Jak Footlab AI oblicza prognozy meczów piłkarskich?

Co dokładnie model podaje dla meczu?

Model podaje prawdopodobieństwo każdego z trzech wyników (zwycięstwo gospodarzy, remis, zwycięstwo gości), najbardziej prawdopodobny wynik oraz prawdopodobieństwo kilku rynków pochodnych, obliczanych na tej samej macierzy wyników.

• Prawdopodobieństwa 1X2, które z założenia sumują się do 100%.
• Najbardziej prawdopodobny dokładny wynik, odczytywany z macierzy ograniczonej do 8 goli na drużynę.
• Prawdopodobieństwo, że padnie ponad 2,5 gola, oraz prawdopodobieństwo, że gola strzelą obie drużyny.
• Prawdopodobieństwo gola przed przerwą, skalibrowane na empirycznym udziale 44% goli strzelanych w pierwszej połowie.

Dlaczego prawdopodobieństwo 1X2 uwzględnia kursy rynkowe?

Ponieważ to rozwiązanie okazało się najtrafniejsze. W 19 583 meczach ze wszystkich rozgrywek, dla których znane były kursy (pomiar z 5 października 2026), sam model wskazuje właściwy wynik w 50,5% przypadków, a faworyt bukmacherów w 52,8%. Połączenie obu dorównuje rynkowi (52,7%, to samo wskazanie co faworyt w 98,5% przypadków) i pozostaje wyraźnie lepiej skalibrowane niż sam model (wskaźnik Briera 0,583 wobec 0,602). Footlab AI nie pokonuje więc bukmacherów, tylko zrównuje się z nimi: pełne porównanie, łącznie ze zwrotem ze stawki, jest opublikowane na stronie poświęconej trafności.

• Kursy 1X2 to kursy bukmacherów, agregowane przez naszego dostawcę danych i odczytywane po raz pierwszy mniej więcej dzień przed meczem, a potem ponownie od 90 do 10 minut przed pierwszym gwizdkiem (karta korzysta z najnowszego odczytu), następnie uśredniane i oczyszczane z marży bukmachera tak zwaną metodą potęgową: usuwa ona marżę głównie z kursów na outsiderów, bo tam bukmacherzy ją umieszczają, dzięki czemu szanse wyraźnych faworytów nie są już zaniżane (w 19 583 meczach faworyt z zapowiedzianą szansą 85% wygrywał w 92% przypadków przy dawnej metodzie, a przy obecnej w 88% przy zapowiedzianych 87%).
• Ich waga w wyświetlanym prawdopodobieństwie wynosi od 85% do 95%, zależnie od pewności modelu: 95%, gdy model się waha. Żadna reguła nie zmusza karty do przejęcia zwycięzcy wskazanego przez bukmacherów: gdy model się z nimi nie zgadza (18% meczów), o wyniku decyduje sama ta mieszanka, a model zachowuje swojego zwycięzcę, gdy jest go wystarczająco pewny.
• Oczekiwane gole, dokładne wyniki oraz prawdopodobieństwa goli i wyniku do przerwy są następnie korygowane tak, by dokładnie odpowiadały temu prawdopodobieństwu 1X2. Zmierzono to na 16 630 meczach: dokładne wyniki i wynik do przerwy są przewidywane lepiej, żaden rynek się nie pogorszył.
• Bez opublikowanych kursów (mecz odległy w czasie lub rozgrywki, dla których kursy nie są dostępne) prognoza pochodzi z samego modelu. Same kursy nigdy nie są wyświetlane.

Jak mierzona jest siła drużyny?

Siłę drużyny szacuje się na podstawie jej 40 ostatnich meczów, z wagą, która co 180 dni zmniejsza znaczenie meczu o połowę, i z korektą o poziom napotkanych rywali oraz o średnie w danych rozgrywkach.

• Gole strzelone i stracone są łączone z oczekiwanymi golami, które mają w tym połączeniu wagę 80% (oficjalne xG, gdy podaje je dostawca, a w przeciwnym razie szacunek na podstawie celnych strzałów: 0,3192 gola na celny strzał, wartość zmierzona na 270 000 meczach).
• Drużyna z niewielką liczbą niedawnych meczów jest przybliżana do średniej swoich rozgrywek (regularyzacja na poziomie 5 meczów), zamiast wykazywać skrajną siłę wyliczoną z trzech spotkań.

Jak porównać dwie drużyny, które nigdy ze sobą nie grają?

Każda liga krajowa jest niemal zamkniętą pulą, w której mecze wewnętrzne się równoważą: bez korekty najlepszy klub Polski i najlepszy klub Rumunii otrzymałyby takie samo Elo. Dlatego Footlab AI dodaje do klubowego Elo kotwicę puli, aktualizowaną wyłącznie przez mecze między pulami.

• Światowy rating klubu to jego klubowe Elo powiększone o kotwicę jego ligi.
• Kotwica ligi zmienia się tylko po meczach w europejskich pucharach i meczach międzynarodowych, ze współczynnikiem 24: to największy pojedynczy zmierzony zysk w całym projekcie.
• Kluby kobiece i drużyny młodzieżowe mają własne pule: ich wyniki nie przesuwają kotwicy męskiej ligi krajowej.
• Przewaga własnego boiska jest warta 60 punktów Elo przy aktualizacji rankingu.

Czy brany jest pod uwagę skład drużyny?

Tak: od 9 sierpnia 2026 Footlab AI przed każdym meczem sprawdza w sieci przewidywany skład i koryguje prognozę na podstawie zapowiedzianej jedenastki, jej doświadczenia i indywidualnych ocen zawodników.

• Skład potwierdzony przez media ma pierwszeństwo przed składem wywnioskowanym z ostatnich rotacji.
• Doświadczenie jedenastki i oceny meczowe zawodników są przed porównaniem przeliczane na skalę ich ligi: ocena 7,2 nie wszędzie znaczy to samo.
• Potwierdzone nieobecności (kontuzje, zawieszenia) obniżają oczekiwaną siłę ofensywną danej drużyny.

Dlaczego mecze drużyn z różnych lig są traktowane osobno?

Ponieważ forma z rozgrywek krajowych prawie się nie przenosi: według backtestu w meczu międzyligowym zachowuje tylko 10% swojej wagi. To najdroższa lekcja całego projektu i została zakodowana dokładnie w tej postaci.

• W meczu między pulami niedawna forma krajowa jest tłumiona do 10% swojej zwykłej wagi.
• W zamian różnica światowego Elo waży prawie trzy razy więcej niż w meczach ligowych, bo zakotwiczenie w pulach sprawiło, że ta różnica jest naprawdę porównywalna.
• Trafność jest mierzona osobno i na bieżąco dla tego segmentu, dzięki kolumnie cross_pool w dzienniku prognoz.

Jak często odświeżane są dane modelu?

Wyniki są śledzone co minutę w trakcie meczów, tabele przeliczane co godzinę, a kontuzje i rankingi Elo synchronizowane codziennie.

• Prognoza jest przeliczana aż do pierwszego gwizdka; zapisywana i oceniana jest ostatnia udostępniona wersja.
• Rzeczywisty wynik jest porównywany z prognozą najwcześniej trzy godziny po rozpoczęciu meczu.
• Mecz przełożony lub odwołany nigdy nie jest liczony jako błąd: po czternastu dniach zostaje zamknięty bez wyniku.

Jakie są parametry modelu?

Poniższe dziewięć parametrów ma największy wpływ na prognozę. Każdy ustalono, sprawdzając zakres wartości w backteście, a następnie potwierdzono na późniejszej próbie, której model nigdy wcześniej nie widział.