FC Ryukyu - Sagamihara: Ergebnis 2-2 und Analyse
J3 LeagueRegular Season - 12Anstoß am 19. Mai 2013 um 06:00 (UTC)Tapic Kenso Hiyagon Stadium, Okinawa
Spiel beendet
Wie ging FC Ryukyu - Sagamihara aus?
FC Ryukyu und Sagamihara trennten sich 2-2 am 19. Mai 2013.
Wie ist die Form der beiden Teams?
In den letzten 15 Spielen aller Wettbewerbe hat FC Ryukyu 7 Siege, 4 Unentschieden und 4 Niederlagen; Sagamihara hat 5, 3 und 3.
Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 12. Mai 2013 | Machida Zelvia(Ausw.) | 4-3 | J3 League |
| 6. Mai 2013 | Parceiro Nagano(Heim) | 0-1 | J3 League |
| 1. Mai 2013 | Kamatamare Sanuki(Ausw.) | 0-3 | J3 League |
| 27. Apr. 2013 | Honda(Heim) | 1-1 | J3 League |
| 20. Apr. 2013 | YSSC(Ausw.) | 4-1 | J3 League |
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 12. Mai 2013 | Tokyo Musashino City(Heim) | 1-0 | J3 League |
| 5. Mai 2013 | Fujieda MYFC(Ausw.) | 2-2 | J3 League |
| 1. Mai 2013 | Sony Sendai(Heim) | 0-0 | J3 League |
| 28. Apr. 2013 | Blaublitz Akita(Ausw.) | 1-2 | J3 League |
| 21. Apr. 2013 | Kanazawa(Ausw.) | 2-2 | J3 League |
Wie viele Tore sind zu erwarten?
FC Ryukyu erzielt 2,1 und kassiert 1,7 Tore pro Spiel in den letzten 15; Sagamihara erzielt 1,5 und kassiert 1,4.
| Verein | Tore erzielt / Spiel | Tore kassiert / Spiel | Zu-null-Spiele | Beide trafen | Über 2,5 Tore |
|---|---|---|---|---|---|
| FC Ryukyu | 2,1 | 1,7 | 1 | 11/15 | 9/15 |
| Sagamihara | 1,5 | 1,4 | 3 | 7/11 | 7/11 |
Über die letzten 15 Spiele aller Wettbewerbe.
Wo stehen die beiden Teams in der Tabelle?
FC Ryukyu steht auf Platz 10 in J3 League (17 Punkte aus 12 Spielen), Sagamihara auf Platz 6 (21 Punkte aus 12 Spielen).
| # | Verein | Sp | S | U | N | T | GT | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 6 | Sagamihara | 12 | 6 | 3 | 3 | 21 | 14 | 21 |
| 10 | FC Ryukyu | 12 | 5 | 2 | 5 | 13 | 14 | 17 |
Eine Frage zu FC Ryukyu - Sagamihara?
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Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?
Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit
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