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Nagaland United - Mohammedan: Prognose und Statistiken

I-LeagueRegular Season - 9Anstoß am 19. Dezember 2026 um 13:00 (UTC)

Nagaland UnitedMohammedan

Das Footlab-AI-Modell sieht Nagaland United mit 46 % als Favoriten, gegen 23 % für ein Unentschieden und 31 % für Mohammedan. Das wahrscheinlichste Ergebnis ist 1-1. Gewinnt Nagaland United, ist 2-1 das wahrscheinlichste Ergebnis.

Die Analysen von Footlab AI haben in 54,2 % der 2.974 bereits ausgewerteten Spiele den richtigen Ausgang vorhergesagt, gegenüber 33,3 % beim Raten. Gemessene Genauigkeit ansehen

Begrenzte Historie für mindestens eines der beiden Teams: diese Prognose mit Vorsicht lesen.

Wahrscheinlichkeiten neu berechnet am 22. Okt. 2026. Die vollständige Spielkarte wird bis zum Anstoß laufend neu berechnet.

Wer gewinnt Nagaland United - Mohammedan?

46%23%31%
Sieg Nagaland UnitedUnentschiedenSieg Mohammedan

Vom Footlab-AI-Modell allein mit unseren eigenen Daten berechnet, ohne KI-Analyse.

Wahrscheinlichkeiten nach der KI-Analyse ansehenDie KI berücksichtigt Presseberichte und kurzfristige Ausfälle, in der Footlab-AI-App. Anmeldung erforderlich.

Voraussichtliche Aufstellung für Nagaland United - Mohammedan

Von Footlab AI allein aus unseren Daten berechnet: letzte Aufstellungen, Kader und bekannte Ausfälle. Presseberichte und kurzfristige Ausfälle sind nicht berücksichtigt.

Nagaland United

Nicht genug Daten, um die Aufstellung von Nagaland United vorherzusagen.

Mohammedan

4-3-3
  1. 17Thokchom Adison Singh
  2. 99Lalngaihsaka
  3. 29Lalremsanga
  1. 52M. Roy
  2. 11M. Chothe
  3. 8A. Kiyam
  1. 3P. D. Meitei
  2. 6S. Parray
  3. 35Ahmed Mazumder Juwel
  4. 43J. Lalmuanawma
  1. 1P. Chettri

Berechnet am 22. Oktober 2026 um 07:39 (UTC).

Von der KI aktualisierte Aufstellung ansehenPresseberichte und kurzfristige Ausfälle, in der Footlab-AI-App. Anmeldung erforderlich.

Wie ist die Form der beiden Teams?

In den letzten 0 Spielen aller Wettbewerbe hat Nagaland United 0 Siege, 0 Unentschieden und 0 Niederlagen; Mohammedan hat 7, 4 und 4.

Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.

Mohammedan
DatumGegnerErgebnisWettbewerb
19. Sept. 2026Mohun Bagan(Ausw.)2-3Calcutta Premier Division
14. Sept. 2026East Bengal(Ausw.)1-1Calcutta Premier Division
11. Sept. 2026Bhawanipore(Heim)2-0Calcutta Premier Division
4. Sept. 2026Peerless(Ausw.)0-2Calcutta Premier Division
31. Aug. 2026Kalighat Club(Ausw.)2-1Calcutta Premier Division

Eine Frage zu Nagaland United - Mohammedan?

Frag Footlab AI: Aufstellungen, Ausfälle, Form der Spieler, Statistiken, möglicher Spielverlauf.

Anmeldung erforderlich. Keine angezeigten Quoten, keine Affiliates: die Methode ist veröffentlicht, die Genauigkeit gemessen.

Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?

Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit

Häufige Fragen

Wer ist Favorit bei Nagaland United - Mohammedan?
Das Footlab-AI-Modell sieht Nagaland United mit 46 % als Favoriten, gegen 23 % für ein Unentschieden und 31 % für Mohammedan.
Wo und wann wird Nagaland United - Mohammedan gespielt?
Nagaland United - Mohammedan wird am 19. Dezember 2026 um 13:00 (UTC) gespielt, in der I-League.
Fallen mehr als 2,5 Tore?
Das Footlab-AI-Modell gibt 66 % Wahrscheinlichkeit für mindestens drei Tore in diesem Spiel.
Wie zuverlässig ist diese Prognose?
Die Analysen von Footlab AI haben in 54,2 % der bereits ausgewerteten Spiele den richtigen Ausgang (Heimsieg, Unentschieden oder Auswärtssieg) vorhergesagt, gegenüber 33,3 % beim Raten, ein Niveau vergleichbar mit dem des Favoriten der Buchmacher. Der Vergleich mit den Buchmachern und die Aufschlüsselung nach Wettbewerb und Elo-Abstand sind auf der Genauigkeitsseite veröffentlicht.

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