Trasparenza

Come fa Footlab AI a calcolare i suoi pronostici di calcio?

Per ogni partita, Footlab AI stima un numero di gol attesi per squadra, poi ne ricava la probabilità di ciascun esito con un modello di Poisson bivariato. Questo numero atteso combina sei informazioni: la forza recente delle due squadre misurata sulle ultime 40 partite (una partita di sei mesi fa pesa la metà di una recente), una classifica Elo mondiale ancorata per campionato, la formazione titolare probabile, le assenze confermate, il fattore campo e il contesto dell’incontro (gara di ritorno, giorni di riposo). Quando per la partita sono pubblicate delle quote, la probabilità 1X2 mostrata combina questa stima con il consenso del mercato, e i gol attesi vengono ricalibrati per restare coerenti con essa. Il modello da solo, testato su partite mai viste dei grandi campionati e delle coppe europee (16 luglio 2026), trova l’esito giusto nel 53,9% dei casi, mentre una scelta a caso tra tre esiti darebbe il 33,3%; la scheda fornita, che lo combina con le quote, si colloca al livello dei bookmaker.

Versione del modello: 2026-10. Ultime modifiche funzionali, il 5 ottobre 2026: il margine dei bookmaker viene tolto dalle quote con il cosiddetto metodo «della potenza», che non sottostima più i grandi favoriti; le quote vengono rilevate una seconda volta poco prima del calcio d’inizio. Modifica precedente, il 25 settembre 2026: gol attesi, risultati esatti e mercati derivati ricalibrati sulla probabilità 1X2 pubblicata. Backtest di riferimento: 16 luglio 2026, 25.424 partite.

Cosa produce esattamente il modello per una partita?

Il modello produce una probabilità per ciascuno dei tre esiti (vittoria in casa, pareggio, vittoria in trasferta), il risultato esatto più probabile e la probabilità di alcuni mercati derivati, calcolati sulla stessa matrice dei punteggi.

Perché la probabilità 1X2 tiene conto delle quote di mercato?

Perché è ciò che si è dimostrato più preciso. Su 19.583 partite di tutte le competizioni con quote disponibili (misurazione del 5 ottobre 2026), il modello da solo indica il risultato giusto nel 50,5% dei casi e il favorito dei bookmaker nel 52,8%. La combinazione dei due fa pari con il mercato (52,7%, lo stesso pronostico del favorito nel 98,5% dei casi) e resta nettamente meglio calibrata del modello da solo (Brier score di 0,583 contro 0,602). Footlab AI quindi non batte i bookmaker, si allinea a loro: il confronto completo, compreso il rendimento di una puntata, è pubblicato nella pagina sulla precisione.

Come si misura la forza di una squadra?

La forza di una squadra è stimata sulle sue ultime 40 partite, con una ponderazione che dimezza il peso di una partita ogni 180 giorni, corretta per la qualità degli avversari affrontati e per le medie della sua competizione.

Come si confrontano due squadre che non si affrontano mai?

Ogni campionato nazionale è un gruppo quasi chiuso, le cui partite interne si compensano: senza correzione, il miglior club della Romania e il miglior club dell’Ucraina ottengono lo stesso Elo. Footlab AI aggiunge quindi all’Elo del club un’ancora di gruppo, aggiornata solo dalle partite tra gruppi diversi.

La formazione viene presa in considerazione?

Sì: dal 9 agosto 2026 Footlab AI verifica la formazione probabile sul web prima di ogni partita e corregge la previsione in base all’undici annunciato, alla sua esperienza e ai voti individuali dei giocatori.

Perché le partite tra campionati diversi vengono trattate a parte?

Perché la forma in campionato quasi non si trasferisce: misurata nel backtest, conserva solo il 10% del suo peso in una partita tra campionati diversi. È la lezione più costosa del progetto, ed è codificata così com’è.

Con quale frequenza vengono aggiornati i dati del modello?

I punteggi vengono seguiti minuto per minuto durante le partite, le classifiche vengono ricalcolate ogni ora, mentre infortuni e rating Elo vengono risincronizzati ogni giorno.

Quali sono i parametri del modello?

I nove parametri qui sotto sono quelli che pesano di più sulla previsione. Ognuno è stato fissato con una scansione di valori sul backtest, poi confermato su un campione successivo mai visto dal modello.

ParametroValoreCosa fa
Emivita della forma180 giorniUna partita di sei mesi fa pesa la metà di una recente.
Regolarizzazione5 partiteUna squadra poco osservata viene riportata verso la media della sua competizione.
Peso dei gol attesi0,8La forza è stimata all’80% sui gol attesi e al 20% sui gol reali.
Coefficiente di ancoraggio del gruppo24Velocità con cui un intero campionato sale o scende nella classifica mondiale.
Fattore campo (Elo)60 puntiBonus applicato alla squadra di casa nell’aggiornamento della classifica.
Smorzamento tra campionati0,1La forma in campionato conserva solo il 10% del suo peso fuori dal proprio campionato.
Smorzamento dei totali0,8Corregge l’eccesso di fiducia misurato sulle probabilità estreme di più di 2,5 gol.
Percentuale di gol nel primo tempo0,44Base del calcolo delle probabilità sul primo tempo.
Peso del mercato nell’1X2da 0,85 a 0,95Parte del consenso delle quote nella probabilità mostrata, quando le quote sono pubblicate. Mai 1: il modello pesa sempre.

Cosa non fa il modello?

Questo elenco è importante quanto il precedente. Contiene due tipi di elementi: ciò che Footlab AI si vieta per principio, e ciò che è stato implementato, misurato, giudicato inutile e poi lasciato a zero nel codice.

Analisi statistica basata sui dati Footlab AI (modello di Poisson calibrato su oltre 17.000 partite, combinato con il consenso delle quote pubblicate quando disponibile). Non è un consiglio per scommettere.

Footlab AI (footlab.ai) è un prodotto software indipendente. Non ha alcun legame con FOOTLAB World, la catena in franchising di centri di calcio indoor, né con Footy Labs.

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