Matsue City - Honda Lock: Ergebnis 1-6 und Analyse
Japan Football LeagueRegular Season - 11Anstoß am 16. Juni 2019 um 04:00 (UTC)Matsue Athletic Stadium, Matsue
Spiel beendet
Wie ging Matsue City - Honda Lock aus?
Honda Lock gewann 1-6 am 16. Juni 2019.
Wie ist die Form der beiden Teams?
In den letzten 15 Spielen aller Wettbewerbe hat Matsue City 2 Siege, 5 Unentschieden und 8 Niederlagen; Honda Lock hat 5, 7 und 3.
Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 9. Juni 2019 | Tokyo Musashino City(Ausw.) | 1-1 | Japan Football League |
| 2. Juni 2019 | Veertien Mie(Heim) | 1-3 | Japan Football League |
| 25. Mai 2019 | Kamatamare Sanuki(Heim) | 0-0 | Emperor Cup |
| 19. Mai 2019 | Imabari(Ausw.) | 0-0 | Japan Football League |
| 5. Mai 2019 | Verspah Oita(Ausw.) | 1-2 | Japan Football League |
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 9. Juni 2019 | Maruyasu Okazaki(Heim) | 2-2 | Japan Football League |
| 2. Juni 2019 | Suzuka Unlimited(Ausw.) | 0-0 | Japan Football League |
| 25. Mai 2019 | FC Tokushima(Heim) | 5-1 | Emperor Cup |
| 19. Mai 2019 | Tegevajaro Miyazaki(Heim) | 1-1 | Japan Football League |
| 6. Mai 2019 | Biwako Shiga(Ausw.) | 3-0 | Japan Football League |
Wie viele Tore sind zu erwarten?
Matsue City erzielt 0,9 und kassiert 1,4 Tore pro Spiel in den letzten 15; Honda Lock erzielt 1,6 und kassiert 1,4.
| Verein | Tore erzielt / Spiel | Tore kassiert / Spiel | Zu-null-Spiele | Beide trafen | Über 2,5 Tore |
|---|---|---|---|---|---|
| Matsue City | 0,9 | 1,4 | 5 | 6/15 | 8/15 |
| Honda Lock | 1,6 | 1,4 | 4 | 11/15 | 7/15 |
Über die letzten 15 Spiele aller Wettbewerbe.
Wo stehen die beiden Teams in der Tabelle?
| # | Verein | Sp | S | U | N | T | GT | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 10 | Honda Lock | 30 | 9 | 7 | 14 | 40 | 41 | 34 |
Eine Frage zu Matsue City - Honda Lock?
Frag Footlab AI: Aufstellungen, Ausfälle, Form der Spieler, Statistiken, möglicher Spielverlauf.
Anmeldung erforderlich. Keine angezeigten Quoten, keine Affiliates: die Methode ist veröffentlicht, die Genauigkeit gemessen.
Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?
Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit