Spiel

Avispa Fukuoka - Kitakyushu: Ergebnis 1-0 und Analyse

J2 LeagueRegular Season - 18Anstoß am 9. Juni 2012 um 04:00 (UTC)Best Denki Stadium, Fukuoka

Avispa Fukuoka
1-0
Kitakyushu

Spiel beendet

Wie ging Avispa Fukuoka - Kitakyushu aus?

Avispa Fukuoka gewann 1-0 am 9. Juni 2012.

Torschützen

  • 41′H. JogoAvispa Fukuoka

Offizielle Aufstellung für Avispa Fukuoka - Kitakyushu

Die Startelfs beim Anpfiff.

Avispa Fukuoka

  1. 11Yutaka Takahashi
  2. 15Daisuke Sakata
  1. 8J. Suzuki
  2. 10H. Jogo
  3. 19Sho Naruoka
  1. 3Ryu Okada
  2. 5Masahiro Koga
  3. 13S. Kobara
  4. 21H. Omata
  5. 29Shunsuke Tsutsumi
  1. 1R. Kamiyama

Kitakyushu

  1. 11Tomoki Ikemoto
  2. 18S. Tokiwa
  3. 21J. Hanato
  1. 3T. Komorida
  2. 7Y. Kimura
  3. 8Kota Morimura
  4. 10K. Yasuda
  5. 13Mitsuhiro Seki
  1. 2T. Miyamoto
  2. 22C. Killoran
  1. 1Y. Sato
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Wie ist die Form der beiden Teams?

In den letzten 15 Spielen aller Wettbewerbe hat Avispa Fukuoka 3 Siege, 6 Unentschieden und 6 Niederlagen; Kitakyushu hat 7, 1 und 7.

Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.

Avispa Fukuoka
DatumGegnerErgebnisWettbewerb
2. Juni 2012Thespakusatsu Gunma(Ausw.)0-1J2 League
27. Mai 2012Fagiano Okayama(Heim)1-1J2 League
20. Mai 2012Kataller Toyama(Ausw.)1-0J2 League
17. Mai 2012Tochigi SC(Ausw.)0-2J2 League
13. Mai 2012Montedio Yamagata(Heim)1-1J2 League
Kitakyushu
DatumGegnerErgebnisWettbewerb
2. Juni 2012Shonan Bellmare(Heim)3-2J2 League
26. Mai 2012Kyoto Sanga(Ausw.)0-1J2 League
20. Mai 2012Tokyo Verdy(Heim)1-5J2 League
12. Mai 2012Ehime FC(Ausw.)2-2J2 League
6. Mai 2012Yokohama FC(Heim)1-2J2 League

Wie viele Tore sind zu erwarten?

Avispa Fukuoka erzielt 1,3 und kassiert 1,4 Tore pro Spiel in den letzten 15; Kitakyushu erzielt 1,2 und kassiert 1,3.

VereinTore erzielt / SpielTore kassiert / SpielZu-null-SpieleBeide trafenÜber 2,5 Tore
Avispa Fukuoka1,31,449/156/15
Kitakyushu1,21,347/157/15

Über die letzten 15 Spiele aller Wettbewerbe.

Wo stehen die beiden Teams in der Tabelle?

Tabelle 2026-27
#VereinSpSUNTGTPkt
10Kitakyushu184311173215

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Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?

Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit

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