Footlab AI의 데이터는 어디서 오나요?
Footlab AI의 축구 데이터는 두 곳, 오직 두 곳의 출처에서 옵니다. 하나는 유료 라이선스로 이용하는 상용 축구 데이터 제공업체 API-Football로, 경기, 라인업, 통계, 순위, 스쿼드, 이적, 부상 정보를 제공합니다. 다른 하나는 자유 라이선스 CC0로 공개된 지식 베이스 Wikidata로, 제공업체의 커버리지보다 오래된 역대 우승 기록을 제공합니다. 허가 없이 제3자 웹사이트에서 추출한 데이터는 없습니다.
데이터베이스에는 모두 171개국에 걸친 1,563,709경기와 선수 494,239명이 있으며, 우승 기록은 1900년까지 거슬러 올라갑니다.
정확히 어떤 출처인가요?
두 출처가 데이터베이스를 채우며, 각각 명확한 법적 근거가 있습니다. 세 번째 경로인 웹 검색은 데이터베이스를 채우는 데 절대 쓰이지 않습니다. 질문이 들어온 순간 예상 라인업이나 소식을 확인하는 용도로만 씁니다.
| 출처 | 제공하는 것 | 근거 |
|---|---|---|
| API-Football | 경기와 스코어, 라인업, 경기·선수 통계, 순위, 스쿼드, 이적, 부상, 그리고 공개된 승무패 배당. 배당은 확률 계산에만 쓰이며 절대 표시하지 않습니다. | 유료 상용 라이선스(Ultra 요금제). 원본 데이터베이스의 재배포는 금지되어 있습니다. Footlab AI는 답변과 집계를 게시할 뿐, 데이터베이스를 통째로 내보내지 않습니다. |
| Wikidata | 제공업체의 통계 커버리지보다 훨씬 이전까지 거슬러 올라가는 우승 기록과 대회 우승팀, 그리고 선수나 클럽을 공개 기록과 연결하는 개체 식별자. | 퍼블릭 도메인(CC0). 자유롭게 재사용할 수 있지만, 여기에 출처를 밝혀 둡니다. |
| 웹 검색(질문 시점) | 언론이 보도한 예상 라인업, 유료 요금제에서의 뉴스와 이적설. | 정보를 확인하기 위해 공개 페이지를 그때그때 조회합니다. 데이터베이스에 저장하지 않으며, 그대로 다시 게시하지도 않습니다. |
Footlab AI는 데이터베이스를 만들기 위해 제3자 사이트를 자동으로 추출(스크래핑)하지 않습니다. 경쟁사, 통계 사이트, 베팅 업체의 데이터를 가져오지 않습니다.
어떤 대회를, 언제부터 다루나요?
아래 표는 주요 대회의 실제 커버리지로, 이 페이지를 표시하는 시점에 데이터베이스에서 직접 읽어 옵니다. ‘상세’ 열은 스코어뿐 아니라 라인업과 경기 통계까지 있는 경기의 비율입니다.
| 대회 | 시작 시즌 | 경기 수 | 상세 |
|---|---|---|---|
| Serie AItaly | 2010 | 6,461 | 95% |
| La LigaSpain | 2010 | 6,460 | 95% |
| Premier LeagueEngland | 2010 | 6,460 | 95% |
| Serie ABrazil | 2010 | 6,410 | 99% |
| Major League SoccerUSA | 2012 | 6,343 | 99% |
| Ligue 1France | 2010 | 6,176 | 94% |
| EredivisieNetherlands | 2010 | 5,334 | 94% |
| Süper LigTurkey | 2011 | 5,254 | 95% |
| BundesligaGermany | 2010 | 5,218 | 95% |
| Primeira LigaPortugal | 2010 | 4,950 | 95% |
| UEFA Europa LeagueWorld | 2014 | 4,583 | 98% |
| UEFA Champions LeagueWorld | 2011 | 3,551 | 97% |
| Liga MXMexico | 2016 | 3,536 | 97% |
| UEFA Europa Conference LeagueWorld | 2021 | 2,439 | 96% |
| Euro ChampionshipWorld | 2008 | 477 | 100% |
| World CupWorld | 2010 | 360 | 100% |
데이터베이스에는 여기 나열된 것보다 훨씬 많은 대회가 있습니다. 이 표는 전체 목록이 아니라 대표 표본입니다.
데이터는 얼마나 자주 갱신되나요?
데이터 종류마다 실제로 낡아 가는 속도에 맞춰 갱신 주기를 정했습니다.
| 데이터 | 주기 |
|---|---|
| 진행 중인 경기의 스코어와 이벤트 | 1분마다 |
| 리그 순위표 | 1시간마다 |
| 부상과 결장 | 매일 |
| Elo 순위 | 매일 |
| 스쿼드 | 이틀마다, 이적시장 마감 후 최대 10일까지 |
| 이적 | 매일, 이적시장 기간에는 웹으로 추가 확인 |
| 예측 정확도 | 상시, 빨라도 킥오프 3시간 뒤 |
알려진 공백은 무엇인가요?
완벽한 축구 데이터베이스는 존재하지 않기 때문에 이 섹션이 있습니다. Footlab AI가 모르는 것을, 답변 도중에 드러나기 전에 여기 분명히 적어 둡니다.
- 2008년 이전의 상세 통계: 없습니다. 선수별 득점, 도움, 출전 시간은 제공업체의 커버리지 이전으로 거슬러 올라가지 않습니다. 반면 우승 기록은 Wikidata 덕분에 훨씬 오래전까지 있습니다. 1955년의 우승은 알지만, 1955년의 경기 기록지는 모릅니다.
- 제공업체의 기대 득점(xG): 데이터베이스 경기의 2.1%에만 입력되어 있으며, 2026년 6월 20일 이후로는 더 이상 공급되지 않습니다. 그래서 예측 모델은 공식 xG가 있는 곳에서는 그것을 쓰고, 나머지는 유효 슈팅으로 추정합니다. 커버리지가 부족하므로 Footlab AI의 어떤 페이지에도 xG 블록은 없습니다.
- 다가오는 경기의 심판: 킥오프 전에 알려지는 경기는 약 3%에 불과하며, 대개 전날입니다. 알려진 경우에도 카드 수 확률에만 쓰입니다.
- 공식 라인업: 킥오프 약 1시간 전에 발표됩니다. 그전까지 Footlab AI는 예상 라인업으로 작업하며, 예상 라인업임을 표시합니다.
- 하위 리그와 유소년 대회: 경기와 스코어는 있지만, 선수 개인 통계는 주요 리그보다 훨씬 드뭅니다.
- 집계 방식(플레이오프 경기, 자책골, 추가 시간)에 따라 다른 출처와 수치가 다를 수 있습니다. Footlab AI는 모든 수치의 출처를 표시하므로, 수치가 어디서 왔는지 알 수 있습니다.
잘못된 데이터는 어떻게 신고하나요?
데이터 오류는 해당 경기, 선수, 클럽을 적어 support@footlab.ai로 알려 주시면 됩니다. 제공업체에서 비롯된 수정은 다음 갱신 때 반영되며, Wikidata에서 비롯된 수정은 원본인 Wikidata에서 바로잡아 모두가 혜택을 봅니다.
Footlab AI(footlab.ai)는 독립적인 소프트웨어 제품이에요. 실내 축구장 프랜차이즈 FOOTLAB World와도, Footy Labs와도 아무 관련이 없어요.