juin 2016Louisville City(ext.)1-4USL Championship
18 juin 2016FC Cincinnati(ext.)1-2USL Championship

Que disent les confrontations directes ?

Lors de la dernière confrontation : 1 victoire Penn, 0 nul, 0 victoire Toronto II.

DateScoreCompétition
24 mai 2016Penn 2-1 Toronto IIUSL Championship

Dernier face-à-face archivé : Penn - Toronto II du 24 mai 2016

Combien de buts attendre dans ce match ?

Penn marque 1,3 but et en encaisse 1,7 par match sur ses 15 derniers ; Toronto II en marque 0,9 et en encaisse 1,9.

ClubButs marqués / matchButs encaissés / matchClean sheetsLes deux marquentPlus de 2,5 buts
Penn1,31,729/159/15
Toronto II0,91,919/159/15

Sur les 15 derniers matchs toutes compétitions.

Une question sur Penn - Toronto II ?

Demandez à Footlab AI : compositions, absents, forme des joueurs, statistiques, scénarios du match.

Connexion requise. Aucune cote affichée, aucune affiliation : la méthode est publiée et la précision mesurée.

Comment Footlab AI calcule cette prédiction ?

Le modèle combine la cote Elo des deux équipes (ancrée par pool de compétitions), leur forme récente pondérée par la force des adversaires, l’avantage du terrain et une matrice de Poisson pour les scores. Quand les bookmakers publient des cotes pour le match, leur consensus est intégré au calcul : c’est ce qui s’est révélé le plus juste sur les matchs passés. Sa précision est mesurée en continu sur les prédictions réellement publiées. Méthodologie et précision mesurée

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