Smorgon - FC Gomel: Ergebnis 0-2 und Analyse
1. DivisionRegular Season - 11Anstoß am 3. Juli 2016 um 14:00 (UTC)Stadyen Junatstva, Smorgon
Spiel beendet
Wie ging Smorgon - FC Gomel aus?
FC Gomel gewann 0-2 am 3. Juli 2016.
Wie ist die Form der beiden Teams?
In den letzten 15 Spielen aller Wettbewerbe hat Smorgon 6 Siege, 4 Unentschieden und 5 Niederlagen; FC Gomel hat 10, 1 und 4.
Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 25. Juni 2016 | Khimik Svetlogorsk(Ausw.) | 0-2 | 1. Division |
| 19. Juni 2016 | Fc Luch Minsk(Heim) | 2-2 | 1. Division |
| 4. Juni 2016 | FC Dnepr Mogilev(Ausw.) | 0-4 | 1. Division |
| 29. Mai 2016 | Orsha(Heim) | 3-0 | 1. Division |
| 22. Mai 2016 | Oshmyany(Ausw.) | 0-1 | 1. Division |
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 26. Juni 2016 | Torpedo Minsk(Heim) | 2-0 | 1. Division |
| 18. Juni 2016 | Smolevichi-Sti(Ausw.) | 4-0 | 1. Division |
| 5. Juni 2016 | Zorka-BDU(Heim) | 1-0 | 1. Division |
| 28. Mai 2016 | Slonim(Ausw.) | 2-0 | 1. Division |
| 22. Mai 2016 | Lida(Heim) | 2-0 | 1. Division |
Wie viele Tore sind zu erwarten?
Smorgon erzielt 1,5 und kassiert 1,4 Tore pro Spiel in den letzten 15; FC Gomel erzielt 1,8 und kassiert 0,9.
| Verein | Tore erzielt / Spiel | Tore kassiert / Spiel | Zu-null-Spiele | Beide trafen | Über 2,5 Tore |
|---|---|---|---|---|---|
| Smorgon | 1,5 | 1,4 | 5 | 7/15 | 8/15 |
| FC Gomel | 1,8 | 0,9 | 9 | 6/15 | 7/15 |
Über die letzten 15 Spiele aller Wettbewerbe.
Wo stehen die beiden Teams in der Tabelle?
| # | Verein | Sp | S | U | N | T | GT | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 9 | Smorgon | 29 | 11 | 6 | 12 | 36 | 36 | 39 |
Eine Frage zu Smorgon - FC Gomel?
Frag Footlab AI: Aufstellungen, Ausfälle, Form der Spieler, Statistiken, möglicher Spielverlauf.
Anmeldung erforderlich. Keine angezeigten Quoten, keine Affiliates: die Methode ist veröffentlicht, die Genauigkeit gemessen.
Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?
Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit