Biwako Shiga - Sagamihara: Ergebnis 0-1 und Analyse
J3 LeagueRegular Season - 13Anstoß am 26. Mai 2013 um 04:00 (UTC)Nunobiki Higashiomi Stadium, Higashiomi
Spiel beendet
Wie ging Biwako Shiga - Sagamihara aus?
Sagamihara gewann 0-1 am 26. Mai 2013.
Wie ist die Form der beiden Teams?
In den letzten 15 Spielen aller Wettbewerbe hat Biwako Shiga 4 Siege, 4 Unentschieden und 7 Niederlagen; Sagamihara hat 5, 4 und 3.
Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 18. Mai 2013 | Machida Zelvia(Heim) | 2-3 | J3 League |
| 11. Mai 2013 | Parceiro Nagano(Ausw.) | 2-2 | J3 League |
| 5. Mai 2013 | Kamatamare Sanuki(Heim) | 0-4 | J3 League |
| 1. Mai 2013 | Honda(Ausw.) | 1-1 | J3 League |
| 28. Apr. 2013 | YSSC(Heim) | 1-2 | J3 League |
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 19. Mai 2013 | FC Ryukyu(Ausw.) | 2-2 | J3 League |
| 12. Mai 2013 | Tokyo Musashino City(Heim) | 1-0 | J3 League |
| 5. Mai 2013 | Fujieda MYFC(Ausw.) | 2-2 | J3 League |
| 1. Mai 2013 | Sony Sendai(Heim) | 0-0 | J3 League |
| 28. Apr. 2013 | Blaublitz Akita(Ausw.) | 1-2 | J3 League |
Wie viele Tore sind zu erwarten?
Biwako Shiga erzielt 1,3 und kassiert 1,7 Tore pro Spiel in den letzten 15; Sagamihara erzielt 1,5 und kassiert 1,4.
| Verein | Tore erzielt / Spiel | Tore kassiert / Spiel | Zu-null-Spiele | Beide trafen | Über 2,5 Tore |
|---|---|---|---|---|---|
| Biwako Shiga | 1,3 | 1,7 | 4 | 8/15 | 8/15 |
| Sagamihara | 1,5 | 1,4 | 3 | 8/12 | 8/12 |
Über die letzten 15 Spiele aller Wettbewerbe.
Wo stehen die beiden Teams in der Tabelle?
Biwako Shiga steht auf Platz 13 in J3 League (14 Punkte aus 12 Spielen), Sagamihara auf Platz 6 (21 Punkte aus 12 Spielen).
| # | Verein | Sp | S | U | N | T | GT | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 6 | Sagamihara | 12 | 6 | 3 | 3 | 21 | 14 | 21 |
| 13 | Biwako Shiga | 12 | 4 | 2 | 6 | 16 | 19 | 14 |
Eine Frage zu Biwako Shiga - Sagamihara?
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Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?
Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit
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