Jomo Cosmos - Magesi: Ergebnis 2-1 und Analyse
1st DivisionNational First Division - Round 13Anstoß am 4. Dezember 2016 um 12:30 (UTC)Tsakane Stadium, Brakpan
Spiel beendet
Wie ging Jomo Cosmos - Magesi aus?
Jomo Cosmos gewann 2-1 am 4. Dezember 2016.
Wie ist die Form der beiden Teams?
In den letzten 12 Spielen aller Wettbewerbe hat Jomo Cosmos 4 Siege, 4 Unentschieden und 4 Niederlagen; Magesi hat 2, 3 und 7.
Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 27. Nov. 2016 | Thanda Royal Zulu FC(Ausw.) | 0-2 | 1st Division |
| 20. Nov. 2016 | Real Kings FC(Heim) | 0-0 | 1st Division |
| 5. Nov. 2016 | Mbombela United(Ausw.) | 0-1 | 1st Division |
| 30. Okt. 2016 | Witbank Spurs(Heim) | 2-1 | 1st Division |
| 26. Okt. 2016 | Stellenbosch(Ausw.) | 1-3 | 1st Division |
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 26. Nov. 2016 | Amazulu(Heim) | 3-2 | 1st Division |
| 19. Nov. 2016 | Univ. OF Pretoria FC(Ausw.) | 0-1 | 1st Division |
| 5. Nov. 2016 | Mthatha Bucks(Heim) | 1-1 | 1st Division |
| 29. Okt. 2016 | Milano United(Ausw.) | 0-1 | 1st Division |
| 26. Okt. 2016 | Santos FC(Heim) | 0-0 | 1st Division |
Wie viele Tore sind zu erwarten?
Jomo Cosmos erzielt 1,0 und kassiert 1,0 Tore pro Spiel in den letzten 12; Magesi erzielt 0,8 und kassiert 1,8.
| Verein | Tore erzielt / Spiel | Tore kassiert / Spiel | Zu-null-Spiele | Beide trafen | Über 2,5 Tore |
|---|---|---|---|---|---|
| Jomo Cosmos | 1,0 | 1,0 | 4 | 6/12 | 4/12 |
| Magesi | 0,8 | 1,8 | 2 | 5/12 | 5/12 |
Über die letzten 12 Spiele aller Wettbewerbe.
Wo stehen die beiden Teams in der Tabelle?
| # | Verein | Sp | S | U | N | T | GT | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | Magesi | 6 | 4 | 2 | 0 | 7 | 2 | 14 |
Eine Frage zu Jomo Cosmos - Magesi?
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Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?
Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit