Footlab AIのデータはどこから来ているのですか？
サッカーAIのFootlab AIが使うデータの出典は、2つだけです。ひとつは有料ライセンス契約で利用している商用のサッカーデータ提供会社API-Footballで、試合、スタメン、統計、順位表、所属選手、移籍、けがのデータを得ています。もうひとつはCC0のフリーライセンスで公開されている知識ベースWikidataで、データ提供会社のカバー範囲より前の歴史的な獲得タイトルに使っています。第三者のサイトから許可なくデータを抽出することは一切ありません。
データベース全体では、171か国にわたる1,563,709試合と494,239人の選手を収録しており、獲得タイトルは1900年までさかのぼります。
出典は具体的に何ですか？
データベースに取り込んでいるのは2つの出典で、それぞれに明確な法的枠組みがあります。3つ目の経路であるウェブ検索が、データベースに取り込まれることはありません。質問された時点で、予想スタメンやニュースを確認するためだけに使います。
| 出典 | 提供するもの | 枠組み |
|---|---|---|
| API-Football | 試合とスコア、スタメン、試合と選手の統計、順位表、所属選手、移籍、けが、そして公開されている1X2オッズ。オッズは確率の計算に使い、表示することはありません。 | 有料の商用ライセンス（Ultraプラン）。元のデータベースの再配布は禁止されています。Footlab AIが公開するのは回答と集計値だけで、データベースの書き出しは公開しません。 |
| Wikidata | データ提供会社の統計カバー範囲よりはるか前にさかのぼる獲得タイトルと大会の優勝者、そして選手やクラブを公開情報と結びつける識別子。 | パブリックドメイン（CC0）。自由に再利用できますが、ここに出典を明記しています。 |
| ウェブ検索（質問の時点） | 報道された予想スタメン、ニュースや噂（有料プラン）。 | 情報を確認するために公開ページを一時的に参照するだけです。データベースには何も保存せず、そのまま転載することもありません。 |
Footlab AIは、データベースを作るために第三者のサイトから自動でデータを抽出することは一切ありません。競合サービス、統計サイト、賭けの事業者からデータを流用することもありません。
どの大会を、いつからカバーしていますか？
下の表は主要な大会の実際のカバー範囲で、このページを表示した時点でデータベースから直接読み込んでいます。「詳細」列は、スコアだけでなく、スタメンと試合統計もそろっている試合の割合です。
| 大会 | 開始 | 試合数 | 詳細 |
|---|---|---|---|
| Serie AItaly | 2010 | 6,461 | 95% |
| La LigaSpain | 2010 | 6,460 | 95% |
| Premier LeagueEngland | 2010 | 6,460 | 95% |
| Serie ABrazil | 2010 | 6,410 | 99% |
| Major League SoccerUSA | 2012 | 6,343 | 99% |
| Ligue 1France | 2010 | 6,176 | 94% |
| EredivisieNetherlands | 2010 | 5,334 | 94% |
| Süper LigTurkey | 2011 | 5,254 | 95% |
| BundesligaGermany | 2010 | 5,218 | 95% |
| Primeira LigaPortugal | 2010 | 4,950 | 95% |
| UEFA Europa LeagueWorld | 2014 | 4,583 | 98% |
| UEFA Champions LeagueWorld | 2011 | 3,551 | 97% |
| Liga MXMexico | 2016 | 3,536 | 97% |
| UEFA Europa Conference LeagueWorld | 2021 | 2,439 | 96% |
| Euro ChampionshipWorld | 2008 | 477 | 100% |
| World CupWorld | 2010 | 360 | 100% |
データベースには、ここに挙げたよりはるかに多くの大会が含まれています。この表は代表的なサンプルであり、全一覧ではありません。
データはどのくらいの頻度で更新されますか？
データの種類ごとに、実際に古くなる速さに合わせて更新頻度を決めています。
| データ | 頻度 |
|---|---|
| 試合中のスコアとイベント | 1分ごと |
| リーグの順位表 | 1時間ごと |
| けが・欠場情報 | 毎日 |
| Eloレーティング | 毎日 |
| 所属選手 | 2日ごと。移籍市場が閉まったあとも10日後まで |
| 移籍 | 毎日。移籍市場の期間中はウェブでも確認 |
| 予測の精度 | 継続的に。各試合のキックオフから早くても3時間後 |
把握している欠落は？
このセクションがあるのは、完全なサッカーのデータベースなど存在しないからです。Footlab AIが知らないことを、回答の途中で発覚する前に、ここにはっきりと書いておきます。
- 2008年より前の詳細な統計：ありません。選手ごとの得点、アシスト、出場時間は、データ提供会社のカバー範囲より前にはさかのぼれません。一方、獲得タイトルはWikidataのおかげではるかに昔までさかのぼれます。1955年のタイトルはわかっても、1955年の試合記録はわかりません。
- データ提供会社の期待得点（xG）：データベースの試合のうち2.1%にしか入っておらず、2026年6月20日以降は更新されていません。そのため予測モデルは、公式xGがある試合ではそれを使い、それ以外では枠内シュートから推定しています。カバー範囲が足りないため、Footlab AIのページにxGの欄は表示していません。
- 今後の試合の審判：キックオフ前にわかるのは全試合の約3%だけで、多くは前日です。わかった場合も、使うのはカード枚数の確率だけです。
- 公式スタメン：キックオフのおよそ1時間前に発表されます。それまでFootlab AIは予想スタメンをもとに計算し、予想であることを明示しています。
- 下部リーグとユースの大会：試合とスコアはそろっていますが、選手個人の統計は主要リーグに比べてずっと少なくなります。
- 数え方（プレーオフの試合、オウンゴール、アディショナルタイム）によって、ほかの情報源と数字が異なることがあります。Footlab AIはすべての数字に出典を示すので、数字の出どころがわかります。
間違ったデータはどう報告すればよいですか？
データの誤りは、該当する試合、選手、クラブを添えて support@footlab.ai までお知らせください。データ提供会社に由来する修正は次回の更新で反映され、Wikidataに由来するものはWikidataの元データで修正します。そうすれば、すべての人の役に立ちます。
Footlab AI（footlab.ai）は独立したソフトウェア製品です。インドアサッカー施設のフランチャイズである FOOTLAB World とも、Footy Labs とも一切関係がありません。