Footlab AI futbol tahminlerini nasıl hesaplıyor?

Model bir maç için tam olarak ne üretir?

Model üç sonucun her biri (ev sahibi galibiyeti, beraberlik, deplasman galibiyeti) için bir olasılık, en olası skoru ve aynı skor matrisi üzerinden hesaplanan birkaç türev pazarın olasılığını üretir.

• Yapıları gereği toplamı %100 olan 1X2 olasılıkları.
• Takım başına 8 golle sınırlı bir matristen okunan en olası skor.
• 2,5 gol üstü olasılığı ve iki takımın da gol atma olasılığı.
• İlk yarı bitmeden gol olma olasılığı; gollerin %44'ünün ilk yarıda atıldığını gösteren deneysel bir paya göre kalibre edilir.

1X2 olasılığı neden piyasa oranlarını hesaba katıyor?

Çünkü en isabetli yöntemin bu olduğu ortaya çıktı. Tüm turnuvalardan oranı bilinen 19.583 maçta (5 Ekim 2026 ölçümü) tek başına model doğru sonucu vakaların %50,5'inde, bahis şirketlerinin favorisi ise %52,8'inde gösteriyor. İkisinin birleşimi piyasayla başa baş gidiyor (%52,7; vakaların %98,5'inde favoriyle aynı tahmin) ve tek başına modelden belirgin biçimde daha iyi kalibre kalıyor (Brier skoru 0,583'e karşı 0,602). Dolayısıyla Footlab AI bahis şirketlerini geride bırakmaz, onlarla aynı hizaya gelir: bir bahsin getirisi dahil tam karşılaştırma, isabet sayfasında yayımlanmıştır.

• 1X2 oranları, veri sağlayıcımızın derlediği bahis şirketi oranlarıdır: ilk kez maçtan yaklaşık bir gün önce, ardından başlama vuruşundan 90 ila 10 dakika önce yeniden alınır (kart en son alınan değeri kullanır). Sonra ortalamaları alınır ve bahis şirketinin marjı “üs yöntemi” denen yöntemle çıkarılır. Bu yöntem marjı esas olarak bahis şirketlerinin onu yerleştirdiği yerden, yani sürpriz adaylarının oranlarından çıkarır; böylece büyük favoriler artık olduğundan düşük gösterilmez (19.583 maçta, eski yöntemle %85 olasılık verilen bir favori maçların %92'sini kazanıyordu; bu yöntemle %87 olasılık verilen favori maçların %88'ini kazanıyor).
• Gösterilen olasılıktaki ağırlıkları, modelin güvenine göre %85 ile %95 arasında değişir: model kararsız kaldığında %95. Hiçbir kural kartı bahis şirketlerinin kazananını almaya zorlamaz: model onlarla aynı fikirde olmadığında (maçların %18'i) bu karışım tek başına karar verir ve model yeterince eminse kendi kazananını korur.
• Beklenen goller, kesin skorlar, gol ve ilk yarı olasılıkları ardından bu 1X2 olasılığıyla tam olarak örtüşecek şekilde yeniden ayarlanır. 16.630 maçta ölçüldü: kesin skorlar ve ilk yarı daha iyi tahmin ediliyor, hiçbir pazar kötüleşmiyor.
• Yayımlanmış oran yoksa (uzak bir maç ya da kapsanmayan bir turnuva), tahmin yalnızca modele aittir. Oranların kendisi asla gösterilmez.

Bir takımın gücü nasıl ölçülür?

Bir takımın gücü son 40 maçı üzerinden tahmin edilir; bir maçın ağırlığı her 180 günde yarıya iner ve sonuç, karşılaşılan rakiplerin kalitesine ve takımın turnuvasının ortalamalarına göre düzeltilir.

• Atılan ve yenen goller %80 oranında beklenen gollerle harmanlanır (sağlayıcı veriyorsa resmî xG, vermiyorsa isabetli şutlardan yapılan tahmin: isabetli şut başına 0,3192 gol, 270.000 maçta ölçülmüş).
• Yakın dönemde az maç oynamış bir takım, üç maçtan çıkarılmış uç bir güç göstermek yerine turnuvasının ortalamasına doğru çekilir (5 maçlık düzenlileştirme).

Birbiriyle hiç karşılaşmayan iki takım nasıl karşılaştırılır?

Her ulusal lig, iç maçlarının birbirini dengelediği neredeyse kapalı bir havuzdur: düzeltme yapılmazsa Romanya'nın en iyi kulübü ile Ukrayna'nın en iyi kulübü aynı Elo'yu alır. Bu yüzden Footlab AI kulüp Elo'suna, yalnızca havuzlar arası maçlarla güncellenen bir havuz çapası ekler.

• Bir kulübün dünya puanı, kulüp Elo'su artı liginin çapasıdır.
• Bir ligin çapası yalnızca Avrupa kupalarında ve uluslararası maçlarda, 24 katsayısıyla değişir: projenin ölçülen en büyük tekil kazancı.
• Kadın kulüplerinin ve gençlik takımlarının kendi havuzları vardır: sonuçları erkekler liginin çapasını oynatmaz.
• Saha avantajı, sıralama güncellemesinde 60 Elo puanı değerindedir.

Takım kadrosu hesaba katılıyor mu?

Evet: 9 Ağustos 2026'dan bu yana Footlab AI her maçtan önce muhtemel ilk 11'i web'de doğrular ve tahminini açıklanan 11'e, bu 11'in deneyimine ve oyuncularının bireysel puanlarına göre düzeltir.

• Basın tarafından doğrulanmış bir kadro, son rotasyonlardan çıkarılan kadroya tercih edilir.
• İlk 11'in deneyimi ve oyuncuların maç puanları, karşılaştırılmadan önce kendi liglerinin ölçeğine getirilir: 7,2'lik bir puan her yerde aynı anlama gelmez.
• Kesinleşmiş eksikler (sakatlıklar, cezalar) ilgili takımın beklenen hücum gücünü azaltır.

Farklı ligler arasındaki maçlar neden ayrı ele alınıyor?

Çünkü yurt içi form başka bir lige neredeyse hiç taşınmıyor: geriye dönük testte ölçüldüğü üzere, ligler arası bir maçta ağırlığının yalnızca %10'unu koruyor. Bu, projenin en pahalıya mal olan dersidir ve koda olduğu gibi işlenmiştir.

• Havuzlar arası bir maçta, yurt içindeki güncel form olağan ağırlığının %10'una indirilir.
• Buna karşılık dünya Elo farkı, lig maçlarına göre neredeyse üç kat daha fazla ağırlık taşır; çünkü havuz çapalaması bu farkı gerçekten karşılaştırılabilir hale getirmiştir.
• İsabet oranı bu segmentte, tahmin günlüğündeki cross_pool sütunu sayesinde sürekli ve ayrı olarak ölçülür.

Modelin verileri ne sıklıkla yenilenir?

Skorlar maç sırasında dakika dakika izlenir, puan durumları saatte bir yeniden hesaplanır; sakatlıklar ve Elo sıralamaları ise her gün yeniden senkronize edilir.

• Bir tahmin, başlama vuruşu yapılana kadar yeniden hesaplanır; kayda geçirilen ve değerlendirilen, sunulan son sürümdür.
• Gerçek sonuç, tahminle en erken başlama vuruşundan üç saat sonra karşılaştırılır.
• Ertelenen ya da iptal edilen bir maç asla hata sayılmaz: on dört gün sonunda sonuçsuz olarak kapatılır.

Modelin parametreleri nelerdir?

Aşağıdaki dokuz parametre, tahmin üzerinde en çok ağırlığı olanlardır. Her biri geriye dönük test üzerinde bir değer taramasıyla belirlendi, ardından modelin hiç görmediği daha sonraki bir örneklemde doğrulandı.