Spiel

Tucson - New England II: Ergebnis 1-0 und Analyse

USL League OneRegular Season - 6Anstoß am 17. September 2020 um 02:30 (UTC)Kino North Stadium, Tucson, Arizona

Tucson
1-0
New England II

Spiel beendet

Wie ging Tucson - New England II aus?

Tucson gewann 1-0 am 17. September 2020.

Torschützen

  • 8′EliveltonTucson

Offizielle Aufstellung für Tucson - New England II

Die Startelfs beim Anpfiff.

Tucson

  1. 11J. Coan
  2. 77S. Adams
  1. 10C. Dennis
  2. 19G. Godoy
  3. 23E. Virgen
  1. 6Elivelton
  2. 7Roberto Alarcón
  3. 16S. Biek
  4. 20N. Logue
  5. 33Derek Silva
  1. 99A. Knight

New England II

  1. 12J. Rennicks
  2. 72D. Rivera
  3. 99O. Sinclair
  1. 6Maciel
  2. 29Nick Firmino
  3. 7C. Presley
  4. 33Tiago Mendonca
  5. 56D. Souza
  1. 41C. Quiñónes
  2. 70J. Bell
  1. 51J. Rice
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Wie ist die Form der beiden Teams?

In den letzten 15 Spielen aller Wettbewerbe hat Tucson 3 Siege, 3 Unentschieden und 9 Niederlagen; New England II hat 2, 2 und 7.

Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.

Tucson
DatumGegnerErgebnisWettbewerb
13. Sept. 2020North Texas(Heim)0-2USL League One
6. Sept. 2020Richmond Kickers(Heim)2-2USL League One
30. Aug. 2020Union Omaha(Ausw.)1-2USL League One
18. Aug. 2020Orlando City II(Ausw.)4-1USL League One
15. Aug. 2020Richmond Kickers(Ausw.)1-2USL League One
New England II
DatumGegnerErgebnisWettbewerb
9. Sept. 2020Chattanooga Red Wolves(Heim)1-2USL League One
4. Sept. 2020Forward Madison(Heim)0-4USL League One
29. Aug. 2020Chattanooga Red Wolves(Ausw.)0-4USL League One
26. Aug. 2020Greenville Triumph(Heim)1-0USL League One
21. Aug. 2020Richmond Kickers(Heim)1-2USL League One

Wie viele Tore sind zu erwarten?

Tucson erzielt 1,1 und kassiert 1,9 Tore pro Spiel in den letzten 15; New England II erzielt 0,7 und kassiert 2,3.

VereinTore erzielt / SpielTore kassiert / SpielZu-null-SpieleBeide trafenÜber 2,5 Tore
Tucson1,11,929/1510/15
New England II0,72,334/117/11

Über die letzten 15 Spiele aller Wettbewerbe.

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Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?

Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit

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