Jēkabpils - Staiceles Bebri: Prognose und Statistiken
1. LigaRegular Season - 25Anstoß am 21. Oktober 2017 um 00:00 (UTC)Jēkabpils SC stadions, Jēkabpils
Spiel abgesagt
Wie ist die Form der beiden Teams?
In den letzten 15 Spielen aller Wettbewerbe hat Jēkabpils 4 Siege, 1 Unentschieden und 10 Niederlagen; Staiceles Bebri hat 0, 2 und 13.
Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 12. Juli 2017 | RTU(Heim) | 3-3 | 1. Liga |
| 17. Juni 2017 | Tukums(Heim) | 5-1 | 1. Liga |
| 10. Juni 2017 | JDFS Alberts(Heim) | 3-2 | 1. Liga |
| 4. Juni 2017 | Auda(Ausw.) | 2-1 | 1. Liga |
| 27. Mai 2017 | Grobiņa(Heim) | 1-3 | 1. Liga |
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 14. Okt. 2017 | Smiltene(Ausw.) | 3-4 | 1. Liga |
| 7. Okt. 2017 | RTU(Heim) | 1-3 | 1. Liga |
| 30. Sept. 2017 | Tukums(Ausw.) | 1-1 | 1. Liga |
| 24. Sept. 2017 | JDFS Alberts(Heim) | 0-1 | 1. Liga |
| 16. Sept. 2017 | Auda(Ausw.) | 1-5 | 1. Liga |
Was sagt der direkte Vergleich?
In den letzten 4 Duellen: 0 Siege für Jēkabpils, 1 Unentschieden, 3 Siege für Staiceles Bebri.
| Datum | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|
| 5. Nov. 2016 | Jēkabpils 2-6 Staiceles Bebri | 1. Liga |
| 23. Juli 2016 | Staiceles Bebri 3-2 Jēkabpils | 1. Liga |
| 7. Nov. 2015 | Jēkabpils 2-4 Staiceles Bebri | 1. Liga |
| 25. Juli 2015 | Staiceles Bebri 2-2 Jēkabpils | 1. Liga |
Letztes archiviertes Duell: Jēkabpils - Staiceles Bebri vom 5. Nov. 2016
Wie viele Tore sind zu erwarten?
Jēkabpils erzielt 1,9 und kassiert 4,5 Tore pro Spiel in den letzten 15; Staiceles Bebri erzielt 0,6 und kassiert 3,0.
| Verein | Tore erzielt / Spiel | Tore kassiert / Spiel | Zu-null-Spiele | Beide trafen | Über 2,5 Tore |
|---|---|---|---|---|---|
| Jēkabpils | 1,9 | 4,5 | 0 | 13/15 | 15/15 |
| Staiceles Bebri | 0,6 | 3,0 | 1 | 7/15 | 9/15 |
Über die letzten 15 Spiele aller Wettbewerbe.
Eine Frage zu Jēkabpils - Staiceles Bebri?
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Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?
Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit