Mtibwa Sugar - Dodoma Jiji: Ergebnis 0-1 und Analyse
Ligi kuu BaraRegular Season - 16Anstoß am 23. Dezember 2020 um 13:00 (UTC)Manungu Stadium, Turiani
Spiel beendet
Wie ging Mtibwa Sugar - Dodoma Jiji aus?
Dodoma Jiji gewann 0-1 am 23. Dezember 2020.
Torschützen
- 2′?Dodoma Jiji
Wie ist die Form der beiden Teams?
In den letzten 15 Spielen aller Wettbewerbe hat Mtibwa Sugar 6 Siege, 3 Unentschieden und 6 Niederlagen; Dodoma Jiji hat 5, 4 und 6.
Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 19. Dez. 2020 | JKT Tanzania(Heim) | 1-0 | Ligi kuu Bara |
| 11. Dez. 2020 | KMC(Heim) | 1-0 | Ligi kuu Bara |
| 6. Dez. 2020 | Mwadui(Heim) | 1-0 | Ligi kuu Bara |
| 28. Nov. 2020 | Mbeya City(Ausw.) | 0-0 | Ligi kuu Bara |
| 24. Nov. 2020 | Polisi Tanzania(Ausw.) | 0-1 | Ligi kuu Bara |
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 19. Dez. 2020 | Young Africans(Ausw.) | 1-3 | Ligi kuu Bara |
| 12. Dez. 2020 | Gwambina(Heim) | 1-0 | Ligi kuu Bara |
| 4. Dez. 2020 | KMC(Ausw.) | 0-1 | Ligi kuu Bara |
| 28. Nov. 2020 | Ihefu(Heim) | 3-0 | Ligi kuu Bara |
| 20. Nov. 2020 | Biashara United(Heim) | 1-1 | Ligi kuu Bara |
Wie viele Tore sind zu erwarten?
Mtibwa Sugar erzielt 0,5 und kassiert 0,6 Tore pro Spiel in den letzten 15; Dodoma Jiji erzielt 0,7 und kassiert 0,9.
| Verein | Tore erzielt / Spiel | Tore kassiert / Spiel | Zu-null-Spiele | Beide trafen | Über 2,5 Tore |
|---|---|---|---|---|---|
| Mtibwa Sugar | 0,5 | 0,6 | 8 | 2/15 | 1/15 |
| Dodoma Jiji | 0,7 | 0,9 | 8 | 2/15 | 4/15 |
Über die letzten 15 Spiele aller Wettbewerbe.
Wo stehen die beiden Teams in der Tabelle?
| # | Verein | Sp | S | U | N | T | GT | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 4 | Dodoma Jiji | 8 | 4 | 2 | 2 | 8 | 5 | 14 |
Eine Frage zu Mtibwa Sugar - Dodoma Jiji?
Frag Footlab AI: Aufstellungen, Ausfälle, Form der Spieler, Statistiken, möglicher Spielverlauf.
Anmeldung erforderlich. Keine angezeigten Quoten, keine Affiliates: die Methode ist veröffentlicht, die Genauigkeit gemessen.
Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?
Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit