Spiel

Nagoya Grampus - Doshisha University: Ergebnis 2-0 und Analyse

Emperor Cup2nd RoundAnstoß am 1. Juni 2022 um 10:00 (UTC)Toyota Stadium, Toyota

Nagoya Grampus
2-0
Doshisha University

Spiel beendet

Wie ging Nagoya Grampus - Doshisha University aus?

Nagoya Grampus gewann 2-0 am 1. Juni 2022.

Torschützen

  • 46′H. AbeNagoya Grampus
  • 89′MateusNagoya Grampus

Offizielle Aufstellung für Nagoya Grampus - Doshisha University

Die Startelfs beim Anpfiff.

Nagoya Grampus

  1. 19M. Saitō
  1. 7H. Abe
  2. 14K. Sento
  3. 31H. Yoshida
  4. 34T. Uchida
  5. 44M. Kanazaki
  6. 46R. Ishida
  1. 2Tiago Pagnussat
  2. 3Y. Maruyama
  3. 28A. Yoshida
  1. 21Y. Takeda

Doshisha University

  1. 10S. Iwagishi
  1. 6Yusuke Sento
  2. 7Takashi Koda
  3. 8Keisuke Nakasato
  4. 33Yuto Katori
  5. 11R. Nagasaka
  1. 2Haruto Koike
  2. 3Keito Nakata
  3. 5K. Yamawaki
  4. 20Ryo Koyama
  1. 21Tomohito Koyama
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Wie ist die Form der beiden Teams?

In den letzten 15 Spielen aller Wettbewerbe hat Nagoya Grampus 6 Siege, 3 Unentschieden und 6 Niederlagen; Doshisha University hat 1, 0 und 0.

Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.

Nagoya Grampus
DatumGegnerErgebnisWettbewerb
28. Mai 2022Sanfrecce Hiroshima(Ausw.)0-1J1 League
25. Mai 2022Avispa Fukuoka(Heim)1-0J1 League
21. Mai 2022Shimizu S-pulse(Ausw.)2-1J1 League
18. Mai 2022Tokushima Vortis(Ausw.)2-0J-League Cup
14. Mai 2022Cerezo Osaka(Heim)1-0J1 League
Doshisha University
DatumGegnerErgebnisWettbewerb
22. Mai 2022Fukui United(Ausw.)1-0Emperor Cup

Wie viele Tore sind zu erwarten?

Nagoya Grampus erzielt 0,9 und kassiert 1,0 Tore pro Spiel in den letzten 15; Doshisha University erzielt 1,0 und kassiert 0,0.

VereinTore erzielt / SpielTore kassiert / SpielZu-null-SpieleBeide trafenÜber 2,5 Tore
Nagoya Grampus0,91,067/156/15
Doshisha University1,00,010/10/1

Über die letzten 15 Spiele aller Wettbewerbe.

Eine Frage zu Nagoya Grampus - Doshisha University?

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Anmeldung erforderlich. Keine angezeigten Quoten, keine Affiliates: die Methode ist veröffentlicht, die Genauigkeit gemessen.

Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?

Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit

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