Wie berechnet Footlab AI seine Fußball-Prognosen?

Was liefert das Modell für ein Spiel genau?

Das Modell liefert eine Wahrscheinlichkeit für jeden der drei Ausgänge (Heimsieg, Unentschieden, Auswärtssieg), das wahrscheinlichste Ergebnis und die Wahrscheinlichkeit einiger abgeleiteter Märkte, die auf derselben Ergebnismatrix berechnet werden.

• 1X2-Wahrscheinlichkeiten, die sich per Konstruktion zu 100 % addieren.
• Das wahrscheinlichste exakte Ergebnis, abgelesen aus einer Matrix mit höchstens 8 Toren pro Mannschaft.
• Die Wahrscheinlichkeit für mehr als 2,5 Tore und die Wahrscheinlichkeit, dass beide Mannschaften treffen.
• Die Wahrscheinlichkeit eines Tores vor der Halbzeit, kalibriert auf einen empirischen Anteil von 44 % der Tore, die in der ersten Halbzeit fallen.

Warum berücksichtigt die 1X2-Wahrscheinlichkeit die Marktquoten?

Weil sich das als am genauesten erwiesen hat. In 19.583 Spielen aller Wettbewerbe mit Quoten (Messung vom 5. Oktober 2026) nennt das Modell allein in 50,5 % der Fälle den richtigen Ausgang, der Favorit der Buchmacher in 52,8 %. Die Kombination aus beiden zieht mit dem Markt gleich (52,7 %, in 98,5 % der Fälle dieselbe Vorhersage wie der Favorit) und ist deutlich besser kalibriert als das Modell allein (Brier-Score 0,583 gegenüber 0,602). Footlab AI schlägt die Buchmacher also nicht, sondern richtet sich nach ihnen aus: Der vollständige Vergleich, einschließlich der Rendite eines Einsatzes, steht auf der Seite zur Genauigkeit.

• Die 1X2-Quoten sind die der Buchmacher, gebündelt von unserem Datenlieferanten und ein erstes Mal etwa am Vortag des Spiels erfasst, dann erneut zwischen 90 und 10 Minuten vor dem Anstoß (die Prognose verwendet die jüngste Erfassung). Anschließend werden sie gemittelt und mit der sogenannten „Power-Methode“ von der Buchmachermarge bereinigt: Sie entfernt die Marge vor allem bei den Außenseitern, wo die Buchmacher sie ansetzen, sodass große Favoriten nicht mehr unterschätzt werden (in 19.583 Spielen gewann ein mit 85 % angegebener Favorit nach der früheren Methode in 92 % der Fälle; mit der neuen Methode sind es 88 % bei 87 % Angabe).
• Ihr Gewicht in der angezeigten Wahrscheinlichkeit liegt je nach Sicherheit des Modells zwischen 85 % und 95 %: 95 %, wenn es schwankt. Keine Regel zwingt die Prognose, den Sieger der Buchmacher zu übernehmen: Ist das Modell anderer Meinung (18 % der Spiele), entscheidet allein diese Mischung, und das Modell behält seinen Sieger, wenn es sich sicher genug ist.
• Erwartete Tore, exakte Ergebnisse sowie Tor- und Halbzeitwahrscheinlichkeiten werden anschließend so angepasst, dass sie genau zu dieser 1X2-Wahrscheinlichkeit passen. Gemessen an 16.630 Spielen: exakte Ergebnisse und Halbzeit besser vorhergesagt, kein Markt verschlechtert.
• Ohne veröffentlichte Quoten (Spiel in ferner Zukunft oder nicht abgedeckter Wettbewerb) gilt die Prognose des Modells allein. Die Quoten selbst werden nie angezeigt.

Wie wird die Stärke einer Mannschaft gemessen?

Die Stärke einer Mannschaft wird über ihre letzten 40 Spiele geschätzt, mit einer Gewichtung, die das Gewicht eines Spiels alle 180 Tage halbiert, und korrigiert um die Stärke der jeweiligen Gegner und die Durchschnittswerte ihres Wettbewerbs.

• Erzielte und kassierte Tore werden zu 80 % mit den erwarteten Toren gemischt (offizielle xG, wenn der Lieferant sie bereitstellt, sonst eine Schätzung aus den Schüssen aufs Tor, mit 0,3192 Toren pro Schuss aufs Tor, gemessen an 270.000 Spielen).
• Eine Mannschaft mit wenigen aktuellen Spielen wird zum Durchschnitt ihres Wettbewerbs zurückgezogen (Regularisierung mit 5 Spielen), statt eine extreme Stärke aus drei Partien abzuleiten.

Wie vergleicht man zwei Mannschaften, die nie gegeneinander spielen?

Jede nationale Liga ist ein nahezu geschlossener Pool, dessen interne Spiele sich gegenseitig ausgleichen: Ohne Korrektur erhalten der beste Verein Österreichs und der beste Verein der Schweiz dasselbe Elo. Footlab AI ergänzt das Vereins-Elo daher um einen Pool-Anker, der nur durch Spiele zwischen verschiedenen Pools aktualisiert wird.

• Die weltweite Wertung eines Vereins ist sein Vereins-Elo plus der Anker seiner Liga.
• Der Anker einer Liga bewegt sich nur bei Europapokalspielen und internationalen Spielen, mit einem Koeffizienten von 24: der größte einzelne gemessene Gewinn des Projekts.
• Frauenvereine und Jugendmannschaften haben eigene Pools: Ihre Ergebnisse verschieben den Anker der Männerliga nicht.
• Der Heimvorteil ist bei der Aktualisierung der Wertung 60 Elo-Punkte wert.

Wird die Aufstellung berücksichtigt?

Ja: Seit dem 9. August 2026 prüft Footlab AI vor jedem Spiel die voraussichtliche Aufstellung im Web und korrigiert seine Prognose anhand der gemeldeten Elf, ihrer Erfahrung und der Einzelbewertungen ihrer Spieler.

• Eine von der Presse bestätigte Aufstellung hat Vorrang vor einer, die aus den jüngsten Rotationen abgeleitet wurde.
• Die Erfahrung der Elf und die Spielbewertungen der Spieler werden vor dem Vergleich auf das Niveau ihrer Liga umgerechnet: Eine Bewertung von 7,2 bedeutet nicht überall dasselbe.
• Bestätigte Ausfälle (Verletzungen, Sperren) senken die erwartete Offensivstärke der betroffenen Mannschaft.

Warum werden Spiele zwischen verschiedenen Ligen gesondert behandelt?

Weil sich die Form aus der eigenen Liga kaum überträgt: Im Backtest behält sie bei einem Spiel zwischen zwei Ligen nur 10 % ihres Gewichts. Das ist die teuerste Lektion des Projekts, und sie ist genau so im Modell umgesetzt.

• Bei einem Spiel zwischen zwei Pools wird die aktuelle Ligaform auf 10 % ihres üblichen Gewichts gedämpft.
• Im Gegenzug wiegt der Unterschied im weltweiten Elo fast dreimal so viel wie im Ligabetrieb, weil die Pool-Verankerung diesen Unterschied wirklich vergleichbar gemacht hat.
• Die Genauigkeit wird für dieses Segment laufend separat gemessen, über die Spalte cross_pool des Prognoseprotokolls.

Wie oft werden die Daten des Modells aktualisiert?

Spielstände werden während der Spiele minütlich verfolgt, Tabellen stündlich neu berechnet, und Verletzungen wie Elo-Wertungen täglich neu synchronisiert.

• Eine Prognose wird bis zum Anstoß neu berechnet; die zuletzt ausgelieferte Version wird protokolliert und ausgewertet.
• Das tatsächliche Ergebnis wird frühestens drei Stunden nach dem Anstoß mit der Prognose verglichen.
• Ein verlegtes oder abgesagtes Spiel wird nie als Fehler gezählt: Es wird nach vierzehn Tagen ohne Ergebnis geschlossen.

Welche Parameter hat das Modell?

Die neun folgenden Parameter haben das größte Gewicht in der Prognose. Jeder wurde festgelegt, indem im Backtest verschiedene Werte durchprobiert wurden, und dann an einer späteren, dem Modell unbekannten Stichprobe bestätigt.