Grulla Morioka - Tokyo U23: Ergebnis 1-1 und Analyse
J3 LeagueRegular Season - 21Anstoß am 11. September 2016 um 04:00 (UTC)Iwagin Stadium, Morioka
Spiel beendet
Wie ging Grulla Morioka - Tokyo U23 aus?
Grulla Morioka und Tokyo U23 trennten sich 1-1 am 11. September 2016.
Wie ist die Form der beiden Teams?
In den letzten 15 Spielen aller Wettbewerbe hat Grulla Morioka 6 Siege, 6 Unentschieden und 3 Niederlagen; Tokyo U23 hat 4, 5 und 6.
Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 3. Sept. 2016 | Vegalta Sendai(Ausw.) | 5-2 | Emperor Cup |
| 28. Aug. 2016 | Waseda University(Heim) | 4-0 | Emperor Cup |
| 7. Aug. 2016 | Gainare Tottori(Ausw.) | 3-3 | J3 League |
| 31. Juli 2016 | Gamba Osaka U23(Heim) | 0-0 | J3 League |
| 23. Juli 2016 | YSCC(Ausw.) | 0-0 | J3 League |
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 7. Aug. 2016 | Tochigi SC(Ausw.) | 1-1 | J3 League |
| 31. Juli 2016 | Gainare Tottori(Heim) | 0-1 | J3 League |
| 24. Juli 2016 | Oita Trinita(Heim) | 1-2 | J3 League |
| 16. Juli 2016 | FC Ryukyu(Ausw.) | 5-1 | J3 League |
| 10. Juli 2016 | Fujieda MYFC(Ausw.) | 1-2 | J3 League |
Was sagt der direkte Vergleich?
Im letzten Duell: 0 Siege für Grulla Morioka, 0 Unentschieden, 1 Sieg für Tokyo U23.
| Datum | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|
| 26. Juni 2016 | Tokyo U23 1-0 Grulla Morioka | J3 League |
Letztes archiviertes Duell: Tokyo U23 - Grulla Morioka vom 26. Juni 2016
Wie viele Tore sind zu erwarten?
Grulla Morioka erzielt 1,8 und kassiert 1,1 Tore pro Spiel in den letzten 15; Tokyo U23 erzielt 1,0 und kassiert 1,1.
| Verein | Tore erzielt / Spiel | Tore kassiert / Spiel | Zu-null-Spiele | Beide trafen | Über 2,5 Tore |
|---|---|---|---|---|---|
| Grulla Morioka | 1,8 | 1,1 | 6 | 8/15 | 7/15 |
| Tokyo U23 | 1,0 | 1,1 | 4 | 8/15 | 5/15 |
Über die letzten 15 Spiele aller Wettbewerbe.
Eine Frage zu Grulla Morioka - Tokyo U23?
Frag Footlab AI: Aufstellungen, Ausfälle, Form der Spieler, Statistiken, möglicher Spielverlauf.
Anmeldung erforderlich. Keine angezeigten Quoten, keine Affiliates: die Methode ist veröffentlicht, die Genauigkeit gemessen.
Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?
Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit